简介:摘要:大数据、人工智能和云计算的技术融合,正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向,这三者的结合,不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革,也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大,随着互联网和物联网的快速发展,海量的数据被不断生成和积累,而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值,并进行深度分析,从而获得更深入的洞见和决策支持,而云计算作为大数据处理的基础设施,为存储和计算提供了强大的能力和灵活性,使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能,大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。
简介:摘要:随着信息技术的快速发展,大数据已经成为当今社会的重要资源。在计算机领域,大数据应用已经渗透到各个方面,包括数据存储、数据分析、人工智能等。本论文旨在分析基于大数据的计算机应用现状,并展望其未来发展趋势。
简介:随着信息技术的飞速发展,大数据技术在各个领域的应用日益广泛。本研究旨在探讨基于大数据的居民健康档案管理策略,以提升我国居民健康档案管理的质量和效率。研究首先分析了大数据技术在居民健康档案管理中的应用现状,发现当前管理过程中存在数据采集、存储、分析等方面的问题。在此基础上,本文构建了一个基于大数据的居民健康档案管理模型,并提出相应的数据采集、存储、分析、应用及实施策略。通过对模型的实际应用效果进行评估,验证了所提策略的有效性。本研究对于推动我国居民健康档案管理的现代化进程具有重要的理论和实践意义。
简介:摘要:目的:分析化学发光免疫分析技术在临床检验中的应用效果,为临床检验提供参考依据。方法:选取2023年2月至2024年2月期间86例临床检验样本,采用化学发光免疫分析技术进行检测,并对比其他常规检测方法,比较其敏感性和特异性。结果:化学发光免疫分析技术在临床检验中表现出较高的敏感性和特异性,能够准确检测出各类生物标志物和疾病相关指标。与其他常规检测方法相比,化学发光免疫分析技术具有更快的检测速度和更低的检测限度,能够提高临床检验的准确性和效率。结论:化学发光免疫分析技术在临床检验中具有显著的应用效果,能够为临床诊断提供可靠的实验数据支持,有助于提高疾病的早期检测和诊断准确性,对于临床医生的诊断和治疗决策具有重要的临床意义。
简介:摘要:目的:通过对比分析妇科在开展中医护理操作技术的管理质量和护理能力,分析影响因素,提出改进对策。方法:本研究选取两组妇科科室,每组各15名护理工作人员进行对照分析。常规组进行传统护理操作,研究组进行中医护理操作,比较两组在护理管理质量,中医药护理能力,中医症候积分和患者满意度方面的差异。结果:研究组在虚证管理、实证管理、生活质量管理、负性情绪管理及中医药护理能力评分方面显著优于常规组,均有显著统计学差异(P<0.05)。在中医症候积分方面,研究组的改善程度显著优于常规组(P<0.05);在中医药特色管理护理满意率方面,研究组比常规组高6.67%。结论:应用中医护理操作技术,可以提升妇科疾病的治疗效果,提高护理管理质量,提升患者满意度,且有利于中医病证的转归,对于妇科科室的护理工作具有积极的推动效果,值得在临床护理中推广应用。