简介：摘要：妇科肿瘤是妇女常见的恶性肿瘤，发病率高，预后差，且有一定的遗传性。对妇科肿瘤高危人群进行风险评估可以及时发现高危患者，预防疾病恶化和提高治愈率。目前我国尚无成熟的基于大数据分析的妇科肿瘤风险评估系统，本研究构建了基于大数据分析的妇科肿瘤风险评估系统，从多源异构数据中挖掘出可能影响女性妇科肿瘤发病的主要因素，包括年龄、妊娠情况、生育情况、性生活史、吸烟酗酒等，通过构建的模型预测出女性发生妇科肿瘤的概率和疾病恶化概率。该系统可以为妇科肿瘤患者提供预防措施，为临床医师制定治疗方案提供科学依据。

简介：摘要：采用数据分析技术，对中心血液透析的质量控制数据进行综合分析，以评估和优化治疗效果。通过收集和处理多个治疗中心的透析数据，分析包括透析前后患者生理参数的变化、透析设备的运行效率以及透析过程中的并发症发生率。研究旨在通过数据驱动的方法，找出提高透析质量的关键因素，进而推荐具体的改进措施。通过对比分析不同中心的质控数据，提出了标准化的质量控制流程和实施指南，以期望能够提升整体透析治疗的安全性和有效性。

简介：摘要：本研究运用大数据分析技术，系统评估了中医药治疗糖尿病并发症的疗效，并探讨了优化策略。通过对大量临床数据的挖掘与分析，发现中医药在改善糖尿病并发症患者生活质量、降低并发症发生率及减轻症状方面具有显著优势。同时，研究还揭示了影响疗效的关键因素，为优化中医药治疗方案提供了科学依据。本研究成果对于推动中医药在糖尿病并发症治疗中的临床应用具有重要意义。

简介：

简介：[摘 要]本文主要通过对大数据、医疗大数据等一系列概念做出解释。通过分析国内外大数据在护理行业的应用现状，分别从信息化管理，便捷化管理，精准化管理等几大方面叙述了大数据时代下临床护理管理所产生的变化及其发展方向。

简介：摘要：随着医疗技术的不断进步和大数据的广泛应用，个性化护理方案逐渐成为提升患者护理质量的重要手段。本文探讨了基于大数据的个性化护理方案的研究现状及其应用潜力。通过对患者健康数据、行为数据及环境数据的深入分析，个性化护理能够更精准地满足患者的需求，提高治疗效果并降低医疗成本。本文还讨论了大数据在个性化护理中的关键技术，包括数据挖掘、机器学习和人工智能等，并展望了未来的发展方向和挑战。

简介：【摘要】医院通过对住院门诊患者、体检人员的问卷调查、监测等数据建立一套专业的健康管理及随访系统，形成了套随访、治疗、诊断、预防为体系的将康管理的全周期医疗健康服务。该体系可与院内其他应用系统实现数据交换和共享，其形成的大数据包括对资料的挖掘、利用、归档、分析等收集。这些大数据有效解决患者已替换的健康档案归集问题。医院为更方便的开展临床随访工作和实现健康治疗管理，探索疾病的预后、治疗、发展、病发等可通过借助大数据健康档案平台的支持

简介：摘要：本研究通过一项回顾性队列研究，对乳腺增生症患者的保守治疗方案进行了比较，并分析了长期随访数据。研究纳入了500名乳腺增生症患者，根据保守治疗方案将其分为药物治疗组、中草药治疗组和中医针灸治疗组。结果显示，在长达五年的随访中，三组患者在症状缓解率和复发率方面没有显著差异。然而，药物治疗和中草药治疗组的不良事件发生率较低，中医针灸治疗组较高。综合考虑疗效和安全性，个体化的治疗选择应基于患者的特殊情况。

简介：【摘要】医院护理管理到底是靠人还是靠大数据，在一定的意义上来说，真的还得靠大数据，靠掌握了大数据处理技术的人。但现在很多管理者本身不太重视大数据的掌握，譬如医院宁可让会计手工记账，却不知道去购买几千元就能解决的财务软件，如果用财务软件了，记账会计就不存在了，岂不是节省了人力？为何大家宁可用人而不愿意用人工智能呢？一是受制于资金的短缺，人工智能需要有一次性的投入，而人工费是逐月支付的。二是恐怕与管理者对于大数据的了解不足，不知道大数据的神奇作用。三是大数据是以信息为核心的东西，是看不见摸不着的无形物，就像心理一样，来无踪去无影不太好掌握。

简介：【摘要】 目的 探讨应用大数据对慢性疼痛患者延续居家护理的重要性，提高患者生活质量，减轻疼痛，实现院前院后健康管理。方法 建立精细化的慢性疼痛随访表，将慢性疼痛患者按疾病分类进行个性化规范化管理，选择2021年1月至2021年6月慢性疼痛患者100 例主动加入健康管理系统，采用随机法将100名患者分为常规组、实验组各50 例，常规组给予常规护理路径，实验组在常规组基础上，使用健康管理系统进行延续性护理，两组进行效果对比。结果 两组患者在出院时的生活质量评分、综合疼痛评分、焦虑/抑郁评分结果均无显著性差异(P＞0.05)；6个月后，与常规组患者比较，实验组患者的生活质量评分显著性增加，综合疼痛评分、焦虑/抑郁评分均显著性降低(P＜0.05)。结论 应用多方位现代信息化大数据管理来推进慢性疼痛患者规范化管理，为慢性疼痛患者提供方便、快捷的信息服务，通过延续护理使病人参与到自己的健康管理中，建立良好的疾病管理习惯，提高患者生活质量，推进延续护理服务在疾病健康管理中的开展。

简介：【摘 要】　随着数据科技的发展和互联网的普及，大数据带来的高效率在医学护理体系中的作用逐渐凸显。对大数据相关概念及国内外研究现状进行综述，了解我国护理大数据和国外发展的差距，以临床护理、护理管理、护理教育、养老服务、灾害护理等主流方向为关键点，介绍我国护理大数据的应用现状及面临的挑战，并探讨应对策略，旨在为促进我国护理大数据的发展提供参考。

简介：摘要：在互联网时代，大数据技术的卓越应用与持续创新已成为社会进步不可或缺的驱动力。随着互联网技术的飞速进步，数据量呈爆炸性增长，对数据处理与分析的能力提出了前所未有的挑战。大数据技术以其强大的处理能力，能够高效处理海量数据，挖掘其中蕴含的宝贵价值，为决策提供精准支持。大数据不仅限于数据分析，更能够基于这些分析结果，制定出针对性的策略，助力各行各业实现智能化、精准化的决策过程。此外，数据科学领域的统计学、机器学习以及大数据可视化技术的交叉融合，进一步丰富了数据加工、管理和计算的手段，使得数据处理变得更加高效和精准。

简介：【摘要】随着科技的进步，人工智能和大数据技术已经广泛应用于医疗领域。口腔护理作为医疗领域的重要组成部分，也可以大力借助这些技术的力量进行改进和提升。本文通过对口腔护理领域研究现状的综述，探讨了人工智能和大数据在口腔护理中的应用实践及其具体实现方式。结论表明，人工智能和大数据技术在口腔护理方面具有广阔的应用前景，可有效促进口腔医学的发展变革和进步。

简介：摘要：目的：本篇文章主要探讨了在信息化时代的背景下，护理信息化在心血管内科护理当中的应用效果。方法：本院选取2021年1月份到2021年12月份来我院接受治疗的心血管疾病患者100例，采取数字随机分配的方法将其分为实验组和对照组，其中对照组患者50例，采取常规护理的方法，实验组患者50例采取护理信息化的方法，从而比较两组患者对于护理的满意程度。结果：实验组患者的满意程度明显高于对照组，差异具有统计学意义，因此具有可比性。结论：在开展心血管内科护理工作的过程中，随着我国科学技术的不断进步和发展，护理的信息化更加具有重要的临床价值，可以帮助患者减轻痛苦，改善情绪，缓解压力，提升患者的满意程度，因此值得在临床上进行推广和应用。

简介：摘要：本文旨在探讨基于大数据理论的智能电子病历系统的项目实施目的、意义以及研究现状与分析。首先，从项目实施的目的角度出发，探讨了其在理论意义和实际意义上的重要性，包括病历操作、隐私分级、权限申请等方面的分析。其次，通过对国外和国内研究现状的比较分析，阐明了该项目的研究价值和必要性。最后，从项目研究内容和目标的角度出发，详细介绍了系统结构、数据库设计、系统安全以及使用人员权限与规范等方面的研究内容和目标。本文旨在为智能电子病历系统的发展提供理论和实践指导，推动医疗信息化进程的不断完善与提升。

简介：摘要 目的：主要研究基于大数据的护理干预对心血管疾病危险因素的防范效果。方法：选择医院2023年1月到2024年6月期间收治的1000例心血管疾病患者，在随访3年后按照是否复发心血管疾病分成对照组和观察组，对照组（n=500）为无心血管疾病组，观察组（n=500）为有心血管疾病组。对比分析两组患者的临床资料和FRS评分结果，利用随机森林算法构建大数据风险模型，依据多因素Logistic回归评估危险因素的重要性。结果：观察组FRS评分明显高于对照组（P<0.05）；烟草、饮酒、果蔬、身体活动、体质指数、社会心理、血糖、血压、脂质是心血管疾病患者比较常见的独立危险因素之一（P<0.05）。结论：相比FRS评分，基于大数据的心血管疾病危险因素评估效果更加显著，能够加大患者疾病管理力度，方便医护人员快速发现引起心血管疾病的危险因素，减少不良事件的发生率，提高患者满意度。

简介：摘要：随着医疗信息化的发展，大数据技术在医疗领域的应用日益广泛，特别是在个性化护理方案设计中展现出巨大的潜力。本文旨在探讨大数据在个性化护理方案设计中的应用现状、核心价值、面临的挑战以及应对策略。通过分析大数据技术在数据收集、整合、分析以及个性化护理方案制定等方面的应用，揭示了其在提高护理质量、优化资源配置、提升患者满意度等方面的显著效果。同时，文章也指出了大数据应用在数据隐私保护、数据质量、技术更新等方面的挑战，并提出了加强数据安全、提升数据质量、推动技术创新等应对策略。本研究不仅为个性化护理方案的设计提供了理论依据和实践指导，也为大数据技术在医疗领域的深入应用提供了新的视角和思路。

简介：摘要：人工智能是以计算机科学为基础，通过模仿人类的思维过程、学习过程和知识存储过程，对人类智能的理论、方法、技术和应用系统进行研究、开发、模拟、扩展和扩充的一门新兴技术科学。随着信息技术的飞速发展，医疗领域逐渐进入大数据时代。大数据是由世界各地的医院和移动设备产生的海量、多样化、无序的数据。近年来，人工智能和大数据的应用研究发展迅速，广泛应用于影像学、康复医学、口腔医学、妇产科等领域。

简介：摘要：目的：分析基于大数据支持下的健康教育护理对初次体检患者满意度的提升的效果。方法：以信封法将本院进行初次健康体检的100例体检者分成参照组（50例）、试验组（50例），分别实施常规健康教育、基于大数据支持下的健康教育护理，评价两组患者满意度。结果：试验组护理满意度高于参照组，组间差异经检验后证实P＜0.05（差异具有价值）。结论：针对初次体检患者实施基于大数据支持下的健康教育护理具有显著价值，可促进患者满意度与护理质量提升，值得应用。

简介：【摘 要】目的：对大数据视阈下信息化管理平台健康教育的实施效果进行评估，分析2型糖尿病患者的疾病控制情况。方法：2019年1月-2020年12月，将我院42例2型糖尿病患者作为此次评估对象，选取2018年1月至2019年1月期间的40例患者与之进行对比，分为研究组（大数据视阈下信息化管理平台健康教育）、对照组（常规护理）两组，对上述应用价值进行对比。结果：血糖指标对比后，研究组优于对照组，统计学有意义（P