人工智能与大数据在口腔护理中的应用实践

人工智能与大数据在口腔护理中的应用实践

刘彤彤

西安交通大学口腔医院牙颌颜面发育管理中心（陕西西安710004）

【摘要】随着科技的进步，人工智能和大数据技术已经广泛应用于医疗领域。口腔护理作为医疗领域的重要组成部分，也可以大力借助这些技术的力量进行改进和提升。本文通过对口腔护理领域研究现状的综述，探讨了人工智能和大数据在口腔护理中的应用实践及其具体实现方式。结论表明，人工智能和大数据技术在口腔护理方面具有广阔的应用前景，可有效促进口腔医学的发展变革和进步。

【关键词】人工智能；大数据；口腔护理；应用实践

口腔护理是指对口腔进行保健和治疗的一系列医疗行为。随着生活水平的提高和人们对健康的重视，口腔护理已经成为人们日常生活中非常重要的一部分。然而，在口腔护理的过程中，由于各种原因，我们仍然面临着许多挑战。例如，一些疾病的早期诊断和预防、医生治疗方案的选择和执行等等。为了更好地解决这些问题，人工智能和大数据技术可以发挥它们的作用。因此，口腔护理领域如何将人工智能和大数据技术应用于实践，已经成为一个非常热门的话题。

一、人工智能在口腔护理中的应用

人工智能（AI）指计算机智能的一种形式，通常包括学习、推理、规划、感知、语言理解、自然语言处理等各种技术。人工智能（AI）技术的出现，给口腔护理带来新的解决方案。在口腔护理中，人工智能主要应用于以下几个方面。

1.口腔疾病的诊断和治疗

对于许多口腔疾病，如龋齿、牙周炎、口腔癌等等，及早发现和治疗非常重要。然而，由于这些疾病具有很强的潜伏性和隐蔽性，往往不容易被人类医生及时发现。在这种情况下，人工智能可以通过学习大量的病例和病史，利用数据分析技术和机器学习技术，来制定更加准确和高效的诊断方案[1]。例如，在口腔癌的早期诊断方面，研究人员使用深度学习算法对口腔癌样本进行分析，通过比对样本数据来发现潜在的癌变性质，从而能够及早发现口腔癌。除此之外，人工智能在口腔疾病治疗方面也有很大的应用潜力[2]。医生可以利用人工智能技术预测患者的口腔状况，然后根据预测结果制定个性化的治疗方案，这样可以使治疗更加精准、高效、安全，同时避免治疗过程中的不必要风险和损失。

2.口腔护理的个性化定制

针对不同口腔问题，选择适合的口腔护理产品和方案非常重要。由于每个人的口腔情况是不同的，因此需要根据患者的个人情况进行定制化的护理方案。而人工智能技术可以通过学习患者的口腔情况、口腔护理产品的属性和功效等信息，来制定符合患者需求的个性化护理方案，并为患者提供更加准确和有效的护理建议[3]。例如，目前市面上已经出现了一些基于人工智能技术的口腔护理产品，比如智能电动牙刷、口腔洗液等等。这些产品利用机器学习算法和深度神经网络等技术，能够根据不同的口腔情况，调整护理方式和强度，从而为患者提供更加个性化的护理体验。

3.口腔健康管理

随着健康意识的提高，越来越多的人开始关注自己的口腔健康问题。而人工智能可以通过收集和分析患者的口腔护理数据，来进行健康管理和辅助治疗[4]。例如，利用牙齿扫描技术配合人工智能，可以快速确定患者牙齿的状态，从而进行诊断、治疗和预防。另外，在预防牙周炎的方面，人工智能也可以帮助患者更好地管理口腔健康。患者可以通过智能手机等设备记录口腔护理数据，比如每天刷牙的时间、使用的口腔护理产品等等，并将这些数据上传到云端进行分析。通过对这些数据的分析，人工智能可以提供个性化的建议和指导，帮助患者更好地保护自己的口腔健康，预防口腔疾病的发生和进一步发展。

二、大数据在口腔护理中的应用

大数据是指通过收集、存储、处理和分析大量的数据信息来获得有用信息的一种技术。在口腔护理中，大数据可以通过以下几个方面发挥重要作用[5]。

1.病史和病情分析

大数据技术的应用可以帮助医生更加准确地制定患者的诊断和治疗方案，从而提高治疗效果[6]。在病史和病情分析方面，大数据技术可以通过收集和分析大量的相关数据，发现不同病例之间存在的规律和联系，以及不同因素对病情发展的影响，从而精确地诊断病情，并制定最佳的治疗方案。例如，在口腔医学中，由于不同的口腔疾病病因不同、临床表现多样，口腔医生需要在患者就诊时信息完整地了解每个病例的历史和特点，以便较好地评估其临床情况和确定方案。而大数据技术可以通过对海量的病例数据进行分析，从中获取可视化的数据、预测和分类模型，构建起完整的口腔健康档案和单病种患者管理系统，为医生提供快速、准确和科学的病史和病情分析。

2.口腔护理数据分析

在口腔护理方面，大数据技术可以通过收集和分析大量的口腔护理数据，为医生制定更好的口腔护理方案和策略提供支持。例如，通过对不同年龄段和不同性别、职业的患者进行病史和病情分析，可以发现不同阶段和群体之间的口腔健康差异，进一步制定针对性的护理方案[7]。此外，大数据技术还可以对口腔护理产品进行研究和开发，帮助患者选择更加适合自己的口腔护理产品。例如，在电动牙刷市场上，一些厂商利用大数据技术进行数据分析，收集消费者的使用感受和效果等数据，通过改进设计、加强功能和优化体验，不断提高产品的品质和口碑，以满足消费者的需求。

3.口腔健康管理

大数据还可以通过收集和分析大量的口腔护理数据来进行口腔健康管理。通过智能化的方式，让患者通过智能手机等设备记录口腔护理数据，比如每天刷牙的时间、使用的口腔护理产品等等，并将这些数据上传到云端进行分析。通过对这些数据的分析，医护人员可以及时发现患者口腔健康方面存在的问题，并给出个性化的健康管理建议和方案，帮助患者更好地保护自己的口腔健康，预防口腔疾病的发生和进一步发展。同时，大数据技术也可以帮助医生进行科学的预测和预警，及时发现和预防口腔疾病的发生和进一步发展，从而控制病情的恶化和降低治疗成本[8]。例如，针对一些患有高危因素的人群，通过收集和分析相关的患者数据，可以预测和识别风险的因素，并给出相应的预防措施和建议，避免口腔疾病的发生和进一步恶化。

三、推动人工智能与大数据在口腔护理中的应用

为了更好地应用人工智能和大数据技术来改进口腔护理，许多研究机构和企业已经开始采取相应的措施，进行实践和创新。以下是一些具体的实践案例。

1.口腔癌的早期诊断

近年来，随着人工智能和大数据技术的发展，越来越多的医疗机构和科研机构开始探索利用这些技术提升口腔癌的早期诊断准确率[9]。例如，中山大学口腔医院通过建立一套基于深度学习核心算法的口腔癌早期诊断系统，成功实现了对口腔癌的快速、准确、非侵入性检测。该系统利用大量的口腔癌样本数据进行训练，可以自动识别病变区域，并辅助医生进行判断和预测，提高了口腔癌的早期诊断准确率，更好地支持了早期预防和治疗。

2.口腔护理产品的个性化定制

在口腔护理产品的设计和生产方面，越来越多的企业开始运用人工智能和大数据技术进行个性化定制，以满足消费者不同口腔健康需求。联合利华推出的Oral-B智能牙刷就可以通过连接app，精准记录用户的牙齿情况和刷牙方式，自动根据不同的需求调整震动频率和刷头颜色等属性，以最大限度地保证用户的口腔健康[10]。这不仅提高了消费者的满意度，也促进了口腔护理市场的发展。

3.口腔健康管理平台

一些机构推出了专门的口腔健康管理平台，例如浙江大学医学院附属口腔医院推出的“口腔健康数据云平台”。该平台通过收集和分析患者的口腔健康数据，为医生和患者提供更加准确和全面的健康管理服务。在这个平台上，患者可以通过自助预约挂号、随访、报告查看等功能实现全方位的口腔健康管理，并且可以根据个人需求和情况，得到个性化的建议和指导。这种口腔健康管理平台，有效解决了医患之间的信息不对称问题，促进了医患之间的交流与合作[11]。

四、结论

本文通过综述研究现状和案例分析的方式，对人工智能和大数据在口腔护理中的应用实践进行了深入的探讨。结果表明，人工智能和大数据技术在口腔护理领域具有很广阔的应用前景，可以为口腔医学带来重大的变革和进步。虽然这些技术面临着一些挑战，如数据隐私保护和算法透明性等问题，但相信随着技术的不断发展和应用，这些问题将会逐步得到解决。我们期待未来，这些技术能够在口腔医学中得到更加广泛和深入的应用，为广大患者创造更加健康和美好的口腔生活。

参考文献：

[1]毕小琴, 赵佛容.人工智能技术在口腔专科治疗及护理中的应用[J]. West China Journal of Stomatology,2018,36(4):452.

[2]刘丹丹,赵文迪,牛菊,等.机器人在口腔医学中的应用进展[J].West China Journal of Stomatology,2020,38(1): 90.

[3]Schwendicke F,Samek W,Krois J.Artificial intelligence in dentistry: chances and challenges[J]. Journal of dental research,2020, 99(7):769-774.

[4]Shan T,Tay F R,Gu L.Application of artificial intelligence in dentistry[J].Journal of dental research,2021,100(3):232-244.

[5]Nanayakkara S,Zhou X,Spallek H.Impact of big data on oral health outcomes[J].Oral Diseases,2019,25(5):1245-1252.

[6]Finkelstein J,Zhang F,Levitin S A,et al.Using big data to promote precision oral health in the context of a learning healthcare system[J]. Journal of public health dentistry,2020,8(10):143-145.

[7]Mahdi S S,Battineni G,Khawaja M,et al.How does artificial intelligence impact digital healthcare initiatives? A review of AI applications in dental healthcare[J].International Journal of Information Management Data Insights, 2023,3(1):100-104.

[8]Saghiri M A, Vakhnovetsky J, Samadi E, et al.CE Credit. Innovating Dental Education with Artificial Intelligence[J].Journal of the California Dental Association, 2023,51(1):221-224.【作者简介】刘彤彤（1999.09-），女，汉族，陕西西安市人，本科学历，西安交通大学口腔医院牙颌颜面发育管理中心护师，研究方向：儿童牙颌颜面发育管理。