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简介：摘要：信息技术的高速发展为构建新时代社会主义体系打下坚实基础，各行各业在此基础上也做出了较大的策略调整，为全面构建信息化时代增砖添瓦。其中医院在全面信息化建设方面尤为突出，在大数据及大数据处理技术方面的应用较为显著。基于大数据及大数据处理技术的应用，提高了医院的管理水平和医师医疗水平，但在实际工作过程中，对于大数据及大数据处理技术的应用依然存在些许不足。本文就大数据及大数据处理技术在医院信息化建设中的应用进行分析，力求查缺补漏，使医院在大数据及大数据处理技术方面的应用更进一步。

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简介：摘要：医学影像大数据处理与人工智能技术的发展为医院信息工程带来了重大的变革和进步。本文通过综述相关文献和实践案例，探讨了医学影像大数据处理与人工智能技术在医院信息工程中的应用现状和未来发展趋势。分析了医学影像大数据处理的重要性，包括数据采集、存储、处理和分析等方面的挑战与解决方案。探讨了人工智能技术在医学影像诊断、辅助决策、病例管理等方面的应用，以及其在提高医疗服务效率、降低医疗成本、改善医疗质量等方面的潜在优势。展望了医学影像大数据处理与人工智能技术在未来医院信息工程中的发展趋势，包括技术创新、应用拓展、政策支持等方面的展望。

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简介：【摘要】：水资源是人们生产、生活必不可少的重要资源，更是与人类的生存息息相关。近年来，水污染较为严重，为提高人们的生存质量，减少水中疾病的传播与扩散，开展严格、可靠的水质检验工作十分重要。要确保水质检测过程中数据的准确性，得出可信和正确的结论，为水污染防治，保证饮用水生活质量等管理工作奠定必要的基础。但在实际运行中，水质检测工作可能存在数据误差，这将影响到水资源的管理。因此，为了确保水资源管理的准确性，需要严格控制错误，尽可能逼真地呈现水资源的具体状态。

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简介：摘要随着信息技术的不断发展，传统的信息管理方式已经无法满足现代社会的实际需求。尤其是医院，现代化程度的高低，直接影响着对病例信息的管理与应用，对患者治疗具有十分重要的意义。现代化的医院要求临床数据以及运营数据均能够得到科学的管理与分析，并且为临床治疗提供帮助。为此，医院必须要建立良好的数据中心。笔者就当前医院实施大数据的问题加以分析，并就实施的重点加以论述，希望能够为我国医院在大数据背景下建立医院数据中心提供一定的帮助。

简介：摘要  对医院管理过程中的数据管理和数据治理分别进行了阐释，对它们的区别和联系进行了分析。讨论了数据管理的机构设置、职能与制度建设、数据管理理念与实施维护以及数据管理的应用。对数据治理中的主数据管理、数据内容管理、数据安全与权限管理、数据隐私保护、数据获取的便捷性、数据整合与数据质量、数据治理软件体系架构进行了探讨。最后指出了数据管理和数据治理过程中可能出现的问题，应用PDCA闭环管理建设正反馈机制，对医疗健康数据提出了大数据分析利用的发展方向。

简介：摘要：医院数据库是医疗机构日常工作中必不可少的数据管理工具，随着互联网技术的快速发展，医院数据库也面临越来越高的数据安全风险。本文通过分析医院数据库的数据安全问题，提出了医院数据库数据安全维护的策略和建议，旨在为医院数据安全的保障提供参考和指导。

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简介：医学文献分析和联机检索系统（medicalliteratureanalysisandretrievalsystemonline，MEDIJINE）是美国国立医学图书馆（TheNationalLibraryofMedicine，NLM）开发的国际性综合生物医学情报文摘型数据库，是世界上最著名的生物医学数据库之一。2005年我国科技部全国科技论文新闻发布会首次增加了MEDLINE收录论文的分析统计情况。引起了医学工作者的注意。

简介：摘要：医院的大数据信息主要来源于日常的诊断意见、科研及经营管理各环节所产生的一系列信息,具体来说指门诊、住院记录、检查影像用药、手术等环节产生的相关数据信息。医院的大数据管理在“互联网+智慧医疗"的政策指导下，成为了当前的医疗机构管理的热门技术种类。利用大数据技术进行处理和分析，能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息和规律，这将对临床决策和治疗方案的制定起到积极的推动作用。基于此，本文分析了从大数据视角下对医院信息化和网络数据安全建设策略，以供参考。

简介：摘要：若想要完成健康中国的建设目标，必须要有效推进公共卫生大数据的应用，进一步实现深化医改工作，有效改进我国当前的卫生与健康治理模式。正文主要从我国公共卫生数据的实际需求为起点，对我国当前的公共卫生大数据特征进行深入的分析，并提出有效的公共卫生大数据应用架构。通过大数据对我国公共卫生工作的应用愿景以及应用模式进行深入的阐述，提出相应的应用技术以及应用策略。

简介：摘要：随着数据科学和大数据技术的快速发展，建立多中心重大出生缺陷数据共享科研大数据平台已成为一个重要的需求。本文旨在探讨该平台的构建及应用。首先介绍了平台的架构设计，包括数据采集与整合、数据存储与管理以及数据安全与隐私保护。其次，探讨了平台的技术工具与功能，如数据标准化与清洗、数据可视化与分析以及数据共享与合作。随后，研究了该平台在出生缺陷相关研究领域的创新应用，如发现风险因素与防控策略、探索遗传因素与基因突变以及预测模型与干预手段。此外，还探讨了合作平台与国际研究合作，包括国内外研究机构的合作项目、开放数据共享与互联互通以及跨领域研究和科学合作的实施。最后，总结了平台的优势与挑战。

简介：摘要：医疗设备数据管理与分析是指对医疗设备生成的数据进行有效的采集、存储、清洗和分析，旨在优化医疗服务质量和决策效果，在现代医疗领域扮演着重要的角色。方法：本论文通过整理相关文献，对医疗设备数据管理与分析方法进行了总结。结论：通过探讨医疗设备数据管理与分析的方法与应用，通过数据可视化和报告生成，展示了医疗设备数据管理与分析在提高临床决策和医疗服务质量方面的潜力和价值。

简介：摘要现代化的医院管理如何通过数据信息化来实现医疗安全的保障，防范医疗纠纷的发生，作者提出了以下，包含需求提出与数据框架构建；三条线路、五个环节、一个小组；工作岗位与工作量；应急事件流程。

简介：【摘要】目的  探讨犬咬伤患者的急诊处理与换药 处理 措施，以预防狂犬病的发生。 方法  对 201 8 年 12 月～ 201

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