简介：摘要：海量的大数据的来源广泛，最基本的处理流程是一致的，可以定义为：对广泛异构的数据源进行抽取和集成，将结果按照一定的标准进行统一存储，然后利用合适的数据分析技术对存储的数据进行分析，从中提取有益的知识，并利用恰当的方式将结果展现给终端用户。

简介：摘要：海量的大数据的来源广泛，最基本的处理流程是一致的，可以定义为：对广泛异构的数据源进行抽取和集成，将结果按照一定的标准进行统一存储，然后利用合适的数据分析技术对存储的数据进行分析，从中提取有益的知识，并利用恰当的方式将结果展现给终端用户。

简介：摘要：随着社会经济的发展和科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前，大数据技术已在各行各业得到充分应用，在数据治理方面应用广泛。目前，我国很多企业和组织都在积极运用大数据技术，比如云计算技术来治理和处理各种数据，与传统的数据处理方式相比，大数据技术的数据治理和处理效率更高，准确性也越来越好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行了详细的分析，探讨了大数据数据处理技术，分析了当前大数据数据处理的真实情况，并提出了个人观点，希望能够更好地利用大数据技术进行数据治理和处理。

简介：摘 要：在如今社会经济飞速发展的大环境下，大数据处理为人们的生产、生活带来了诸多改变，推动了社会生产力的发展。文章首先对大数据处理技术的相关概念进行阐述，然后通过分析说明了大数据采集及预处理技术应用现状、难点及挑战，最后以智慧校园建设为研究案例，对大数据处理技术的应用要点进行分析，具有现实指导意义。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：【摘要】大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

简介：摘要智能电网是当前电力行业建设发展的主要趋势，而智能电网背景下的大数据处理技术问题将是行业内持续关注的热点。电网数据处理是一项系统且复杂的工作，就目前的数据处理技术而言，还存在诸多的技术难题与挑战。对于电网企业，需要认识到智能电网大数据的基本特点，了解数据处理技术的基本现状及主要问题，有针对性地加强数据处理技术的研究和攻坚，提升电网运行的安全性与可靠性，不断推动电力行业的发展迈向新高度。

简介：摘要近年来，随着科学技术的进步与发展，人们对于资源的开采与使用速度越来越快，全球的能源问题日益严峻，其中被人们使用最多的能源无疑是电力。但是在电的输送过程中，仍有许多的耗散，因此多个国家都开展了智能电网的研究工作，以期对目前的电网进行技术改造。本文通过对智能电网大数据处理技术的现状与发展前景进行探讨，希望能对我国智能电网的建设工作有所助益。

简介：摘要随着我国智能化电网技术的不断发展，智能电网和大数据已经能成为我国发展的重要领域之一。智能电网大数据技术对电力行业的影响非常巨大，对其可持续发展有重要的意义。

简介：摘要伴随社会的不断发展，科学技术便得到飞速进步，现今，在信息化不断发展的时代背景下，人们便与信息化技术紧密联系在一起，同时，人们对电力系统的依赖程度逐渐加大。此外，对于电力系统而言，其在运行过程中会产生相应的数据，且数据具有复杂的特点，并呈现逐渐增加的趋势，传统的数据处理技术未能迎合数据发展的需要，因此，在此种情况下，便应将大数据技术应用于智能电网中，以使数据处理质量得到保障，符合电网行业的发展需求。

简介：摘要：智能电网的大数据特点比较突出，如规模大、多样性、高速性。为了发挥大数据处理技术在智能电网中的应用，技术人员可从配电网运维、电网调度、分析电网的稳定性、电网火灾预警等方面着手，提高电网的智能化水平。

简介：摘要当前，大数据的飞速发展严重冲击着传统的数据流存储和数据流处理方式。这是一种实时的数据记录序列，它的数据记录不但有序而且数据量巨大，越来越多的应用领域将不得不考虑如何对这种海量数据进行实时处理。本文就针对电力大数据的实时流数据处理技术进行简要分析与探讨，仅供参考。

简介：摘要电力系统主要包括发变电以及输配电部分，属于动态的系统。这就造成了系统运行过程中会出现大量的数据，在一定程度上限制了电力系统的发展。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控，从而及时发现业务流程中存在的问题，并对其进行优化完善，加强部门之间的协同，促进电力系统高效运行。在本文之中，主要是针对了大数据时代电力运营监控数据处理技术进行了全面的分析研究，并且在这个基础上提出了下文中的内容，希望能够给与同行业进行工作的人员提供出一定价值的参考。

简介：摘要随着科技的进步,我国的计算机技术也在不断的发展进步,目前,我国已经步入了大数据时代。在电力企业发展的过程中,已逐渐向着大数据时代发展,本文首先对大数据时代进行了简单的介绍,又对大数据时代电力运营监控系统的数据处理和具体应用进行了分析讨论,希望能够为相关工作人员提供一些有利参考,促进电力企业的长远发展。

简介：摘要：随着现代社会的快速发展，信息技术已经成为当下人们生产生活过程中必不可少的要素之一，现阶段人类已经完全进入大数据时代。基于大数据时代背景，电力企业所采取的传统运营监控模式和理念已经难以满足现代化电力企业的需求。阐述数据资产运营监控系统设计的背景，电力企业数据资产监控的现状，分析电力运营监控数据处理技术应用，从而为电力企业的发展及电力供应提供完善的技术支持。

简介：大数据时代,每一个行为每一个事件都可以量化为数据信息,这些数据信息聚合在一起形成大数据,当前大数据已经应用于社会生活的方方面面,但是大数据在为人们的生活提供便利服务的同时也暴露出了诸多社会问题甚至是法律问题,如何对大数据进行规范成为当前的重点和难点.大数据的内涵和特征能够表明,大数据的生命力在于集中数据信息之后的数据分析,也正是在这一过程中容易滋生法律问题,在此基础上找出大数据时代在数据处理过程中容易发生的法律问题是什么,并分析背后的原因,以期找到规范数据处理过程的路径.

简介：摘要电力系统是一个动态的系统，主要包含发电、变电、输电和配电四个部分，电力系统的实时性和动态性导致其在运行中会产生大量实时数据，这就给电力系统的发展带来了制约。运营监控中心的总体目标以公司整体效率效益为目标，基于五位一体管理要素，通过流程关键环节的数据监测，发现跨业务、跨部门流程衔接处短板，优化流程，解决部门协同问题，督促完善，促进国家电网公司三集五大体系高效运转。因此，作为一名电力运营监测员，要学会利用电力运营监测系统平台，加强对平台数据的利用，从而为供电部门的运作提供基础支持，为企业发展提供技术支撑。