简介：研究了派系连接生成的复杂网络的拓扑性质。解析得到了m-派系网络的度分布和累积度分布函数,发现最小度的概率总是1/2。在度较大时,度分布的近似解析解服从Zipf-Mandelbrot分布律,度分布的幂律指数为（2m-1）/（m-1）,Mandelbrot系数为m（5-2m）/（2m-2）。累积度分布为（k＋ccum）-γ＋1,Mandel-brot系数为c＋1/2。数值模拟发现,所得Mandelbrot系数和幂律指数与理论值符合得很好。

简介：摘要在窄波速运动误差小或分辨率过低的情况下，只能补偿波束中心的误差，而完全没有考虑方位空变误差带来的影响。不过对于高清成像，由于方位积累角很大，并且运动误差因时间不同而发生不同变化，致使方位谱会出现失真等问题，进而降低了图像的聚焦效果4。为解决这一问题，笔者在本课题研究中提出了一种可精准补偿误差的方法。并且大量实验结果证实，此方法是切实可行的。

简介：摘要气象谚语是指民间流传的关于预测天气变化的词语。是用来指示明日天气是天朗气清还是风雨飘移。早在我国古代就有比较系统的气象记载，劳动人民在长期实践过程中积累下了宝贵的经验结晶，唐代的《相雨书》，是我国最早的一部天气歌谚集。劳作的人们通过长期不断摸索和总结了各种天象、物象反映与天气变化的内在联系，利用常见的天象、物象反映，简单预测未来天气的变化，由于它的语言通俗易懂，简短精练，在指导人们日常生活和农业生产中都起到了不可估量的作用，不管是在山区的农村，还是在繁华都市广为流传，直到气象现代化快速发展的今天，在民间仍有积极的推广意义。

简介：引入m阶邻居节点的概念,提出了一种基于m阶邻居节点重要度贡献的复杂网络节点重要度方法,并引入α和γ两个参数,用于调节节点重要度评估对节点自身特性及m阶邻居节点的依赖程度。综合考虑了节点自身及1到m阶邻居节点的重要度贡献。为检验算法的有效性,采用ARPA网络拓扑并针对算法在不同m取值条件下的节点重要度情况进行了评估。评估结果显示,与度值法、介数法、节点删除法等评估方法相比,具有更高的评估精度,能显著地区分复杂网络中节点之间的重要性差异,能准确地确定网络中关键节点,保证节点重要度评估的准确性；此外,实验结果还揭示了一个重要动力学现象,即当邻居节点所考察的深度m值大于网络的平均路径长度L时,该方法可得到可靠且精度较高的评估结果。

简介：

简介：课题组主要讨论了BA模型、层次网络、网络统计、最大度和度相关性等问题；提出了网络马氏链概念。在马氏链框架下，对一类增长网络给出了一种简单的迭代方法代替模拟去计算网络度分布，并据此推导出某些一般准则，以直接判断一套网络生成机制能否保证稳态度分布存在及稳态度分布是否无标度。

简介：本文结合SBM和逆向DDF——AAM构建环境效率分析机制,进而构建动态的制造业低碳升级进程评估指数,运用改进的动态ES对评估指数做进一步预测,结合产业关联度因素综合分析我国制造业低碳升级进程。

简介：摘要随着科学技术的进步，我国对地球化学元素的丰度研究也日益增多，人们对于化学元素的地球丰度认识也更为深入。基于此，本文将针对地壳、地幔、地核的元素丰度进行分析，进而提出地球的元素丰度的研究分析，希望可以对化学元素的地球丰度研究有所帮助。

简介：港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。

简介：为了探索价格预测信息传播动力结构与市场价格波动特征之间的关系，建立了一个基于元胞自动机的人工金融市场模型。在模型中，引入了动态有向图来表征异质投资者之间信息传播的邻居关系网络；投资者个体在邻居影响下进行价格预测与投资决策，从而形成市场价格。通过对仿真交易价格时间序列的R／S分析，发现邻居关系网络结构对于投资者预测的同质化有重要作用；投资者预测同质化倾向强的资本市场时，价格时间序列的易变性随之增强，市场价格趋于不稳定。

简介：非线性是多年来困扰人们的一个问题,不连续性在一切与物质运动相联系的客观事物和现象中无所不在,成都气象学院欧阳首承等在《运动流体的“断裂”与天气预测中的若干问题》一书(成都科技大学出版社1994年3月版)中对此进行了独到的论述。

简介：针对多智能体系统的跟踪及编队控制问题,研究其分布式预测控制器的设计方法。考虑时变通讯拓扑情况,在优化问题中附加一项辅助约束,保证了优化问题的递归可行性及多智能体系统的闭环指数稳定性。在每个采样时刻,各智能体根据通讯拓扑实时更新其代价函数及辅助约束,通过求解带有状态、输入及辅助约束的优化问题来计算其控制输入。仿真结果验证了结论的有效性。

简介：智能公交的电子站牌到站时间显示是智能公交系统中的关键技术，研究了目前智能公交系统中的各种到站预测方法，分析了现有解决方案的不足，并提出了一种基于专家系统的公交电子站牌到站时间预测算法。

简介：摘要当前家用空调已经成为我国居民日常生活过程中不可或缺的一项重要措施，然而家用空调本身安装过程中由于多项因素的影响，其制冷系统安装过程中必然会进入空气、水分乃至参与的加工油、固体杂质等多项内容，对家用空调制冷系统的清洁程度造成不利影响的同时，也对家用空调制冷系统本身的使用性能和使用寿命造成不利影响。相关人员必须重视家用空调制冷系统在安装过程中的清洁程度，采取相应的控制措施以提升家用空调制冷系统的清洁程度，确保家用空调制冷系统的安装质量和使用性能。基于此，本文将针对家用空调制冷系统安装过程中可能对其清洁程度造成不利影响的因素进行综合分析，同时针对保证家用空调制冷系统安装过程中清洁程度的措施进行总结阐述。

简介：本文采用支持向量回归机对物流需求进行预测,研究SVR在物流需求预测中的可行性。为了建立有效的SVR模型,SVR参数需要精心设置,针对物流需求非线性的特点,本文首次提出用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)机进行预测,采用最优参数构造SVR模型。以1990-2015年广西货运量为时间序列数据,实验结果表明,以平均绝对误差(MAPE)和均方差比值(MSE)为精度检验标准,GA-SVR比ARIMA和灰色预测具有更优的预测效果。

简介：建立了以自然连通度为目标函数的复杂网络抗毁性组合优化模型,进而提出了基于禁忌搜索的复杂网络抗毁性仿真优化算法,设计了变量编码、定义了移动操作、给出了特赦准则、设置了终止准则,给出了算法流程,最后基于仿真优化结果分析了最优抗毁性网络的结构属性,研究表明最优抗毁性网络呈现出明显的同配度关联模式,核心节点之间相互连接紧密形成＂富人俱乐部＂。

简介：给出了一个新的复杂网络宏观统计特征--度秩函数,并推导出了度秩函数与度分布的数学关系.利用相关系数分别研究了无标度网络及指数网络中度秩函数与度分布的精确性.研究表明当无标度网络的标度指数λ≤3.1时,度秩函数的相关系数比度分布的相关系数高,当无标度网络的标度指数λ＞3.1时,度秩函数的相关系数比度分布的相关系数低;同时也表明当指数网络的底数α∈(0,0.2)时,度秩函数的相关系数比度分布的相关系数低,当指数网络的底数α∈[0.2,1)时,度秩函数的相关系数比度分布的相关系数高.

简介：本文主要从路面机械配置、施工工艺等方面对平整度影响因素作简要分析并提出相应解决对策。

简介：基于加权网络特性，以Internet网络为例，提出了一种基于节点度和边权值比率（DegreeandWeightedRatio，DWR）的搜索算法。通过理论分析与仿真实验得出：DWR搜索算法在搜索时间和搜索代价上均优于最大度搜索算法和最大局部介数搜索算法。通过数值仿真分析发现，DWR搜索算法的搜索时间随着设置参数的增大而逐渐增大。因此，在Internet网络中，DWR搜索算法既可以提高网络信息传输的速度，又可以增强网络的传输能力。

简介：对于长距离参考站网模糊度固定而言,Ratio检验和三角形模糊度闭合差（TriangleAmbiguitiesClosureError,TACE）检验是最常用的两种模糊度检验手段,一般认为通过这两种检验后即可将模糊度固定。但事实上,在此情况下,模糊度被错误固定的情况经常出现。为此,本文提出了一种网解失败率（NetworkFailureProbability,NFP）检验方法,使用该方法可以计算出通过Ratio检验和TACE检验前提下参考站网模糊度固定的失败率。实验表明,当参考站数量小于等于8时,附加NFP检验后模糊度固定的正确率最高提高了25.4%,平均提高了8.1%,初始化成功率平均提高了4.3%。