简介:摘 要:新冠疫情下,师生和家长的生活、学习、工作的节奏被打乱,随之会产生恐惧、焦虑、烦躁等许多的负性情绪。笔者运用系列心理微课来疏导他们的负性情绪,明确了微课的三类受益对象,系统科学地设置了系列微课三个模块的内容,确定了微课的播放时长和播放渠道,及时收集微课播放的效果反馈。
简介:摘要:随着新媒体时代的到来,人们传播和获取信息的渠道愈趋多元。然而,负性情绪传播的问题也日益凸显,对受众的身心健康和社会稳定都构成一定的隐患。通过对新媒体时代下用户群体的负性情绪传播现状进行问卷调查,探讨新媒体时代下的负性情绪传播的外在表现和内在机制。调查结果显示,负性情绪在新媒体中的传播呈现传播速度快、传播范围广、传播内容多样化、传播渠道多样化的特点。造成负性情绪传播的原因包括人性因素、社会文化因素和新媒体技术因素等。而负性情绪传播的危害主要体现在舆论引导、社会稳定和个人心理健康等方面。为了解决这一问题,我们需要进一步加强自我调节,提高社会信任、建构健康的网络环境等。
简介:摘 要:为考察大学生AI态度和负性情绪之间的关系,采用了AI态度量表、负性情绪量表、创造力量表、学业拖延量表,对984名大学生进行问卷调查。结果发现:(1)AI态度和负性情绪呈负相关关系,即大学生对AI的态度越积极,学生的负性情绪就会越低。(2)AI态度和创造力呈正相关,即大学生AI态度的使用越积极,创造力就会越高。(3)创造力和负性情绪呈正相关,即大学生创造力越高,负性情绪也会越高。(4)AI态度可以通过创造力对负性情绪产生间接的影响(中介作用),即大学生对AI态度呈积极状态,其创造力水平也就越高,负性情绪也会随之提高。(5)学业拖延在AI态度预测创造力的路径中起调节作用,即当大学生学业拖延程度越高时,即使AI态度越积极,对创造力的正向影响也是有限的。(6)学业拖延在创造力预测负性情绪路径中起调节作用。即当大学生学业拖延情况越严重时,创造力对负性情绪的影响也就会越高。(7)当大学生AI态度较差的时候,学业拖延能显著的负向预测负性情绪。即当AI态度越好的大学生,学业拖延情况越少,则负性情绪越少。研究对深入理解大学生负性情绪产生的复杂成因具有重要意义,也为在AI时代,大学生的负性情绪干预提供了一定的参考和借鉴。
简介:目的:探讨负性情绪调节预期量表(NMRScale)在中国大学生被试中的信度和效度。方法:采用中文版负性情绪调节预期量表对629名大学生被试进行施测,并依次对该量表进行项目分析、探索性因素分析、验证性因素分析以及信效度检验。结果:中文版负性情绪调节预期量表(NMR-C)具有单维结构特性,由20个项目组成,验证性因素分析表明NMR-C单维结构模型与数据拟合良好;相关分析显示NMR-C与情绪调节策略、抑郁、情绪调节自我效能感等效标之间相关显著;信度分析发现NMR-C的Cronbachα系数为0.85,分半信度为0.83,4周后重测信度为0.75。结论:NMR-C具有较高的信效度,可以较好地适用于中国大学生被试。
简介:采用简易应对方式问卷、青少年心理韧性量表和抑郁-焦虑-压力量表简体中文版对中职学前专业女生进行调查,以探讨中职学前专业女生应对方式、心理弹性和负性情绪三者间的相互关系。结果表明,(1)不同生源地(城镇/农村)学生在消极应对、抑郁、焦虑、压力、负性情绪上的得分有显著差异;(2)不同年级(中职一、二、三年级)的学生在消极应对得分上有显著差异;(3)中职学前专业女生消极应对与抑郁分量表、焦虑分量表、压力分量表、负性情绪总分均显著正相关,心理弹性与消极应对、抑郁分量表、焦虑分量表、压力分量表、负性情绪总分均呈显著负相关;(4)心理弹性在消极应对与负性情绪之间起显著的中介作用,中介效应占总效应的比例为50.88%。