简介:摘要:在金融市场中,波动率序列的预测对于投资决策和风险管理具有至关重要的作用。本研究提出了一种创新的深度学习模型,结合了卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)以及注意力机制,用于预测基于VIX(芝加哥期权交易所波动率指数)和GARCH(自回归条件异方差)模型的纸浆期货波动率序列。该模型旨在捕捉复杂的时序模式,同时强调关键历史时刻的波动信息,以提高预测的准确性和稳定性。
简介:摘要:随着我国经济的快速发展,各行各业都取得了长足的进步。在当前市场经济环境下,企业的竞争是日趋激烈的,市场机制也在不断地完善和成熟,企业想要在竞争中取得优势地位就必须要在日常管理中提高执行力,以不断满足市场需求。企业作为社会经济组织,其不仅要为社会提供物质产品和精神产品,还要为社会提供大量的高素质人才。因此,企业的执行力对一个企业的发展具有重要意义。 在新形势下,政工工作对于提高企业执行力具有重要作用,可以有效提高企业内部各部门之间的协调性,使各部门工作人员相互协作、相互配合、形成合力,从而提高企业执行力。政工工作是对员工进行思想政治教育与引导的工作,它可以提高员工对企业发展的认识度和忠诚度,同时可以提高员工的综合素质和综合能力。在政工工作中经常会出现各种思想问题和利益问题。面对这些问题时,政工工作者要以耐心和细致为原则认真对待每一件事情,不断提高自身的思想政治素养和工作能力。只有这样才能不断提升员工在政工工作中的执行力,从而促进企业内部各部门之间的协调与合作,使企业获得更好地发展。