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深度学习在医学图像处理中的研究与应用

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摘要摘要：随着深度学习技术的快速发展，其在医学图像处理领域的应用日益广泛且深入。本文综述了深度学习在医学图像处理中的几个关键应用，包括肿瘤检测与诊断、病灶分割与量化、医学图像重建与增强以及辅助诊断与决策支持系统。通过分析这些应用的具体案例和研究成果，本文展示了深度学习如何帮助提高医学图像处理的准确性、效率和自动化水平。同时，本文也讨论了当前深度学习在医学图像处理中面临的挑战，如数据质量与标注问题、模型可解释性与泛化能力等，并对未来的研究方向进行了展望。

DOI rdx9g921ld/8648873

作者龚乐

机构地区身份证号：130731198607150071

出处《建筑创作》 2024年12期

关键词深度学习医学图像处理肿瘤检测图像重建

分类 [建筑科学][建筑设计及理论]

出版日期 2024年09月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）