简介:指出了电机定量注油的必要性和面临的问题,提出了一种运用SolidWorks计算电机油室容积的方法。
简介:该文设计了一种基于Blackfin的BF537数字信号处理器(DSP)的新型太阳能照明系统.它采用siemens公司的TC35i模块来实现无线通讯,采用BP神经网络在蓄电池的灌充阶段实现了太阳能最大功率点跟踪(Maximumpowerpointtracking,MPPT).为了解决神经网络不保证收敛的问题,在BP神经网络里还引入了遗传算法,得到遗传神经网络(GA-BP).最后通过系统的实现与测试,证明了算法的优越性和该系统的实用性.
简介:文章研究了利用非破坏性参量预测发电机主绝缘的剩余击穿电压,大型发电机主绝缘的非破环性参量主要有直流特征参量、交流特征参量、介质特征参量、局部放电特征参量和非电特征参量这五类。通过分析得到了介质特征量与局部放电特征量这两类参量适合预测剩余击穿电压的结论。紧接着用皮尔森积矩法作了这两类参量与剩余击穿电压的相关性分析,最终获得了四个与剩余击穿电压有较大相关性的非破坏性参量。本文筛选的网络模型经训练后取得了良好的预测效果:预测值与实际值的最大相对误差为0.93%,最小相对误差仅为0.01%。由此证明通过BP神经网络预测大型发电机主绝缘剩余击穿电压是可行的。
简介:直线电机驱动的H型数控平台系统在加工零件时,负载扰动、外部干扰和两电机安装的差异与机械耦合会影响单轴的跟踪精度且会产生同步误差。针对此问题,本文首先用拉格朗日方法给H型平台建模,然后提出一种改进的非奇异终端滑模控制(NTSMC)来进行位置控制器的设计,在不失滑模控制鲁棒性的情况下,有效地削弱了该控制所产生的抖振问题,提高了单轴的跟踪精度。在两轴间采用Sugeno型模糊神经网络(SFNN)补偿控制器来动态补偿H型平台的同步误差。通过模糊神经网络以任意精度逼近非线性系统的能力使同步误差在有限时间内趋近于零,以满足H型平台数控系统的高精度加工要求。仿真结果表明,所设计的控制系统能够有效提高系统的同步控制精度和鲁棒性。
简介:针对传统被动式孤岛检测法存在检测时间长、盲区(NDZ)大,而主动式孤岛检测法影响电能质量的缺点,提出一种新的基于小波包对数能量熵(WPLEE)与BP神经网络的孤岛检测方法。该方法首先采集公共耦合点(PCC)处的电压信号,再将该电压信号分别进行小波包变换,然后通过对数能量熵进行算法处理来获取适合于孤岛检测的特征向量,该特征向量通过BP神经网络进行模式识别来判断系统是否发生孤岛现象,特别在逆变器输出功率和本地负载功率匹配时。实验和仿真结果表明,该方法均能准确、有效地判断出是否存在孤岛状态,同时与传统的被动式孤岛检测方法相比检测速度快,检测盲区小,不会对电能质量产生不良影响。
简介:复旦—兴利CAD照明设计实验室在香港兴利集团董事长张曾基先生的大力支持下,于1994年10月开始筹建,现已在复旦大学电光源研究所初步建成,本实验室能从事以下各项照明设计工作:1.体育场馆照明根据场馆大小,运动的种类和比赛的水平,确定所需要的水平照度,垂直照度,照度的均匀度和眩光限制等级等,进而设计决定灯和灯具的种类和数量,灯具的安装位置和方式(如是否用高杆)以及各灯具的瞄准方向等。同时可承接广场,海港码头等处的照明设计。2.桥梁,道路照明根据桥(路)面的宽度,路面的反射特性和交通的情况,设计确定灯和灯具的种类,灯杆的高度和间距,灯杆的排列方式,灯具的悬挑长度,灯具的仰角等,以获得良好的路面照度,亮度分布以及最小的眩光。在设计时,能初步模拟显示出照明的视觉效果。