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基于径向基神经网络辨识的电弧炉电极调节系统内模控制

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摘要处理非线性和电弧炉电极调节系统的时变特性,内模控制器的设计。该控制器由两个RBF神经网络,用来确定控制对象和它的逆,以消除稳态误差,让输出跟踪输入。中心向量和网络的形状参数进行在线调节,从而加快了收敛速度,提高了抗干扰能力。仿真结果验证了该方法的有效性。

DOI rj8e7v0pj0/1576934

作者程少帅;马开明

机构地区不详

出处《电气工程学报》 2015年10期

关键词内模控制 RBF神经网络在线调整非线性时变

分类 [电气工程][电力电子与电力传动]

出版日期 2015年10月20日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

电气工程学报

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内模控制 RBF神经网络在线调整非线性时变

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