简介：摘要目的探讨肿瘤组织标本中高迁移率族蛋白B1（HMGB1）表达水平与食管鳞癌患者接受放化疗后预后生存的关系以及对裸鼠移植瘤放射敏感性的影响。方法收集接受放化疗的食管鳞癌患者90例，取其内镜活检组织标本，免疫组织化学检测HMGB1蛋白表达水平，以细胞核染色阳性细胞比例50%为界，分为高表达组（48例）和低表达组（42例），并对其生存信息进行回顾性统计分析。构建HMGB1低表达食管鳞癌ECA109细胞株，建立裸鼠移植瘤模型，放射线照射后记录肿瘤体积变化和重量，检测凋亡水平。通过Kaplan-Meier方法进行生存分析，log-rank法单因素预后分析，通过方差分析比较不同实验组数据之间的差异。结果HMGB1表达水平与肿瘤体积、肿瘤最长径、T分期、远处转移显著相关（χ2=9.663、5.625、4.068、7.146，P值均<0.05），并且HMGB1低表达患者的总生存（OS）（χ2=4.826，P=0.028）、无进展生存（PFS）（χ2=4.390，P=0.036）均优于高表达患者。进一步对HMGB1高表达患者进行分析发现，放化联合治疗、照射剂量对患者OS、PFS未见明显影响。动物实验显示，敲低HMGB1基因后裸鼠移植瘤生长速度减慢，肿瘤体积缩小，并且增加射线照射后凋亡水平。结论HMGB1高表达食管鳞癌患者接受根治性放化疗后预后生存较差，改善此类患者预后的重要方法为改善其对放化疗的敏感性。敲低HMGB1基因能够提高裸鼠移植食管鳞癌的放射敏感性。

简介：摘要目的探讨沉默FAM83D对X线照射后食管鳞状细胞癌(ESCC)细胞增殖、存活能力及侵袭、迁移能力的影响及机制。方法采用免疫组化法检测69例ESCC患者组织中FAM83D、E-cadherin、vimentin的表达。免疫印迹法检测ECA109、KYSE30细胞FAM83D基因沉默效果。MTS、克隆形成实验和Transwell方法检测ECA109、KYSE30细胞增殖活性、存活能力及侵袭能力。流式细胞术和免疫印迹法检测ECA109、KYSE30细胞凋亡分布、上皮-间质转化(EMT)及凋亡相关蛋白表达。结果ESCC组织中55%(38/69) FAM83D强表达，36%(25/69) E-cadherin强表达，61%(42/69) vimentin强表达；FAM83D强表达与E-cadherin强表达呈负相关(r＝-0.350，P<0.01)，与vimentin强表达呈正相关(r＝0.470，P<0.01)。ECA109、KYSE30细胞沉默FAM83D后降低了FAM83D蛋白表达(P<0.01)。MTS和克隆形成实验数据显示照射后沉默FAM83D显著抑制了ECA109、KYSE30细胞增殖水平(P<0.05)、增加了放射敏感性(P<0.01)。照射后FAM83D shRNA组ECA109、KYSE30细胞侵袭力降低(P<0.01)、E-cadherin表达增加，而N-cadherin、vimentin、Snail、p-Akt、p-GSK-3β表达降低(P<0.01)。照射后FAM83D shRNA组ECA109、KYSE30细胞凋亡率明显增加(P<0.01)，同时Bcl-2、Mcl-1表达下调，Cleaved caspase-3的表达上调(P<0.01)。结论FAM83D与ESCC的侵袭发展密切相关。沉默ECA109、KYSE30细胞FAM83D表达联合X线照射降低了其增殖、侵袭和存活能力，诱导了细胞凋亡，增加了放射敏感性，该作用可能通过Snail/Akt/GSK-3β信号途径来调控EMT。

简介：摘要目的分析系统免疫炎症指数(SII)对接受根治性放疗的食管癌患者长期生存的影响。方法回顾性分析2011年至2017年于河北医科大学第四医院接受根治性放疗的303例食管癌患者的临床资料，依据放疗前SII将患者分为高SII组(SII>648)和低SII组(SII≤648)，采用Kaplan-Meier法计算总生存率(OS)和无进展生存率(PFS)，Cox回归模型进行生存预后的单因素和多因素分析，采用倾向得分匹配法减少选择偏倚。结果所有入组患者放疗前SII水平与T分期和TNM分期显著相关(χ2＝8.015、8.619，P＝0.018、0.013)。高SII组OS和PFS均低于低SII组，差异均有统计学意义(χ2＝13.443、12.383，P<0.001)。高SII组和低SII组1、3、5年OS分别为64.9%、27.1%、19.4%和84.9%、43.9%、30.5%，高SII组和低SII组1、3、5年PFS分别为46.4%、20.3%、13.3%和67.8%、34.8%、26.5%。多因素预后分析显示，T分期、淋巴结转移、化疗和SII为总生存和无进展生存的独立影响因素，经倾向得分匹配后，高SII组OS(χ2＝4.264, P＝0.039)和PFS(χ2＝5.376, P＝0.020)仍低于低SII组，匹配后的多因素分析显示，SII仍然是OS(HR＝1.357, P＝0.037)和PFS(HR＝1.393, P＝0.022)的独立影响因素。结论SII是食管癌根治性放疗患者生存的独立影响因素，可作为预后的有效预测指标。

简介：摘要目的回顾性分析食管癌患者接受单纯根治性调强放疗照射范围对生存预后的影响并行亚组分析，为特定群体食管癌患者个体化放疗提供参考。方法收集2006年至2015年在本院行单纯根治性调强放疗的564例食管癌患者临床资料，分为选择性淋巴引流区照射(ENI)组和累及野照射(IFI)组。采用Kaplan-Meier法计算无局部区域复发生存(LRFFS)、无进展生存(PFS)和总生存(OS)并行单因素分析，采用Log-rank法检验，COX风险模型进行多因素预后分析。结果随访至2018年12月底，中位随访时间99.7(95%CI：77.5～122.1)个月，随访率95.9%。全组1、3、5年LRFFS分别为61.5%、26.5%、14.3%，PFS分别为56.7%、25.0%、13.4%，OS分别为73.0%、31.1%、16.8%。倾向评分配比法(PSM)后，ENI组(141例)和IFI组(141例)1、3、5年LRFFS、PFS和OS差异均无统计学意义(P>0.05)；多因素分析显示，肿瘤体积≤37 cm3和Ⅰ＋Ⅱ期是LRFFS、PFS和OS预后良好的独立性影响因素。进一步亚组分析显示，ENI组和IFI组1、3、5年LRFFS、PFS和OS差异亦无统计学意义(P>0.05)，但ENI组的局部区域复发率降低(P＝0.048)。结论单纯根治性调强放疗食管癌患者，给予ENI照射可降低局部区域复发，但对无进展生存及总生存无明显影响。

简介：摘要目的分析放疗前预后营养指数(PNI)对临床Ⅲ期食管癌患者生存预后的影响。方法回顾性分析2013年至2017年河北医科大学第四医院125例临床Ⅲ期接受根治性放疗的食管癌患者，计算PNI、营养风险指数(NRI)等营养指标，采用受试者工作特征曲线(ROC)确定PNI最佳临界值为49.925，依此预后营养指数将患者分为低PNI组(PNI<49.925)和高PNI组(PNI≥49.925)，NRI以100作为临界值分为NRI≥100和NRI<100，采用Kaplan-Meier法计算总生存(OS)和无进展生存(PFS)并行单因素生存分析，Cox回归模型对OS和PFS进行多因素生存分析。结果放疗前PNI与血红蛋白(HGB)(r＝0.505，P<0.001)和NRI(r＝0.594，P<0.001)呈正相关。低PNI组和高PNI组患者1、3、5年OS分别为67.5%、27.3%、11.4%和85.4%、45.8%、27.4%，两组比较差异有统计学意义(χ2＝8.569，P<0.05)，低PNI组和高PNI组患者1、3、5年PFS分别为59.7%、23.2%、4.9%和79.2%、35.4%、24.9%，两组比较差异有统计学意义(χ2＝6.715，P<0.05)。单因素分析显示，大体肿瘤体积(GTV)、放疗剂量、化疗、白蛋白(ALB)、NRI和PNI水平与总生存(χ2＝6.822、4.326、4.474、13.123、8.846、8.569，P<0.05)和无进展生存相关(χ2＝7.869、4.636、5.874、10.911、8.544、6.715，P<0.05)。多因素分析显示，GTV、放疗剂量、PNI是患者OS的独立影响因素(P<0.05)，GTV、放疗剂量、是否化疗、PNI是患者PFS的独立影响因素(P<0.05)。结论放疗前PNI是接受根治性放疗的临床Ⅲ期食管癌患者预后影响因素，可作为有效的预后指标。

简介：摘要目的探讨接受根治性调强放疗±化疗颈、胸上段食管癌无复发生存(RFS)及影响因素。方法回顾性分析河北医科大学第四医院2011—2015年间168例颈、胸上段食管癌患者资料。Kaplan-Meier法计算RFS，Cox模型多因素预后分析。Logistics模型复发因素分析。结果1、3、5年RFS率分别为67.8%、38.0%、20.4%，中位RFS期21.9个月。局部区域复发率为47.6%(80/168)，复发部位为食管局部(63例)、区域淋巴结(7例)和食管局部伴区域淋巴结复发(10例)。多因素分析显示声音嘶哑、cT分期、联合化疗、95%PTV1剂量和GTV平均剂量为RFS的影响因素(P＝0.029、<0.001、0.031、0.038、0.020)。Logistics模型分析结果显示cT分期、cN分期、近期疗效、照射方式、GTV最大横径和PTV平均剂量为复发的影响因素(P＝0.046、0.022、0.001、<0.001、0.012、0.001)。结论接受根治性调强放疗±化疗的颈、胸上段食管癌患者局部区域复发率较高，其复发部位主要为食管局部；影响RFS的因素与影响复发的因素不尽相同。