简介:摘要:目的:探究精细化护理用于NICU新生儿肺炎的效果。方法:时间:2023年1月至12月,研究对象:42例肺炎患儿,分两组对比其前后相关血气指标及护理后基本临床指标改善情况;结果:护理后研究组患儿动脉血氧分压(PaO2)水平明显更高,且动脉二氧化碳分压(PaCO2)水平明显更低(P<0.05);研究组患儿护理后体温恢复时间和机械通气时间均明显低于对照组(P<0.05);结论:精细化护理模式能够有效改善患儿血气水平,缩短体温恢复时间和机械通气时间,效果显著。
简介:摘要:本文提出一种基于多源数据融合的实景三维建模新方法。该方法利用光学、激光雷达和图像数据等多源数据,综合运用深度学习、计算机视觉和点云处理等技术,实现高精度、高效率的三维重建。首先对原始数据进行预处理,提取关键特征点,并通过特征匹配算法实现不同数据源之间的精确配准。然后基于配准后的多源数据,采用改进的三维重建算法生成高精度的三维模型。最后,对生成的模型进行网格化处理,获得光滑、精细的三维模型。实验结果表明,该方法不仅能够有效融合多源异构数据,而且重建精度和效率均优于现有技术,能够满足各种实际应用需求。
简介:摘要:目的:探究预见性护理在新生儿呼吸窘迫综合征中的应用以及对氧合功能、并发症的影响。方法:2023年2月至2024年2月为研究时间段,抽取46例我院治疗的新生儿呼吸窘迫综合征患儿作为研究对象,以1:1比例分成试验组和对照组,每组23例。对照组行常规护理,试验组行在常规护理基础上加以预见性护理,将不同护理所得结果进行分析。结果:在氧合功能指标上,治疗后SpO2和pH值更高的为试验组,PaCO2更低的为试验组(P<0.05)。在两组患儿的并发症上,对比未有统计差异(P>0.05)。结论:在新生儿呼吸窘迫综合征中,预见性护理的应用优势显著,可以改善氧合功能。