简介:【摘要】:随着互联网信息技术的快速发展,全球大数据储量呈爆炸式增长,近几年全球的大数据储量的增速每年都保持在40%,2016年甚至达到了87.21%的高增长率,2018年全球大数据储量达到33.0ZB(相当于33万亿GB),而2019年全球大数据储量达到41ZB,其中中国的数据产量占全球数据产量的23%,大数据的应用也逐渐广泛,对实体经济行业进行市场需求分析、数据分析、提供智能客服、生产流程优化等。这大大拓展了大数据企业的目标市场,同时也使一些金融经济行业更好的与大数据技术应用相结合。本文围绕大数据与保险的关系,分析大数据应用在保险行业的现状和主要优势,设计出一个关于升学的保险并讨论提出关于如何将大数据技术运用到保险产品上精准营销的建议。
简介:摘要在国际、国内大数据研究的热潮不断推进的过程中,我们发现大数据的研究更多还局限在政府管理部门的特定如治安、教育、医疗、交通、城市规划等领域,与社会经济需求进行有效结合的还尚少,具体到大数据应用于企业经营决策支持方面则显得更加薄弱。对于一些特定的企业,具备外勤人员偏多、网点分布广的如快销品从业企业来说,销售人员是影响企业销售业绩好坏的关键。销售人员的拜访、终端店面的停留、工作轨迹等是企业管理人员关注的重点,是量化考核的部分依据;同时也方便营销人员优化客户关系管理,及时调整营销策略。本文则旨在通过位置大数据,构建面向快销品从业企业营销决策支持的位置大数据分析平台,分析在构建过程中所采用的技术、方法以及构建前景等。
简介:摘要: 随着我国教育事业的不断发展和进步,国家对高职院校的教学质量越来越看重,尤其在互联网技术日益普及的情况下,各行各业都急需具备计算机处理能力的专业人才,实现企业的信息化、现代化发展。高职院校作为职业型人才培养的专业院校,在大数据技术的发展背景下,应对高职计算机基础课混合式教学模式进行深入探索和研究,积极应对发展中出现的挑战和困境,不断提升教学效率和教学质量。基于此,本文首先简要分析了高职计算机基础课混合式教学的发展现状,其次,基于大数据平台为提升高职计算机基础课混合式教学效率提出了三点建议和措施,以此供专业人士进行讨论和分析。
简介:摘要:随着我国脱贫攻坚战全面取得胜利,当前高校家庭经济困难学生精准资助工作的开展也相继取得了一定的成效。家庭经济困难学生是高校学生群体中的一个重要的组成部分,受到家庭经济因素等原因的影响,很多学生难以负担自己的日常生活和学习开支。2020年全国教育工作会议明确提出,打赢教育脱贫攻坚战要聚焦核心问题、聚焦主战场、聚焦困难群体。针对这些家庭经济困难学生的精准资助需要引起重视,应该摆明精准资助中存在的问题,将国家颁布的各项政策落实好,确保资助工作的连续性和稳定性。基于此,本文将探讨大数据平台下的家庭经济困难学生精准资助创新模式的研究,从建立完善的预警机制,建立供需对接机制,建立学生自治机制以及建立运行保障机制四个方面共同探讨家庭经济困难学生精准资助创新模式,帮助我国高校大学生能够解决实际的经济问题,促进学生健康成长和全面发展。