简介:Inordertostudytheeffectsofwetcompressiononatransoniccompressor,afull3-Dsteadynumericalsimulationwascarriedoutundervaryingconditions.Differentinjectedwaterflowratesanddropletdiameterswereconsidered.Theeffectofwetcompressionontheshock,separatedflow,pressureratio,andefficiencywasinvestigated.Additionally,theeffectofwetcompressiononthetipclearancewhenthecompressorrunsinthenear-stallandstallsituationswasemphasized.Analysisoftheresultsshowsthattherangeofstableoperationisextended,andthatthepressureratioandinletairflowratearealsoincreasedatthenear-stallpoint.Inaddition,itseemsthatthereisanoptimumsizeofthedropletdiameter.
简介:召回在摩托车行业属于一个陌生的话题。在有些人看来,在国内汽车行业的召回制度尚未成型的大背景下来探讨摩托车召回显得有些“过于超前”。然而,无论是从发达国家摩托车产品管理制度与经验来看,还是从我国摩托车行业与市场发展趋势与要求来看,召回是摩托车行业绕不开的话题。从最近欧Ⅱ和一车一证的实施,我们可以看出行业政策法规与国际接轨的趋势,经济全球一体化趋势在逐渐瓦解着我们以前固守的政策壁垒。维护公共安全,是一个负责政府应尽的职责,更是一个成熟企业的必然选择。《缺陷汽车产品召回管理规定》已于2004年10月1日起开始实施,那么,摩托车行业离召回还有多远?
简介:提出了一个全新的动态公交客流预测模型,使用智能卡数据和网络爬取的常州市兴趣点(POI)数据、天气记录数据,建立一种特征融合的长短期记忆递归神经网络(Feature-fusionLSTMRNN)模型,并应用于常州市地面公交客流集散点的智慧卡(SmartCard)刷卡客流预测.将以上模型用于刷卡客流预测实验,结果表明经过良好数据训练后的特征融合的长短期记忆递归神经网络可以在刷卡客流预测中保持较高的稳定性、准确性和泛化能力.