简介:摘要自动供输弹机构是火炮自动装填系统机械结构部分的重要组成部分之一,因此对其进行实时的状态监测,及时的发现其故障类型与故障原因,并对故障进行分类与识别有着极其重大的意义。由于火炮发射过程中所处的工作环境比较恶劣,冲击振动明显,因此导致采集的信号中背景噪声相当大,一部分有用信号可能被强噪声覆盖,传统的信号分析方法可能达不到预期的诊断效果。本文重点介绍了电流信号分析法,由霍尔电流传感器实时监测四台直流伺服电动机的运行状态,将采集的电信号传输到DASP信号采集系统,在后期处理中,对各种工况下的信号进行识别分类,提取电流信号相关特征参量,最后用三层BP神经网络进行故障诊断与识别。
简介:以Kendall’s秩相关系数作为网络边权值,构建复杂网络,测度国际证券市场指数收益率序列的波动相关性,分析该复杂网络的拓扑结构,发现该网络具有显著小世界特性,无明显无标度特性,并存在三大社区。研究结果与市场现实之间存在较好的对应关系,证明方法的有效性。
简介:引入了经济学中的洛伦兹曲线和基尼系数的概念,用来分析复杂电网结构的异构性。通过仿真得到时空演化模型生成的各种网络的洛伦兹曲线和基尼系数,分析了时空演化模型的演化参数对基尼系数的影响。应用洛伦兹曲线和基尼系数对国内外的实际电网进行了异构性分析和比较,采用基于时空演化的OPA模型对IEEE39节点系统进行了连锁故障仿真,分析了基尼系数对连锁故障的影响,通过仿真分析表明既可以通过洛伦兹曲线直观地定性比较不同实际电网的结构特性,也可以通过比较基尼系数的大小进行定量比较。通过实例验证发现基尼系数越大的系统,发生连锁故障大停电的概率也越大。