简介:随着互联网电子商务的普及和数据库技术的日渐成熟,信息量的空前增大,传统的商务模式不能有效满足个性消费者的需求,因而,传统的商务模式正向电子商务模式方向发展。各类电子商务模式应运而生,同时,各类商务网站积累了大量的用户数据信息,如何运用数据挖掘来充分利用这些信息资源,尤其是在CtoC商务模式中如何将大量的个人消费者信息转化成为有指导性的推荐服务信息,在竞争激烈的众多电子商务领域中留住更多自己的用户,进而为用户提供更多个性化的服务,最终创造更多的利润,是每一个电子商务网站非常关注的问题。针对这些问题,数据挖掘技术运用聚类分析、关联规则等方法为电子商务个性化服务提供了可行的解决方案,数据挖掘技术在电子商务个性化的应用研究中也日益成为热点。电子商务规模逐渐扩大,但是仍然无法满足用户需求不断更新的步伐,并且商城与用户合作方式的单一性不仅束缚着商城用户经营特长的充分发挥,而且还影响着客户关系战略发展。针对以上问题,本文运用数据挖掘技术对CZC电子商务模式进行分析,并发现存在的问题并给出解决建议。
简介:本文详细介绍了基于AT89LV51单片机和nRF401射频芯片实现的测控系统中多个采集点的数据采集和无线数据传送系统的硬件和软件实现方案。
简介:根据大数据技术的模块构成和电子书包所包含的系统和功能,对电子书包中教育大数据的模块内容进行分析。之后,在评价内容上从课程内容学习、参与互动交流、考试与作品和课外资源学习四个方面进行了细分和聚类.构建了基于电子书包的个性化学习评价模型。在评价结果上,依据柯氏四级评估模式和布鲁姆教学目标分类理论设计了基于教育大数据的个性化评价层次塔,该层次塔包括学习成效、概念转变、学习迁移和学习力四个层级。最后,结合教育大数据、教育云服务、个性化评价模型和评价层次塔,设计了个性化学习评价系统模型,包括信息采集模块、数据分析与处理模块、个性化评价模块和可视化反馈模块,并通过云管理层实现对教育云服务平台、云存储池和云集群计算平台的调控和管理,以期为后面开展个性化评价系统的设计与开发提供有益的指导。
简介:【摘要】随着信息技术与教育教学深度融合的发展,翻转课堂已成为在线课程主要的教学模式。本文以超星泛雅平台为依托,构建基于“微课 +直播 +学习通”形式的《 Oracle数据库管理》在线课程的翻转课堂教学模式,实现以学生为中心的在线课堂的翻转。利用学习通和超星直播系统增强学生自主学习能力与团队合作意识,激发学生学习兴趣,提高教学质量。本文为在线课程建设与教学改革提供借鉴意义。
简介:学分银行是我国实施终身教育的立交桥,目前各省市、行业已经进行了不同程度的探索,在当前国家资历框架尚未正式公布,各学分银行的目标、资历框架、标准都不统一的情况下,为了能实现一个既适合本区域,又能在将来与国家资历框架及其他学分银行进行方便对接、迁移的学分银行系统,实现数据的共享与业务的合作,更大地发挥学分银行数据资产价值,提出了学分银行数据治理框架CBDG。基于数据治理视角的学分银行信息管理系统具有更好的数据共享性、扩展性和安全性,经过实践证明,学分银行数据治理框架CBDG对数据质量的指导、监控与评估能发挥良好作用。
简介:以2005-2013年的广东城镇面板数据分析基本服务非均等化对新生代农民工市民化的影响,运用灰色关联度分析就业、教育、医疗卫生及社会保障等基本公共服务化内容与新生代农民工市民化的关联度,并通过对基本公共服务非均等化与经济外部性的相互作用分析得出影响新生代农民工市民化的歧视系数,提出加快转变和完善政府职能,努力推进户籍制度改革,改革和完善财政体制,鼓励社会力量的介入等对策建议。