简介:【摘要】根据国务院国资委印发的《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》文件要求,中央企业应高度重视财务管理工作,以加快构建和创新财务管理体系为核心,高效推进企业数字化转型。财务共享建设作为优化财务管理模式、构建财务权责划分、明确业财职能边界、强化财务管理效率的有力抓手,有效联动和贯穿了包括业财融合、数据处理、数据集成、数据分析等财务核算和财务管理全流程,财务管理活动准确性和时效性受制于直接输出风险管控和决策支持数据的数据分析工作,而数据分析成果的输出强调数据资产质量,对前端财务核算的规范化、业财融合程度依赖性强,故财务共享建设初期,偏后端的数据分析体系搭建工作开展较为困难,为保证财务管理活动稳步推进和逐步优化,需制定与财务共享整体建设进度相匹配的数据分析建设模式,本文就财务共享建设初期的数据分析建设模式进行简单阐述。
简介:摘要:随着人工智能(AI)技术的快速发展,其在财务数据分析中的应用越来越受到关注。AI技术能够显著提升数据处理效率,优化财务预测和决策支持,并有效进行异常检测和风险管理。本文综述了AI在财务数据分析中的主要应用,包括数据预处理与清洗、财务预测与决策支持、以及异常检测与风险管理。通过探讨AI技术的优势,如提升分析精度和效率,同时也识别了其面临的挑战,如数据隐私问题和技术资源限制。最后,本文展望了AI技术的发展趋势及其在财务数据分析中的未来应用前景,旨在为相关领域的研究和实践提供参考和指导。
简介:摘要:文章从对农户贷款进行合理有效风控出发,分析传统农户贷款风险控制存在的弊端,并结合金融科技的兴起和大数据技术的特点,立足于农户贷款有效风控和银行战略决策和发展的需要,提出农户贷款风控的新路径——大数据技术风控。研究发现通过金融与大数据的结合,可利用大数据技术进行风控的优势设计出科学的信用评价模型,从而合理控制农户贷款风险。具体操作按照模型对农户数据标签化分类,利用XGBoost模型,将各种数据量化赋分,锁定可能存在风险的因子,提高信用评价的准确性和科学性,最终采取风险转移、风险规避等措施进行风险控制。针对利用大数据技术对农户贷款进行风险控制实施中存在的障碍,研究指出银行在大数据环境下对农户贷款风控具体的应对措施,并提出贷款业务健康化发展的建议,真正做到服务于“三农”,推动农户贷款业务和农村地区经济的长效发展。