企业精准营销中大数据技术的应用研究

企业精准营销中大数据技术的应用研究

宫罗建

江苏新奥能源发展有限公司 210000

摘要：目前，企业虽然认识到营销工作的重要性，但由于沿用粗放的营销模式，导致营销成本较高，无法保证营销效果。大数据技术的成熟与发展，为企业精准营销提供了良好的技术支持。企业在营销工作中引入大数据技术，全面采集、分析与处理客户信息，能够制定精准的营销策略，大幅度提高营销效率。因此，企业要树立精准营销意识，深度应用大数据技术，更好地实现营销目标。

关键词：企业；精准营销；大数据技术

和传统粗放营销模式相比，精准营销要求企业结合市场形势及消费者的真实需要，明确营销的重点方向及内容，集中利用有限的资金资源，提升营销效率。企业通过在精准营销中应用大数据技术，能够更好地实现精准营销目标，逐步扩大市场份额。因此，企业要充分明确大数据技术的应用价值，综合运用大数据、AI等先进技术，探索优化精准营销模式的策略。

1 企业精准营销中大数据技术的应用优势

1.1 降低营销成本

传统营销模式较为粗放，企业盲目地投入大量资金资源，不仅增加企业的运营成本，还无法顺利实现营销目标。而大数据技术可对传统营销模式与营销理念进行改变，企业在数据分析、客户行为特征研究等方面集中投入资源，准确把握用户的需求，可针对性开展营销活动，降低营销工作的整体成本[1]。

1.2 预测用户行为

基于大数据技术的支持，企业能够精准预测客户的购买行为，更加准确、高效地开展营销活动。例如，服装类企业利用大数据技术分析特定用户的近期浏览行为，发现用户浏览了短袖等商品，企业可向其推送针对性的夏季服装，激发用户的购买欲望。此外，企业通过分析用户购物车中的商品种类，可精准推测用户近期的消费习惯与需求，提升营销活动的精准性。

1.3 提供差异化服务

不同年龄、职业、性别的客户，具有差异化、个性化的需求。如果企业在营销活动中向用户提供统一的服务内容，将无法满足部分客户的需要，导致营销活动效果大打折扣。企业利用大数据技术深入分析客户的多维度信息，可快速、准确地捕捉客户需求，制定差异化的营销方案及服务内容，促使客户的体验得到优化，提升客户的满意度。

2 企业精准营销中大数据技术的应用策略

为更好地实现营销目标，企业要利用大数据技术归纳整理海量数据，配合采用AI算法分析数据信息，探索建立精准营销模型，大幅度提升营销效率。

2.1 整合各类型数据

数据信息是企业开展营销活动的主要依据，企业通过深入分析各类数据，能够制定精准、有效的营销方案。现阶段，一些企业积极应用ERP等信息系统，储存了大量的用户数据，但没有及时分类与分析海量数据，导致数据的作用价值得不到体现，阻碍到营销活动的顺利开展。面对这种情况，企业要利用大数据技术，分类整合、高效分析海量的历史数据，依据数据分析结果确定客户的渠道来源、消费倾向以及购买习惯等，为营销工作的实施提供支持。以某企业为例，其主要从线下购买支付、线上浏览收藏购买等渠道积累消费者数据。为体现数据的价值，需利用大数据技术分类整合、收集分析线上线下数据。第一，收集匿名数据。线上用户在浏览、收藏商品时，会产生匿名数据。针对此类数据，企业一方面要直接收集官方网站中的数据信息，另一方面要利用相关工具收集第三方电子商务平台中的数据[2]。第二，收集实名数据。此种数据的价值最高，企业要高度重视对此类数据的收集和分析工作。在具体实践中，企业要从多个渠道收集实名用户数据。例如，企业可引导销售人员收集线下用户的真实信息，包括年龄性别、职业电话等。同时，利用大数据技术收集整理线上渠道中积累的实名用户数据，包括姓名电话、收货地址等。第三，筛选清洗用户数据。企业在营销工作中应用大数据技术，能够收集到海量的数据信息，但很多信息没有价值。如果筛选、清洗这一环节缺失，将会增加企业的数据处理成本。因此，企业要利用大数据技术全面筛选、清洗线上与线下数据，高效清理和剔除虚假信息、无用数据，依托真实数据信息开展营销活动。

2.2 建设用户画像

用户画像的建设是企业精准营销工作的重要环节，企业要重点处理收集的姓名、联系方式、地址等数据，从消费行为、消费习惯以及消费频次等角度深入分析同一用户的消费倾向，建立相应的用户画像。在这一过程中，企业一方面要利用大数据技术归类整理用户数据信息，另一方面要依托AI算法解析用户属性与价值，最后依据用户画像和标签制定精准营销策略。在具体实践中，需特别关注这些层面的信息：第一，基本属性。不同用户具有差异化的基本属性，企业依据收集到的基本属性信息能够区别不同类型的用户，以便顺利实施精准营销战略。其中，电话姓名、学历年龄等属于基本属性信息。第二，行为偏好。用户线上浏览、收藏、购买等方面的数据属于行为偏好信息，企业利用大数据技术深入分析这些信息，可准确推测与判断用户的购买偏好，制定相应的推广方案和策略。第三，购买习惯。企业利用大数据技术分析用户的商品购买品牌、种类、数量等数据，可深入了解用户的购买倾向与习惯，之后将对应档次、价位、品位的产品精准推荐给用户，有助于提升营销推广效率。第四，用户价值。从企业角度来讲，不同用户在购买能力、购买欲望、贡献度等方面存在着较大的差异，随之形成了不同的用户价值。如果企业向所有用户提供相同的服务，将难以让高价值用户感受到企业的重视。因此，企业要利用大数据技术深入分析购买频率、月度支出、交易总金额等数据信息，明确各类用户的价值，将优质营销服务提供给高价值用户，促使此类用户的忠诚度得到有效提升

[3]。

2.3 规划大数据营销模型

依据数据分析结果与用户画像，企业要探索建立营销模型，明确各个营销阶段的工作重点，提高精准营销水平。第一，接触阶段。如果企业难以让首次接触品牌、产品的用户产生好感，将难以有效吸引新用户。因此，企业在用户接触阶段要利用大数据技术对用户的购买需求、习惯等进行重点分析，依托用户画像确认用户的消费意愿和能力，精准推送相应的产品服务。第二，获取阶段。为让用户实施购买行为，企业在用户获取阶段需综合分析用户的消费需求、消费倾向等数据信息，做好用户群的识别与划分工作。一方面，企业要将准确的商品第一时间推送给购买倾向较为明显的用户，引导用户快速完成交易行为。另一方面，部分用户现阶段缺乏较强的购买意愿，企业要结合用户需求制定长期推送计划，持续强化用户的购买需求。第三，发展阶段。企业如果能够在用户发展阶段制定精准的营销策略，将可以进一步提升业绩。因此，当用户购买过商品后，企业要深入分析用户的购买历史及浏览数据，客观判断用户是否会购买其它类型的商品，进而向用户推送相应的商品。第四，挽留阶段。一些用户存在着潜在流失风险，因此，企业要利用大数据技术分析购买数量、频率等数据，客观判断用户流失概率。之后，专门制定相应的挽留策略，如促销降价等，提升用户的忠诚度。

3 结语

综上所述，基于大数据技术的精准营销模式，既可以降低企业的营销成本，又可以大幅度提高营销效率。因此，企业要充分利用大数据在数据收集、分析、处理等方面的优势，紧密结合营销工作与大数据技术，不断增强营销工作的精准性。此外，企业要同步引入AI算法等现代手段，智能化、高效化挖掘数据资源的价值，实现营销工作的精准化与智能化。

参考文献：

[1]彭聪. 大数据挖掘技术在电信企业精准营销中的应用探析[J]. 移动信息, 2022(3):124-125.

[2]郑阳洋. 基于大数据技术视域的烟草企业精准营销研究[J]. 企业改革与管理, 2020(15):109-110.

[3]向立学. 论大数据技术在精准营销中的应用[J]. 技术与市场, 2021(2):184-185.