简介：六盘水市局为提升全市统计系统对经济发展的研究能力，进一步提高统计为经济社会发展服务的水平，结合当前学习实践科学发展观活动的进行。6月9日，邀请了省统计局总统计师杨大昆、综合处邹康同志，开办了《统计报告撰写与统计分析方法》讲座。

简介：为了准确对肿瘤病理类型进行诊断,减轻患者因诊断造成的不便与痛楚,提出了基于变精度粗糙集理论与贝叶斯网络的肿瘤诊断方法。对930例甲状腺肿瘤病例使用变精度粗糙集与贝叶斯网络方法导出诊断规则,并与粗糙集对比后发现,基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的诊断规则准确性高于粗糙集理论的诊断准确性。基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的肿瘤诊断模型对提高肿瘤诊断水平具有更好的临床使用价值,为肿瘤的诊断与分类提供了一种新思路。

简介：惠农区政府高度重视国家固定资产投资统计方法制度改革，规范固定资产统计工作，转了发《自治区统计局关于进一步提高固定资产投资统计数据量的若干办法》，新的方法制度有利有弊，主要表现在以下几个方面：一、固定资产投资完成额发生较大变化国家统计局对固定资产投资报送起点为500万元后修正了各省市的投资数据。经自治区统计局修正，

简介：采用贝叶斯模型平均（BayesianModelAveraging）方法,使用1990-2007年省际数据,对长期影响中国经济增长的诸多因素的有效性和稳健性进行了识别和检验。研究结论表明：高等教育发展阶段、工业化推进速度、对外开放程度、东部区位优势、消费能力和对内开放水平等6个解释变量对中国经济增长具有长期、持续和稳健的影响,是中国经济增长的长期决定因素。城市规模、中部区位优势和初始经济条件等3个解释变量对经济增长也具有一定的解释能力。此外,从解释变量对经济增长边际影响的程度来看,工业化推进速度变量对经济增长的边际影响最强,其次是消费能力变量和对外开放程度变量。

简介：保险业是特殊的金融行业,它具有分散风险、稳定经济的作用,对提高居民生活水平有重要影响.文章在分析安徽省保险市场现状的基础上,运用聚类分析的方法,选取2015年安徽省保险类的相关指标,将安徽省16个地级市分为4类,衡量安徽省保险发展水平的区域差异.并从保险市场的供给因素和需求因素两方面来探寻影响安徽省区域保险业发展差异的原因,最后给出相关建议.

简介：

简介：本文利用非参数统计分析方法，就世界500强企业平均发展水平以及中国、美国及日本三国公司之间的差异进行比较分析，包括美国与日本公司平均年营业收入水平的比较分析和年营业收入分散程度的比较分析：美国、日本、中国三国公司年营业收入平均水平的比较分析及趋势分析等。在此基础上。分析了中国企业与美日企业存在差异的现状，提出如何缩小差异的思路。

简介：精益六西格玛理论在上个世纪九十年代起就开始在全球制造企业中被经常使用,随着时代的变化与经济的发展,该理论渐渐地开始拓展到了金融、医疗、政府服务等领域。目前,随着利率市场化和银行业利差空间的逐步缩小,低资本消耗、较高综合收益的资产托管业务成为国内商业银行谋求转型发展的热门领域,券商等非银行业金融机构也纷纷涉足,竞争的不断加剧促使商业银行从多方面着手提高自身资产托管业务运营能力,力求塑造该项业务的核心竞争力。精益六西格玛方法论在提升服务效率和服务质量方面的作用明显,本文主要基于精益六西格玛理论视角下阐述该理论如何提升商业银行资产托管业务运营能力。

简介：本文以目前普遍使用的Excel软件为计算工具，对隐含在Excel中的统计预测方法进行挖掘使用，并以简单移动平均法和指数平滑法为例，阐述了这两种方法用Excel处理预测过程。

简介：基于GDP数据的历史修订与地区差异情况,依照反事实分析的推理逻辑,考察GDP核算误差的特征事实,探讨其中覆盖误差、操作误差以及估算误差的发生机制与影响模式。结果表明,在各年份现价GDP数据中,由覆盖误差和估算误差造成的综合效应是以系统性的低估为主,其中服务业部门是核算误差的主要来源所在;地区层级GDP核算过程中覆盖误差、估算误差与操作误差的综合效果以持续性的数据高估为主,其中的操作误差效应也会存在于国家层级的GDP核算中。由于缺乏对于GDP核算误差发生机制的必要考虑,计量模型方法在评估GDP数据质量中的功效非常有限。

简介：统计方法在科学研究中有着十分广泛的应用．但不同学科研究采用的统计方法不同．本文试图探讨心理学与教育学研究中使用统计方法的不同特点和偏好。

简介：机动车辆交通事故的统计分析表明,道路交通事故率高是造成机动车辆保险赔付率高的关键原因,对机动车辆风险进行的估测和评价发现被保险人的心理风险因素是导致机动车辆风险事故的主要隐患,保险人应选择对被保险人进行保险基础知识的培训以预防风险,在保险合同中运用责任免除条款和保证条款规避风险,运用免赔条款和共保条款加大被保险人的风险自留,同时对风险隐患小的被保险人采取价格优惠等管理方法来强化对被保险人的心里风险管理。

简介：

简介：

简介：本文指出了由一般平均数时间数列计算序时平均数在教科书上存在错误和“由一般平均数计算序时平均数的方法释疑”一文中的不足之处提出一般平均数时间数列的序时平均数可以按照相对数时间数列计算序时平均数的方法计算，也可以根据平均指标基本公式计算。