简介：基于灰色预测理论,建立了残差灰色预测模型与等维递补预测模型两者相结合的组合灰色预测模型,可以对城市用水量进行预测。以新疆阿克苏市1990～2002年用水量作为建模数据,利用4种不同模型分别对2003～2005年用水量进行预测。结果表明：组合灰色预测模型预测精度明显高于单一的灰色模型,具有预测精度高、简捷实用等特点。

简介：摘要 :研究灰色理论和统计回归理论 在建筑垃圾预测中的应用，分析建筑垃圾产量预测的准确性。根据历史数据分别构建义乌市建筑垃圾的 GM(1， l)预测模型和三元线性回归模型，预测未来 5年义乌市建筑垃圾“可直接利用量”、“需处理后再利用量”和“总量”。灰色建模前，对原始数据序列进行 2阶弱化处理和 一次累加生成运算。分析表明： 对于少信息的建筑垃圾预测而言，灰色模型预测的精度更高，预测的数据更有参考价值。线性回归分析模型不适合义乌市建筑垃圾预测。灰色预测结果将为义乌市政府对建筑垃圾进行科学管理，垃圾资源化利用提供数据支撑。

简介：应用灰色系统与方法，以松溪县渭田镇森林资源调查统计数据为基础，建立灰色预测GM（1，1）模型，对松溪县渭田镇森林资源主要指标（森林覆盖率、有林地面积、活立木蓄积量、用材林蓄积量、近成过熟林蓄积量）的发展趋势进行预测。预测结果经检验，预测精度好，可信度高，可为福建省松溪县渭田镇森林资源研究提供切实可靠的分析工具。

简介：非等时距GM（1,1）模型在进行沉降预测时,能够取得准确可靠的预测结果,可以将其推广应用到软基路段的沉降预测中去.

简介：摘要目的用灰色模型预测九原区结核病流行趋势，为防治结核病疫情及建立预警机制提供科学依据，以达到有效控制其之目的。方法对包头市九原区2004～2008年肺结核疫情资料进行回顾性研究，分析结核病动态变化趋势，拟合灰色模型GM（1，1）对结核病发病趋势进行预测。所有资料运用EXCEL进行统计分析。结果用灰色模型预测2009年～2013年新发涂阳登记率呈上升趋势。结论结核病新涂阳登记率预测理论值呈逐年上升，虽上升幅度比较缓慢，但对九原区肺结核病应予以高度重视，应加强该区的结核病防治工作。

简介：金融业人才需求预测是金融人才培养以及促进金融业发展的前提。以江苏省为例利用灰色模型G（1,1）对金融业人才需求进行预测,为地方政府经济发展决策提供依据。

简介：摘要：灰色预测模型具有所需样本少，计算流程简便等特点广泛运用在地表沉降预测领域中。针对传统的 GM （ 1,1 ）灰色预测模型固有模型的不足，为了满足地表沉降预测精度要求，本文提出使用近似非齐次指增长序列的间接模型 -IDGM （ 1,1 ）模型，该模型弥补了传统灰色模型针对近似非齐次指增长序列的模拟性能不理想的问题。结合工程实例表明， IDGM （ 1,1 ）利用已获得观测数据能够更好的预测未来一段时间内地表沉降量，可以为安全施工提供有力依据。

简介：细菌性痢疾(简称菌痢)是一种常见的肠道传染病.由于其流行与传播因素的广泛性,多年来菌痢发病率一直处于较高的发病水平,发病率居肠道传染病发病率的前1～2位,成为影响舟山市居民身心健康的主要传染病之一.

简介：区域旅游人才预测对于区域旅游经济的长远发展有着重要的作用，关系到旅游产业布局，旅游产业结构调整等一系列问题．运用灰色系统理论对环三都澳区域导游人才的供需现状及未来发展趋势进行研究，通过建立区域导游人才供需预测GM（1，1）模型，对环三都澳区域导游人才供需进行预测．实例分析结果表明，从预测精确程度、合理性和实用性等方面来看，GM（1，1）预测模型都适合于区域旅游人才预测研究．

简介：文章以1995年—2014年山西省人均GDP数据为基础,采用灰色GM（1,1）模型对山西省人均GDP进行模拟,并通过马尔可夫模型进行修正,建立了灰色—马尔可夫模型。结果表明,预测的准确性和合理性得到了较大的改善。

简介：摘 要：在电力系统不透明的特点下，电力负荷预测通过考虑外在因素的影响，运用数学模型和运算软件力求得到更为精确的的预测数值，而电力负荷预测的核心问题是预测的技术方法。本文采用灰色模型GM(1,1)对北京市8年的数据进行分析预测，得出的实际值与观测值之间具有较高的精确度,并由此讨论灰色GM(1,1)模型的优劣势。

简介：摘要：针对PM2.5具有非线性、不确定性、难以预测的特点，提出了一种GM-AFSA-ELMAN神经网络的混合特征选择算法，首先是通过灰色关联的分析方法选出与PM2.5相关性较强的特征变量，过滤掉一些相关性小的特征变量。然后利用人工鱼群算法(AFSA)强大的寻优能力对ELMAN神经网络进行初始化、权值优化。接着利用ELMAN神经网络建立相关变量与 PM 2.5 浓度之间的软测量模型，并利用所监测到的数据对模型进行训练，最后将该模型应用于实际环境中，结果表明该方法具有较高的精度和收敛速度

简介：摘 要：我国正处于经济快速发展的重要时期，城镇化发展速度也在不断提升，需要大量土地资源投入到城镇建设中。为有效解决土地资源与城市发展之间的冲突，本文利用灰色预测模型，对于广东省的新型城镇化与土地集约利用展开系统性分析。从研究中得出广东省的新型城镇化与土地集约利用均保持上升趋势这一结论，而且大多数区域的新型城镇化增长幅度更大。

简介：摘要：随着社会经济的不断发展，能源行业的发展也越来越迅速，其中燃气作为重要的能源之一，被广泛应用于生活和工业领域。而作为燃气表的重要参数，误差对于燃气计量计算精度所起的作用不可小觑。因此，在本文中，我们基于灰色系统理论，通过对历史数据进行建模和预测，提出一种预测燃气表误差的方法。实验结果表明，所提出的方法比传统的预测方法更加准确和可靠。期望能给能源行业以启发，并能提供有益的借鉴。

简介：对扰动影响下的一阶线性定常分布参数系统用正交小波变换实现了逼近,提出了基于小波变换的离散时间分布参数系统的预测控制算法,将Haar正交小波应用于扰动影响下的一阶线性定常分布参数系统的预测控制仿真研究,结果说明了算法的有效性.

简介：摘要:随着能源需求的不断增长和环境保护意识的提高，火电厂作为主要的能源供应方式之一，越来越受到关注。而作为火电厂的核心设备之一，汽轮机调速系统对于火电厂的运行稳定性和发电效率起着关键作用。因此，设计和优化火电厂汽轮机调速系统具有重要意义。模型预测控制方法利用建立的数学模型来预测系统未来的行为，通过优化算法生成最优控制输入，从而实现对系统的精确控制。相比传统的PID控制，模型预测控制方法在处理非线性、时变系统和大幅负荷变化等方面具有更好的性能。

简介：摘要在交通事故统计的基础上，运用灰色理论建立了一阶单变量的交通事故预测模型，即GM（1，1）模型。GM（1，1）模型是最常用的一种灰色模型，尤其适合于交通事故预测“小样本”的随机不确定问题。本文针对交通事故发生的特点，探讨了灰色模型GM（1，1）在道路交通事故预测中的应用，对四川省道路交通事故死亡人数进行了预测。

简介：本文介绍危险点分析预测控制方法的含义及一般方法分析、并结合输电线路工程实际阐述输电线路工程危险点分析,预测控制的方法步骤。

简介：摘要锅炉是火电厂的发电设备之一，其发电原理为将水转化成高温高压蒸汽，将热能转化成动能，使汽轮机能够运动进行做功，再将动能转化成电能，最终间接的实现热能转换成电能。因此，本文先对火电厂锅炉主蒸汽压力的阶梯式广义预测控制方案及策略进行阐述，然后再分析其控制实现过程，最终得出控制结果。

简介：矿井瓦斯突出的发生是一个非线性系统在时空演化过程中的灾变行为,影响突出的各个基本因素与突出危险性之间存在复杂的非线性映射关系。对于处理这样的非线性时空演变问题,传统的数学方法是有局限性的。为了更好地预测矿井瓦斯涌出量,将灰色理论引入到预测精度高的遗传神经网络,使灰色理论和遗传神经网络有机结合起来,以神经网络理论为基础,利用遗传算法优化隐含层神经元个数和网络中的连接权值,并用其建立瓦斯涌出量的预测新模型。在实验室测试数据的基础上,建立遗传神经网络训练和检验样本集,并且将检验结果分别与标准BP神经网络的预测结果进行比较。