简介:“互联网+烟草”是加快烟草发展方式转变和促进现代烟草发展的重要途径。为提高烟草科技信息的传播效率,构建高效、畅通的信息互联体系,以Android系统为平台,开发了基于智能手机的烟叶生产科技服务系统。系统主要实现了烟叶生产技术查询与管理、提问与回答、视频点播学习等功能,建立了烟技员社群互动服务新模式,并创新提出了专家积分排名制,为基层烟技员队伍建设提供了新的观点。系统测试结果显示,APP安装成功率96%,信息上传、下载成功率100%,系统的实用性和稳定性较好,适合在农村基层推广应用。系统的应用在一定程度上实现了烟叶生产科技服务的移动化和智能化,为烟农提供了获取技术的新方法。
简介:【目的】明确海藻糖能否增强烟草对烟草花叶病毒(Tobaccomosaicvirus,TMV)病的抗性。【方法】采用半叶枯斑法、组织化学染色法、qPCR等技术分析海藻糖对TMV钝化、预防和抑制的效果,海藻糖处理后烟叶中活性氧的含量和渗透调节物质的含量、抗氧化酶活性变化,相关抗氧化和抗病基因的表达变化。【结果】海藻糖能够钝化TMV,对花叶病有治疗和预防的效果。海藻糖处理24h后,烟叶中H2O2和脯氨酸含量升高,POD和SOD活性下降,彳蹦和编码NADPH氧化酶亚基基因的表达水平升高,抗病基因户发、N-LIKE基因和NtEIG-48表达增加。海藻糖处理未影响烟株的正常生长。【结论】认为海藻糖可能通过提高叶片中的H2O2含量,激活抗病基因表达而增强烟草对TMV的抗病性。
简介:试验表明,施N量中以50%NO-3-N的处理,白肋烟特有亚硝胺(TSNA)含量最低,烟叶品质最好;施75%NO-3-N次之;施0%、25%、100%NO-3-N时,TSNA含量远远高于50%和75%NO-3-N的处理,且以0%NO-3-N时烟叶品质最差.不同N形态对干物质积累影响较大,且作用顺序为60~80d>80~96d>40d前;单产随NO-3-N比例的增加呈下降趋势,而产值、均价、上中等烟则随NO-3-N比例的增加呈上升趋势,当NO-3-N比例增至100%时,各指标都低于其它处理,而且后期易脱肥,晾制后叶薄色淡,品质下降;施100%NH+4-N,中上部叶片成熟推迟,晾制后叶厚色深,产量增加而品质低劣.在当地施肥管理水平下,以施50%~75%的NO-3-N为宜.
简介:马拉维改善当地烟熏烟品种特性的育种计划始于20世纪90年代早期。MalawiWestern是一个古老传统的烟熏烟品种,在适宜的气候条件下,调制烟叶质量好,但叶窄。气候稍微不利,品种的特性更差。一个育种计划始于1992年,主要是通过遗传改善MalawiWestern的缺点和它的当地诱导性,用当地窄叶烟熏烟亲本与两个美国引进品种Ky171和Ky104杂交。F2代是应用谱系选择方法通过自交得到最后世代,阔叶单株的选择性提高。到F6代,育成独特的、特征明显的、稳定的高级阔叶育种品系。对叶长、叶宽、叶面积和叶形的3年筛选数据进行了分析。为了确定其潜在的农艺和品质特性,
简介:对烟草品种K326叶片的发生和叶面积扩展规律进行了动态研究.结果表明,K326烟草叶片的出叶速度前期慢、后期快,前期(4~8叶)5~6d、中期(9~18叶)2~3d、后期(19~34叶)1~2d出一片叶.叶片的长宽比在1.45~2.63之间,长宽比在低位叶处较小,随叶位的上升而增大,在高位叶又有所下降,打顶后的高位叶长宽比值下降较小.各叶位叶片长、宽和叶面积均有相似的扩展规律,用Richards方程拟合有很高的拟合度.使用该方程,可以获得一些与烟叶生长、发育和烟叶生产相关的生长参数.平均而言,达到最终叶面积一半的时间约需16.4d,生长速率达最大值约在出叶后14.77d.达到最终叶面积99%的实际生长期约需36.8d.打顶后,叶片的实际生长期更长.各叶位的长、宽和叶面积随叶位的增加而增加,至25叶后,增加的幅度变小,这种变化趋势也可用Richards方程较好的描述.
简介:使用同时蒸馏萃取装置、以及气相色谱仪(GC)和气相色谱/质谱联用仪(GC/MS),对约3年自然陈化过程云南中部和上部烤烟复烤叶片的香味成分进行了分析研究,并进行了感官质量评价.结果表明,烤烟复烤叶片在约3年的自然陈化过程中,4-环戊烯-1,3-二酮、二氢猕猴桃内酯等香味成分含量持续增加;茄酮、β-苯乙醇等陈化前期含量增加,达到峰值后含量开始缓慢下降;2,4-庚二烯醛含量一直降低.复烤叶片陈化过程吸食品质有所改善,到30个月左右,感官质量最好.另外,进行了复烤叶片陈化过程香味成分的变化与感官质量的相关性研究,陈化过程两种烟叶香味物质总量、酮类物质总量与感官质量的相关性良好,相关系数均大于0.90.
简介:利用GPS在研究区确定20m间隔的取样点101个,在烟株移栽后40天和60天利用主动冠层光谱仪GreenSeeker测定各样点烟株冠层的归一化植被指数(NDVI),并运用克里格插值获取NDVI空间分布图,利用模糊c-均值聚类方法对烟田进行精准管理分区研究,同时利用植烟前土壤养分及烟叶产量数据对分区结果进行评价。结果表明:研究区域的最佳分区数是5个,且分区间各土壤养分含量及烟叶产量均达到显著或极显著性差异。说明利用GreenSeeker获取烟株的植被指数并进行管理分区的划分是有效可行的。