简介：摘要：为提高固井质量，优化固井方案设计与固井质量预测，建立了一种基于无迹卡尔曼滤波算法的BP神经网络固井质量预测方法。通过适当方法确定固井质量主要影响因素，并依据固井方案和质量数据建立固井质量预测模型。实验结果表明，该预测模型精度较高，能有效为固井方案设计与施工提供可靠的算法支持。

简介：     摘要：卷积神经网络（CNN）作为一种深度学习方法，在气象短临预报领域得到了广泛的研究与应用。这类网络通过对雷达回波图像等气象数据进行卷积和池化操作，能够有效提取空间特征，对降水等气象现象的发展和变化进行预测。本文综述了卷积神经网络在气象短临预报中的应用探讨。

简介：【摘要】目的 探讨分析对神经内科患者采用优质护理服务的临床应用效果。方法 选取我院神经内科收治的96例患者开展本次研究，标本纳入时间范围为2019年2月到2020年8月，将所有患者通过数字表法进行平均分组。其中接受常规护理的48例为参照组，采用优质护理服务干预的48例为研究组，观察对两组的护理效果。结果 比较两组的并发症发生率，观察组低于参照组（P＜0.05）；比较两组的护理质量评分，观察组高于参照组（P＜0.05）。结论 根据本次研究的结果可以确认，对神经内科患者采用优质护理服务的效果更为理想，能够给予患者高质量的护理服务，防止患者出现并发症问题，有必要在临床上大力推广。

简介：微创神经外科技术近年来在医学领域得到了广泛应用和认可。作为一种先进的手术方法，微创神经外科技术在神经系统疾病的治疗中展示了许多独特的优势。本文将从多个方面详细介绍微创神经外科技术的益处，旨在帮助患者和医务人员更好地理解和应用这一技术。

简介：摘要：本文针对基于神经网络的大模型训练策略与性能优化进行研究，分析了大模型训练过程中所面临的主要挑战，如计算资源消耗大、训练时间长、过拟合等。首先，介绍了大模型的背景和重要性。然后，详细讨论了神经网络在大模型训练中的应用，包括模型架构的选择、参数优化策略、正则化方法等。本文提出了一种基于分布式训练和模型剪枝的优化策略，以提升训练效率和模型性能。最后，通过实验验证了所提策略的有效性，并对未来研究方向进行了展望。

简介：摘要：随着日益成熟的网络技术和不断深入的信息化建设，各个医疗机构开始高度重视临床检验系统（LIS）的应用，该系统在医院信息化建设方面的作用不容小觑，能够对医院检验流程进行优化，促进医院工作效率的提升。基于此，本文首先分析了LIS系统的优势，并简单分析了LIS系统在医院信息系统的具体运用。

简介：摘要：伴随着汽车行业越来越重视汽车制动系统，汽车的制动系统在研发以及创新的过程越来越针对不同的系统组成部分进行专项研究和创新。尤其是我国汽车行业中的汽车制动系统，在我国的汽车安全技术领域中，汽车制动系统的防抱死技术是非常关键并且重要的。防抱死系统能够在汽车制动的过程中有效地防止汽车制动轮出现拖滑问题，这样能够有效地提升汽车制动系统的稳定性能以及控制性能。

简介：摘要：转辙机是指用以可靠地转换道岔位置，改变道岔开通方向，锁闭道岔尖轨，反映道岔位置的重要的信号基础设备，它可以很好地保证行车安全，提高运输效率，改善行车人员的劳动强度。正因为它的重要性，本文着重介绍西门子轨道交通完全自主研发的西门子道岔综合监测系统-turnout integrated monitoring system简称TIMS系统。

简介：摘要：安阳卷烟厂制丝部风送除尘线于2007年投入使用，2018年除尘系统随制丝线技改进行了电控改造。现有的集中收尘系统（B17）设计参数为：功率 11KW，风量3845m³/h，风压7173Pa，集中收尘系统包含两路收尘管道，其中一路（1号管）串联B01、B02、B04、B05、B06的除尘器，另一路（2号管）串联CC1、CC2的除尘器。

简介：摘要

简介：摘要：介绍了现有电力系统接地系统装置，在发生故障时不能够准确及时反映出故障点。10kV电网在发生接地时接地点多样化，让维护人员很难在短时间内将故障点消除，单相接地时，由于故障点电流较小，无法将事故控制在最小，严重影响电网系统安全稳定运行在电力系统中，及配套的接地调压配套系统的进行消除接地阻抗电流，降低系统发生接地时产生的零序电流，确保系统运行正常。

简介：摘要  成品油库工艺系统作为油品储存、转运的核心，其复杂性和重要性不言而喻。其中，泄压系统作为保障油库安全运行的重要组成部分，其设计与运行状况直接关系到油库的整体安全性和稳定性。在油品的储存、输送及工艺操作等各个环节均可能产生压力波动，若不能及时有效地进行泄压处理，不仅可能影响油库的正常运行，还可能引发安全事故，造成人员伤亡和财产损失。因此，泄压系统的设计、安装及运维管理成为了油库安全管理的重要内容，对成品油库工艺系统泄压系统的深入探究，不仅具有重要的理论价值，更具备广泛的实践意义。

简介：摘要：在社会经济发展水平逐步提升的背景下，人工神经网络被广泛应用于各个行业中，大大提升了行业的生产质量与生产效率，可充分满足社会发展需求。工程机械显控界面是人机交互的重要载体。工程机械行业是机械工业的重要组成部分,是先进制造业的代表行业之一,属于技术密集、资本密集型的行业,为国民经济各领域、各部门基础设施建设提供机械装备。基于此，本文主要对人工神经网络在机械工程领域中的研究与应用进行论述，详情如下。

简介：

简介：摘要：随着科技的进步，人工神经网络都是由许多系统的处理单元结合而成的密集型网络，从相关部门对于人脑组织探索的信息中可以总结出人脑的主要特点。然而其并不属于对人脑的现实阐述，而是对人脑的系统仿真再现，神经网络属于明显非线性的大型持续变化体系。在神经元网络对数据进行分析时，需要借助各神经元间的相互影响，理论与数据的收集主要是以元件在现实空间中的搭设形式来展现。

简介：摘要：目前的汽轮机负荷控制中，通常采用广义预测技术来进行负荷控制，但控制函数的拟定较差，控制时的稳定性不佳，波动较大。因此，提出基于多变量模糊神经网络的汽轮机负荷控制方法研究。首先建立其影响汽轮机负荷的数据分析模型，作为控制依靠。其次利用多变量模糊神经网络对模型中的数据进行运算，并自动校正，来实现对于汽轮机的负荷控制。为了验证设计方法的有效性，设计实验，利用Simulink工具来构建汽轮机的仿真环境，并使用设计方法与传统方法共同进行热点负荷的控制，实验结果证明，设计方法控制更加稳定，性能更优，存在可行性。

简介：摘要：为了提高气体绝缘金属封闭开关（ GIS）缺陷的检测效率，提出了一种基于计算机卷积神经网络的 GIS中典型缺陷图像识别和分类方法。利用内窥镜获取 GIS的不同类型的缺陷图像并建立相应的样本数据库。预处理数据库中的图像。设计相应的卷积神经网络，并利用预处理后的图像对卷积神经网络进行训练和测试，实现对缺陷图像的识别。应用的算法由 matlab软件实现。测试结果证明，基于卷积神经网络的 GIS缺陷图像识别方法的测试结果和样本图像的实际类型基本一致，该方法可以实现对 GIS内部缺陷类型进行检测。

简介：摘要：目的:探讨心理护理干预在神经内科重症患者中的应用意义。方法:结合研究目的对天津市红桥医院2019 年 11 月 ～ 2020 年 11 月收治的 80 例神经内科重症患者随机分为采取常规护理的 40 例患者为对照组，在常规护理基础上增加心理护理的 40 例患者为观察组，完成干预后对比组间 SAS 分值、SDS 分值、生活质量、护理满意度。结果:干预前两组患者 SAS、SDS 分值差异无统计学意义( P＞0.05) ;干预后观察组患者 SAS、SDS 分值低于对照组患者，差异有统计学意义( P＜0.05) 。干预前两组患者生活质量各项分值( 物质生活、躯体功能、心理功能、社会功能) 差异无统计学意义( P＞0.05) ;干预后观察组生活质量各项分值高于对照组，差异有统计学意义( P＜0.05) 。干预后观察组护理满意度更高，与对照组差异有统计学意义( P＜0.05) 。结论:对神经内科重症患者开展心理护理，对患者心理状态、生活质量改善有积极意义，可提升护理满意度。

简介：摘要:人工神经网络在机械工程领域中的研究与应用日益受到重视。对于故障诊断与预测，人工神经网络可以通过学习和识别机械系统中的故障特征模式来准确地诊断故障并预测故障发生的可能性。在智能控制与优化方面，人工神经网络能够根据输入数据的变化进行实时调整，并优化机械系统的性能。此外，人工神经网络还可用于机器视觉与图像处理、设备状态监测与维护以及运动规划与路径优化等领域。

简介：摘要：粗糙集理论作为信息时代背景下的一项全新智能处理技术，主要针对不确定性和不完整性的数学工具进行处理，并在此基础上根据不完整、不精确等多项不完善信息实现有效分析，实现在关键信息下的有效保留。基于此背景下，由于神经网络当前在车载设备故障诊断中存在的复杂结构问题，当前通过实现粗糙集与神经理论结合的方式，也能够从根本上实现在BP神经网络上的优化，满足车载设备故障诊断的主体需求。对此，本文基于在粗糙级理论下的属性约简算法，根据实际的车载设备案例，分析粗糙集理论与神经网络结合的主要步骤，重点阐述粗糙集神经网络结合下的故障诊断性能比较。