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卷积神经网络在气象短临预报的研究与应用

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摘要摘要：卷积神经网络（CNN）作为一种深度学习方法，在气象短临预报领域得到了广泛的研究与应用。这类网络通过对雷达回波图像等气象数据进行卷积和池化操作，能够有效提取空间特征，对降水等气象现象的发展和变化进行预测。本文综述了卷积神经网络在气象短临预报中的应用探讨。

DOI odwlln7kv4/8512756

作者尹贺鑫孙彤刘宗育

机构地区（1. 七台河市气象局，黑龙江七台河 154500；2. 海伦市气象局，黑龙江绥化 152300）

出处《中国科技信息》 2024年10期

关键词卷积神经网络气象短临预报应用

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年07月29日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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中国科技信息

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