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  • 简介:摘要电力市场技术支持系统网络信息安全技术是电力系统中不可或缺的重要组成内容,在社会的发展之下,网络信息安全技术实现了多样化的发展,为了满足电力市场的发展需求,必须要采取科学的解决方案。本文主要就这一问题进行分析。

  • 标签: 电力市场技术支持系统 网络信息安全技术 解决方案
  • 简介:摘要大数据是在新的数据处理方式下,具有价值高、关联性强、业务优化能力的容量大、样式多和增长率迅速的信息资源。随着物理存储、物理计算成本降低、高性能计算、数据分析整合及互联网高速发展等因素共同推动的产物。同时,大数据技术淘汰传统抽样分析计算方式和方法,形成全量数据分析计算和存储的新模式。本文就针对配用点调度技术支持系统开发与应用进行具体分析。

  • 标签: 配用电 调度技术 系统开发 应用分析
  • 简介:摘要智能电网调度技术支持系统的构建与实现在计算机技术的支持下完成,在电力领域的信息以及数据量不断增加的今天,将云计算应用到系统当中能够使系统对信息与数据的存储量得到进一步增加,同时也能够使其对于业务的处理效率得到提高,这对于电力领域整体实力的增强能够起到重要的作用。本文阐述云计算的核心技术,深入分析云计算在智能电力调度领域中的综合应用。

  • 标签: 云计算 智能电网 调度技术 支持系统 应用
  • 简介:摘要现如今,我国是智能化发展的新时期,为了更好地适应电力大数据趋势,国网浙江省电力有限公司积极探索智能调控新技术,根据新形势下的调控需求,率先开展了输变电设备集中监控辅助决策技术的研究与应用,搭建了一个由各类监控信息分析模块组成的信息分析中心,通过智能电网调控技术支持系统获取电网实时以及历史运行数据,基于K—Means聚类算法对海量电网数据进行快速统计分析,实现集中监控信息自主多维分析功能,根据分析结果,研究越限、异常及事故告警信息的影响范围和风险评估,给出评估结果,并提供相应的处置策略,全面支撑调控员的信息监视、分析、决策及异常事故处置业务,实现对电网的智能调控,以确保浙江电网安全高效运行。

  • 标签: 输变电设备 智能电网 集中监控 大数据分析
  • 简介:摘要随着社会的不断进步,电力已经普及到各家各户,但在电力不断普及的同时,窃电行为也不断猖撅,一直影响着我国电力企业及国家的正常发展。尽管电力企业已经对防窃电技术进行更新与强化。然而,窃电手段的更进和方法的多样使得窃电行为呈现新型化。尽管窃电防范是一个老生常谈的话题,但却异常重要、现实的社会问题。因此,相关部门必须认真研究高技术支持下的窃电技术,进而予以有力的打击与控制。基于此,本文阐述了当前几种常见的高新窃电方法,提供了一些防范策略,以供参考。

  • 标签: 高技术 窃电方法 防范措施
  • 简介:摘要:本论文探讨了人工智能在数据管理与决策支持中的应用研究。随着信息技术的不断进步,数据管理和决策支持变得日益复杂,需要更高效的方法来处理大规模数据和辅助决策制定。人工智能技术如机器学习、深度学习和自然语言处理已经在这些领域中取得了显著进展。本文介绍了人工智能在数据清洗、数据分析、决策模型构建和智能推荐系统等方面的应用案例。研究发现,人工智能在数据管理中能够提高数据质量、加速数据处理速度,而在决策支持中能够提供更准确的决策建议。最后,本文讨论了人工智能在未来数据管理与决策支持领域的潜在挑战和发展方向。

  • 标签: 人工智能 数据管理 决策支持 机器学习 智能推荐系统
  • 简介:摘要:随着电力系统的规模日益扩大,传统的运维决策方法面临着数据量庞大、处理速度慢、决策效率低等问题。本文提出了一种基于大数据技术的电力系统运行维护决策支持系统。该系统通过集成实时数据采集、数据存储、分析挖掘和决策支持等功能,实现了对电力系统运行状态的实时监控和故障预测,从而提高了电力系统的运行效率和安全性。研究结果表明,该系统在提高运维效率、降低故障率和提升决策质量方面具有显著优势。

  • 标签: 大数据 电力系统 运行维护 决策支持系统 故障预测
  • 简介:摘 要:计算机技术虽然为人们的生活带来了便利,但是由于具有共享性和开放性,容易产生安全威胁,使用户的个人信息和数据文件存储产生安全隐患,严重时还会遭受资金等财产损失。虽然我国也出台了相关法律法规提高网络安全防御等级,但是计算机的安全防御能力与预期设计还存在一定的差距,并且网络攻击技术手段也在不断更新,因此计算机系统无法实现最优的安全防御状态。同时,随着网络技术的快速发展,数据流量也急速增长,传统的网络安全分析技术已难以适应数据量庞大、传输速度快和数据种类繁多的大数据环境,必须依靠大数据安全分析来处理网络安全问题。

  • 标签: 大数据 计算机网络 安全防御 系统建构
  • 简介:摘要:“经济发展,电力先行”,我国经济体系中最为关键的组成部分就是电力工程,直接影响着我国经济发展。电力建设工程施工的过程中,就是持续提升施工现场质量管理水平,减少施工过程中的质量问题,使工程质量得到不断提高,为项目增值,从而提升企业的整体形象,为企业赢得品牌。

  • 标签: 电力工程 质量因素 质量控制措施
  • 简介:摘要:水电站作为我国重要的能源生产基地,其运行管理效率和安全性对我国能源供应具有重要意义。然而,传统的水电站运行管理方式存在一些问题,如监管困难、效率低下、成本较高等。随着科技的不断发展,智能化系统被广泛应用于各个领域,并在很大程度上解决了传统方式的问题。因此,将智能化系统应用于水电站运行管理中,具有重要的现实意义和研究价值。

  • 标签: 智能化 水电站系统建构 运行管理 优势
  • 简介:摘要随着我国社会经济的不断发展,人们的生活水平在普遍提升,电气产品已经被广泛的应用在了人们的日常生活之中,给人们的日常生活带来了极大的便利。然而,电气的广泛应用也会对我国电力系统的安全运行构成相应的威胁,如果电网产生故障将会对整个社会产生巨大的影响,因此,增强电网的规划设计,对电网的规划设计开展风险评估已经变得越来越重要。本文对电网规划设计中的风险评估做了一些简要的分析。

  • 标签: 电网规划设计 风险评估 应用
  • 简介:摘要电力施工企业的主要工作是加强安全管理,为施工人员营造一个良好的施工环境,从而保证工程建设的安全和施工效率。在施工过程中,加强安全管理、落实安全工作应从改善施工中存在的问题着手,从而提高工程质量和经济效益。电力工程建设步伐的加快,给电力施工企业提出了更高的要求,规模的增加、设备的更新、技术要求的改变使得影响安全的因素逐渐增多,安全事故频发,不利于电力施工企业的发展。

  • 标签: 电力施工企业 安全管理 策略
  • 简介:建设一支熟悉企业整体工作流程、具有高素质高技能的“双师型”教师队伍已经成为实现高职院校可持续发展的关键所在。而教师到企业顶岗是“双师型”教师队伍建设的主要举措。分析高职院校教师企业顶岗的实效性,包括深化校企合作,加快教师专业化进程;感受理论与实践的差异,促进教师进行教学改革;将企业文化引入到校园文化建设中,促进校企文化深度融合等。

  • 标签: 高职院校 企业顶岗 双师型 教学改革
  • 简介:"双师型"教师队伍建设是提高高职高专教育教学质量的关键,文中简述了"双师型"教师含义、特征及师资建设现状,重点探讨了建设"双师型"教师的途径,并就存在的问题提出了建议,以期为高职高专师资部门人员提供借鉴与参考.

  • 标签: 高等职业教育 教师队伍 教学质量 师资建设 教师培养
  • 简介:实施素质教育离不开教师,没有创新型教师,不可能培养出创新型人才.因此,教师是素质教育的主体.提高教师的教学素质是推进素质教育的关键.文中从5个方面探讨了提高教师教学素质的途径.

  • 标签: 教师 教学素质 素质教育
  • 简介:摘要天然气发电企业通过精准对标,可以查找不足,对经营管理和决策进行修正和改进。本文以绍兴某天然气发电企业为例,通过对决策支持系统的设计和模块实施,实现了利用小时与全省、与同类型、与五大发电集团、与五大集团同类型、与本系统燃机等不同对标需求,为天然气发电企业利用小时对标提供了借鉴。

  • 标签: 决策支持系统 天然气电厂 利用小时 精准对标
  • 简介:摘要随着经济与社会的发展,人们对电能的需求量不断的增加,并且对电能的质量以及供电的可靠性提出了更高的要求。智能配电网是现代电网的一种发展形势,是一种更加优质化的电网建设理念,智能配电网技术支持系统是集中了自动控制技术、电力电子技术、IP通信技术、信号传输技术等众多新技术的输配电系统,智能配电网技术支持系统的实践,为提高智能配电网的运行管理以及提供供电的可靠性以及稳定性具有非常重要的作用。

  • 标签: 智能配电网 技术支持系统 研究 应用
  • 简介:摘要本文分析了电力企业项目管控工作的研究现状,在充分分析信息化项目全生命周期的管理的基础上,提出了基于workflow技术和优化系统权限及模块划分,完善了应用系统管理流程和“双经理”管理模式,提高了信息化应用系统建设及其过程的标准化、规范化和精益化水平,有效保障信息化项目建设质量,实现信息化项目“建转运”工作的平滑过渡。为实际的信息化管控工作提供了有效支撑。

  • 标签: workflow 模块划分 信息项目管理流
  • 简介:摘要电力系统短期负荷预测是电力系统安全和经济运行的重要基础,最小二乘支持向量机(LeastSquareSupportVectorMachine,LSSVM)是目前常用的短期负荷预测工具。本文利用和声搜索算法(harmonysearchalgorithm,HSA)改进了最小二乘支持向量机算法,并提出了HSA-LSSVM负荷预测模型,算例仿真验证了本文模型无论在短期负荷预测精度还是速度方面,都较之基于网格搜索的LSSVM预测模型获得了显著的提高。

  • 标签: 最小支持向量机 短期负荷预测 和声搜索算法 核函数