简介:摘要:汽轮机是核电厂重要设备,其振动为安全可靠运行的重要参数,而振动本身的复杂性也使其状态监测与故障诊断技术越发重要。诊断技术也开始向着智能的方向发展,而支持向量机为解决小样本的故障分类问题提供了有效手段。本文结合汽轮机常见的振动故障,使用支持向量机方法对故障进行分类和预测,为实现更好的汽轮机故障诊断方法提供了依据,包括数据预处理、故障特征提取、故障分类、故障建模与预测及系统的构建等方面。将支持向量机应用到核电厂汽轮机故障诊断领域,能够有效地提高故障诊断的准确率,对提高经济效益和社会效益都具有十分重要的意义。
简介:摘要:智能电网以实现电网的信息化、自动化和互动化为目标,通过先进的传感测量技术、硬件设备、控制方法及决策支持系统等对电网内设备的运行状况进行实时监控,经网络系统收集、整合数据并进行分析和判断,实现“电力流、信息流、业务流”高度一体化融合。随着我国电网由跨区域互联阶段跨越到智能电网阶段,积极利用机器人、智能电力监测和控制设备等现代技术手段发展智能作业、提升电力行业的作业效率、提升供电可靠性、降低成本,成为智能电网建设的重要内容和目标。
简介:摘要无机非金属材料工程专业知识体积的构建,是应用型人才培养模式中的重要环节,知识体系的构建是人才培养方案的重要内容,无机非金属工程专业知识体系构建按工科特点,遵循知识能力,素质协调发展原则,科学定位,优化整合课程体系内容,以工程能力培养为核心,系统设计构建。
简介:摘要:电力负荷预测的主要目的是对负荷的发展趋势实行估计,其需以电网系统自身的波动变化和负荷的影响因素为依据[1],并结合电力系统的历史负荷数据、电网的运行特性、负荷自身的变化规律以及自然条件等,构建数学预测模型完成。电力负荷的预测通常包含长期、中期以及短期和超短期四种,其中,短期预测指的是日度预测[2],通常情况下,直接关联电力系统的运行状态和调度规划;其预测精度越高,则可提升电力系统设备的利用和调度性能。短期电力负荷的波动会受到多种因素的影响,两者之间呈现非线性,同时具有显著的复杂性和滞后性,其导致负荷的时间序列发生随机性;对于负荷预测的结果存在极大影响;除此之外,海量、混杂、且没有规则的数据,也影响负荷预测的效率和实时性。关键词:工业园;电力规划设计;负荷预测
简介:摘要基于Matlabsimulink的网络仿真根据三相异步电动机的接地短路的外部故障,提出了一种基于支持向量机的故障诊断方法,利用FFT分析,将振动信号的频谱分析作为支持向量机的训练样本。对所采集异步电动机的定子转矩电流进行数据预处理与特征提取、归一化后,把这些特征参数作为支持向量机的输入,经过学习训练,以判断系统状态,识别系统的故障。仿真和测试结果表明了该方法的有效性和正确性。