简介：由于汉英音韵的差异及英语连读的复杂性，英语连读往往成为英语学习的难点。对此，要求英语学习者首先在理论上明确汉语和英语的音韵特点，掌握连读规律；其次，在实际操练中，通过对比练习、人机对练和情景模仿等提高英语连读能力。

简介：从汉语音韵特点入手,分析中国古典诗歌声律的形成及特点。诗歌讲究声律是一种重要的艺术手段,能增添艺术表现力;但不能为格律束缚,也可以打破声律限制,创造另一种风格。

简介：本文详细分析了我国1989至2009年刊登在4种中文核心学术期刊上有关"汉语作为第二语言的语音习得"的研究文献。结果显示,汉语作为第二语言的语音习得研究在21年间呈上升的趋势,在研究方法上呈现多样化,在研究内容上日趋广泛。文章还讨论了过去研究中的不足,展望了未来研究的前景。

简介：

简介：摘要：“现代汉语”课程是高校汉语言文学专业的基础课, 教材的质量直接关系到该课程的教学效果。语音教学作为现代汉语教学中的重难点之一

简介：摘要：该文分析了对外汉语语音教学中短期针对性教学途径与长期综合性教学途径、音素教学途径与语流教学途径、机械性训练教学途径与趣味性训练教学途径、以理论为主的教学途径与以模仿为主的教学途径之间的选择，提出根据教学内容选择教学途径、根据学生母语选择教学途径、根据教学条件选择教学途径这几种具体选择方法，以期助力对外汉语教育水平的提升。

简介：摘要：语音教学是汉语作为第二语言教学的基础，是汉语教学的首要环节，也是许多外国学习者学习汉语的第一大难点。但是一直以来，学界对于语音的研究与教学不够重视，语音的本体研究缺失，教学方法不足，并没有完善的语音教学体系。本文主要研究国际中文语音教学中的不足之处和问题，并对此提出了一些教学策略和建议。

简介：韩国学生在汉语学习中常出现一些共同的有规律性的发音偏误,持久伴随,不易克服。本文根据负迁移理论,试图从中韩语音主要是音素的差异着手,通过比较两种语言中辅音与元音发音部位和发音方法的异同来揭示韩国学生在汉语学习中发生语音偏误的根源,并结合教学实践提出一些可行的解决办法

简介：摘要：语音识别技术作为人工智能的重要分支之一，在智能客服领域展现出了巨大的潜力和应用前景。本文旨在探讨语音识别技术在智能客服中的应用与实践，并分析其对提升客户体验和提高服务效率的积极影响。通过介绍语音识别技术的基本原理和发展历程，以及在智能客服中的具体应用案例和面临的挑战，希望能够为智能客服的未来发展提供有益的参考和启示。

简介：随着交通系统智能化程度的提高，以及语音识别技术的飞速发展，二者科技相结合的应用越来越广泛，本文主要从智能交通和语音识别的基本发展现状与原理入手，介绍了语音识别在智能交通中的交互应用，并展望了人机交互的不断融合与创新的未来。

简介：寻找物品是生活中常见而且耗时的事情，如能发明一种设备可以快速把随手放置的物品定位出来，必将大大方便人们的生活，犹如google对互联网的意义。本系统的设计独辟蹊径，结合了模拟电路技术和语音识别技术。利用语音作为输入触发信号，实现一种低成本的适用于家庭使用的快速物体定位系统。本系统在经典的孤立词语音识别技术的基础上，对进一步增大识别距离，提高抗噪能力及提高识别能力，提出一些很实用的技术与方法，并在本系统的实现中得到较好的应用。

简介：

简介：摘要随着社会经济和科学技术的不断进步，语音识别技术开始出现并且逐渐应用到社会的各个方面当中，给人民群众的生活带了来巨大的变化。本文主要通过从语音识别技术在医疗行业信息功能的运用，揭示了语音识别技术对电子病例系统的有效开展具有的重大意义。

简介：针对各种连续数字语音信号，实现了一种基于TMS320C5x评价模块(EVM)和定点数字信号处理器ADSP2181的与特定人无关的连续数字语音识别系统。在分析了连续概率密度的隐马尔可夫模型(CDHMM)基础上，利用LPC倒谱系数、LPC差分倒谱系数、能量归一化系数及其差分系数作为语音特征矢量，训练和识别采用Viterbi算法和Baum-Welch重估算法，并利用ADSP2181实现语音识别的算法。有效地提高了系统的识别率。给出了实现各个阶段所需的时间，比较了不同语音特征参数对识别率的影响。在具体实现中，着重处理了抗噪、定点实时实现及连续数字串识别人的身份等问题。实验结果表明，本系统在普通环境下取得较满意的效果，正确识别率达到93．2％，为其实用化提供了较为重要的技术途径。

简介：摘 要 本文以教思考、教体验、教表达的“三教”理念，引领《3D One AI语音识别编程探究》教学课例，简述高中课堂信息技术教学培育学生核心素养的体会：激发学生兴趣，体验知识内涵；核心问题引领，促进学生编程中的计算思维；引导表达交流，提升社会信息责任，促进学生核心素养的培育。

简介：摘要：设计一款基于WeMos D1物联网开发板的智能垃圾桶，以实现对垃圾桶的远程及现场的控制，满足对垃圾分类的语音识别，并通过阿里云物联网平台实现对桶内垃圾容量的准确监控。硬件部分包括WeMosD1物联网开发板、HC-SR04超声波传感器、LDV7语音识别模块以及称重传感器；软件部分包括开发板的Arduino程序及语音识别模块的单片机程序，并通过阿里云的IOT Studio实现自建手机App。本系统的开发实现了硬件设计和软件编程，该系统能够对桶内垃圾容量进行实时监控，在容量超过上限时可通过云平台或手机APP发出报警信息提示环卫人员。智能垃圾桶的监控系统能够及时地提醒环卫人员，使垃圾桶的清理更加便捷，节省了人力物力。

简介：摘要：本文针对基于机器学习的语音识别与处理技术进行了研究，并介绍了相关的方法和应用。通过分析语音信号的特征以及机器学习算法的发展，我们探讨了如何利用机器学习技术实现准确的语音识别和高效的语音处理。实验结果显示，基于机器学习的语音识别与处理技术在语音识别、语音合成和语音情感分析等领域具有广泛应用前景。

简介：摘要：随着“智慧城市”这一名词的提出，城市智能化设施越来越完善。本设计以STC89C52单片机为控制核心，采用LD3320语音识别芯片，设计了一款基于语音识别的智能垃圾分类控制系统，能够实现垃圾桶的智能化、语音化管理。方便快捷地帮助人们识别垃圾种类，并实现非接触式投放。

简介：摘要：针对于我国监所内普遍存在着警力不足，难以及时处理紧急情况、场所内羁押人员易发生相互教唆违法犯罪以及出现语言霸凌的行为，本项目采用了以EasyDL开发平台为算法基础，能及时识别出场所内出现的紧急情况、场所内谈论违法犯罪话题的情况，以此维护监所安全稳定。

简介：摘要：本文介绍了一种基于语音识别的防诈骗智能手环系统设计，通过实时接收语音，利用语音识别功能和关键词提取功能，实现对青少年诈骗的预防和提醒。该系统具有识别迅速精准、操作简便等特点，可有效提高青少年的安全防范意识。