简介：摘要：本系统平台应用在智能滑雪鞋上，通过UWB传感器与微惯性传感器实时捕捉滑雪鞋的运动姿态与轨迹，数字分析滑雪鞋的滑行速度、位置、姿态角，将姿态与轨迹测量系统结合VR技术开发出的滑雪场景应用到室内模拟滑雪机上。本文仅针对智能滑雪鞋的姿态与轨迹测量系统进行研究，不对VR技术开发滑雪场景进行论述。

简介：摘要：随着城市交通流量的不断增长，传统的固定时间交通信号控制方法已难以满足日益复杂的交通管理需求。自适应控制算法作为一种动态调整交通信号时长的智能控制策略，能够有效应对交通流量变化，提高道路网络的通行效率。本文旨在研究自适应控制算法在交通信号控制系统中的应用，分析其工作原理、优势以及在实际交通管理中的应用效果。通过对比分析不同自适应控制算法的性能，本文提出了一套优化的自适应控制策略，并通过模拟实验验证了其在提升交通流效率方面的有效性。

简介：摘要:随着人工智能和自动驾驶技术的迅速发展,自适应控制算法在无人驾驶车辆中的应用已成为一个重要研究课题。本文旨在探讨自适应控制算法如何优化无人驾驶车辆的行驶表现。首先介绍了自适应控制系统的基本原理和优势。然后分析了无人驾驶车辆面临的主要挑战,如复杂多变的路况、车辆动力学和外部环境的不确定性。接着重点阐述了几种常用的自适应控制算法在无人驾驶车辆中的应用,包括模型参考自适应控制、滑模自适应控制和神经网络自适应控制等。最后,总结了自适应控制算法在无人驾驶车辆中应用的优势和存在的挑战,并对未来的研究方向提出了建议。

简介：

简介：摘要：本文旨在探讨自适应控制算法在电力拖动系统中的应用及其性能评价。首先，介绍电力拖动系统的重要性和面临的挑战，随后详细阐述自适应控制算法的基本原理及其在电力拖动系统中的具体应用。接着，分析自适应控制算法在提高系统稳定性、响应速度和效率方面的优势，并通过实例验证其实际效果。最后，对自适应控制算法在电力拖动系统中的性能进行评价，并提出改进和优化的建议。

简介：摘要：本文深入探讨了电力拖动系统中智能感知技术与自适应控制算法的应用与发展。首先，概述了电力拖动系统的基本组成和工作原理，随后分析了智能感知技术在电力拖动系统参数检测中的优势与挑战。接着，详细介绍了自适应控制算法在电力拖动系统中的应用，并探讨了其在提高系统稳定性、响应速度和节能降耗方面的作用。最后，本文展望了电力拖动系统中智能感知与自适应控制算法的发展趋势，并提出了未来可能的研究方向。

简介：摘要：在当前信息爆炸的时代，电子信息技术的发展日新月异，其中，自适应信号处理算法作为信号处理领域的重要组成部分，已广泛应用于通信、雷达、音频处理等多个领域。本文旨在深入探讨自适应信号处理算法的基本原理、关键技术以及其在实际应用中的优化与改进，为相关领域的研究者和工程师提供理论支持和实践参考。在优化与改进方面，本文阐述了如何通过改进算法结构、引入新型优化策略以及利用现代计算技术来提升自适应信号处理的性能。实验结果表明，这些优化方法能够显著提高算法的收敛速度、稳定性和处理精度，同时降低计算复杂度，使其在实际应用中更具竞争力。本文的研究不仅有助于深化对自适应信号处理算法的理解，也为实际工程问题的解决提供了新的思路和方法。未来，随着计算能力的持续增强和新型理论的不断涌现，自适应信号处理算法将在更广泛的领域展现出更大的应用潜力。

简介：在非制导火控系统中,为实现目标信息的自适应滤波与自适应解命中问题,机动目标模型应能动态识别,又要适应工作周期的各种变化.本文提出的“参数辨识模型”能同时满足上述要求,并可将自适应滤波纳入到现代控制理论的正常思路内予以解决.

简介：摘要：电力生产的关键程度，不言而喻，在当今以电力为主要能源的社会生产、生活中，稳定而充足的电能供应，将是社会得以持续运转的基础。然而，在生产力水平快速提高下，社会用电需求总量日益上升，若想避免供给与需求的矛盾，便需要对现有供电系统有进一步优化，而大数据技术的应用，便是有效的优化方式。本文对电力大数据利用率差的问题，设计基于电力大数据的用户用电量多维度自适应分析系统。通过客户等级划分、用电行为分析、窃电行为异常识别以及电力需求预测进行用户用电量多维度分析。

简介：为了降低全球卫星导航系统（GNSS）接收机做比特同步的平均估计时间,提出一种自适应比特同步的新颖算法。分析了传统的最大似然比特同步算法,找到了信号强度、比特能量最大值和非相干累加次数三者之间的关系。在此基础上,利用比特能量最大值来设置门限约束非相干累加次数,使得比特同步算法可以针对不同信号强度来自适应地调整非相干累加次数。仿真分析表明,当预设的门限值为1.5？108时,与传统的固定非相干累加比特同步算法相比,所提出的自适应算法的正确同步概率性能只略微下降了5%,但平均估计时间缩短了85%,使得接收机的首次定位时间大幅度减少。

简介：在水声通信中,由于多径效应引起的时间延迟扩展不仅限制了信道的带宽,还引发了码间干扰（ISI）,限制了系统的传输性能.为了降低码间干扰提升系统的传输性能,可采用自适应均衡器来限制码间干扰.采用基于LMS（LeastMeanSquare）算法的自适应均衡器来提升系统的传输性能,并通过Matlab进行仿真.

简介：摘要现代社会各种能源的使用密切相关息息相关，对区域能源互联网进行相关的分析和研究显得尤为关键，可以引领能源模式走入一种全新的模式，开拓能源互联网新时代。本文借助计量自动化系统提供的大量电力负荷数据，基于用户群体分析与识别，分类随机森林算法、自适应分类随机森等大数据技术对负荷进行预测，并对不同行业和部门，不同能源结构进行深入的分析与研究与探讨。本研究帮助我们对区域能源互联网进行深入的解读，自适应随机森林算法对负荷预测的精准性有了很大的提高；为云南电网在区域能源互联网的应用贡献出宝贵的理论经验和技术支撑。

简介：摘要谐波污染是一个经久不衰的话题，谐波污染也是长期存在的问题，随着工业中大量非线性负载的投入使用，比如大量的电力电子设备，都严重加大了谐波污染，因此需要认真考虑谐波所带来的问题，而且谐波的进入使得电能质量下降也为各行各业带来一定的困扰。首先，本文介绍了现有几种较成熟的谐波检测技术，并指出谐波电流检测环节是APF中至关重要的一环。

简介：针对Harris算法阈值根据经验人为设定、在图像不同对比度区域无法有效提取角点的问题,提出了一种自适应改进算法。首先,采用九宫格法对图像像素点进行筛选;然后,对筛选出的像素点,计算其局部均方差,从而确定各像素点所在区域的对比度;最后,根据对比度使用自适应阈值对图像进行检测,获得最佳匹配角点。通过试验结果验证了算法的有效性和可行性。

简介：设计一种基于第三代短波链路自动建立（3G—ALE）技术的自适应多址接入算法。文中分析3G—ALE基本多址接入算法及改进型算渚的缺点，设计依据业务长、短不同而进行自适应接入的TA—CSMA算法，建立网络模型进行计算机仿真验证。仿真结果表明，TA—CSMA算法可以使网络呼损率及信道占用率明显降低，使网络吞吐量有较大提高。TA—CSMA算法是适合短波自组织网络的一种高效的多址接入协议。

简介：偏振模色散（PMD）已经成为高速光纤通信系统发展的严重障碍。我们将粒子群优化（ParticleSwarmOptimization—PSO）算法作为偏振模色散自适应补偿中的反馈控制算法，对光链路中的PMD信号进行收索跟踪，并控制偏振控制器（PolarizationController—PC），成功的实现了对二阶PMD的自适应补偿。实验结果表明，粒子群优化算法能够避免陷入局部极值而快速的搜索全局最佳值，同时它还具有很强的抗链路噪声的能力，补偿效果良好。

简介：在自适应色调矫正算法的基础上，提出了一种改进的图像增强算法。经实验表明，非线性自适应色调矫正图像增强算法对于欠曝光的图像具有显著改善效果，可有效增强图像视觉效果。

简介：传统惯性/卫星紧组合导航系统采用载波相位平滑伪距可以有效提高伪距观测量精度，但平滑伪距后观测量噪声不符合白噪声特性而导致卡尔曼滤波器容易发散；同时由于周跳的存在会更加严重影响滤波器的稳定性。针对上述问题，分析了平滑伪距噪声特性并建立了噪声模型，在此基础上设计了鲁棒自适应滤波算法对观测噪声进行实时估计和补偿，结合抗差估计理论进行滤波以减小观测量噪声水平和模型不确定对滤波器带来的影响。理论分析和仿真结果表明，在复杂环境下，基于载波相位平滑伪距的鲁棒自适应紧组合导航系统定位精度提高了一倍以上。

简介：为了高效准确的进行PCI规划寻优，本文通过研究LTE网络PCI规划理论模型，结合对比不同算法对该类问题的适应性，设计了改进型的遗传算法，算法将网络的PCI整体模干扰值作为适应度函数，同时为了避免普通二进制编码在变异时的缺陷，编码方式采用格雷码编码，在算法的种群选择阶段加入模拟退火的思想，规划数据源采用基于小区间的相关性测量数据构造二维干扰矩阵，并在实际的移动通信LTE网络进行了规划实验验证，取得了预期的效果。

简介：摘要：为了高效准确的进行 PCI规划寻优，本文通过研究 LTE网络 PCI规划理论模型，结合对比不同算法对该类问题的适应性，设计了改进型的遗传算法，算法将网络的 PCI整体模干扰值作为适应度函数，同时为了避免普通二进制编码在变异时的缺陷，编码方式采用格雷码编码，在算法的种群选择阶段加入模拟退火的思想，规划数据源采用基于小区间的相关性测量数据构造二维干扰矩阵，并在实际的移动通信 LTE网络进行了规划实验验证，取得了预期的效果。