简介：台湾独有的“神木”雨欣乘飞机来到了台北，与水水会合。然后，他们一起乘车来到嘉义，这里是阿里山森林铁路的起点。水水带着雨欣坐上了上山的小火车。

简介：一棵树躯干壮硕枝繁叶茂蓬蓬勃勃栉风沐雨数十载迎寒送暑几十秋长了一些枯枝生了一些蛀虫

简介：作为诗学理论的现实基础,方东树对清代前中期诗学流派均有不同程度的批评,其主要特征：一是立足师古,崇雅贬俗、崇真黜伪;二是立足诗歌创作,强调创作与批评相统一。方东树对“近代”诸家的批评,虽不免武断,但却体现了他对时代诗学问题的独特思考。商榷前藻,发明诗学奥旨,以期金针度人之心理诉求,是其著述《昭昧詹言》的主要动机。

简介：原中共中央政治局常委、中央军委副主席刘华清将军,戎马一生,经历战斗战役无数,但他生前却对血战独树镇记忆尤深。83年前在河南省方城县独树镇七里岗的那次战斗中,担任红二十五军政治部组织科科长的刘华清左腿受伤。军领导决定,让他和部分伤员留在当地养伤。但在刘华清的坚持下,军政治部主任戴季英让一匹驮物资的小马驮着他随大部队走。后来,留下的连长胡九福等红军伤员惨遭敌人杀害。刘华清晚年追忆道：

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简介：我的母亲走失了母亲走失了，我漫山遍野地找啊田野上，溪流旁，水库边

简介：摘要由于韩城矿务局煤矸石电厂锅炉设备运行周期过长，转动机械故障或检修处理缺陷时，经常需要对锅炉进行压火。早期的混煤压火，操作技术较难，要求技术经验丰富的工人操作，压火不好时，易造成灭火或结焦，给锅炉启动造成极大困难。通过多次锅炉压火试验，将混煤压火改为煤泥压火，既节省了启动时间，又降低了启动成本。

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简介：摘要可持续发展理念的提出和深化，使得人们越来越关注自身的生活环境，园林城市、花园城市、宜居城市成为了现代城市规划设计的主流方向。在城市绿化中，需要进行林业绿化树的移植栽培工作，一旦处理不当，可能会造成树木的死亡，增大绿化成本。

简介：亨利·杜蒂耶（HenriDutilleux）是20世纪法国当代音乐的大师级作曲家。在他的音乐中，主题旋律并非机械化的原样重复，而是通过多种方式的渐进变形，让音乐成为活生生的生命进程。以作曲家唯一的一部小提琴协奏曲《梦之树》（L＇arbredessonges）为研究对象，通过对作品标题所蕴含的符号象征“树”，将其形态与音乐形态及发展密切地联系在一起，从而探求出作品内部的音高组织关系，了解作曲家的艺术思维和创作构思。

简介：序列比对是将蛋白质中的基因或氨基酸进行对齐的动作,目的是要找出两序列的相似程度,而多重序列比对则是同时比对多个DNA或蛋白质序列,找出此序列群组中最佳的比对结果.本研究结合遗传算法及模拟退火算法,先利用遗传算法优化种群的概念,随着世代演进逐渐产生近似最佳解,再利用模拟退火算法进行小区块内的比对修正.实验结果显示,利用遗传算法与模拟退火算法的结合,使得遗传算法在跳脱局部最佳解的时候能有更大空间移动,而且也让模拟退火算法能有效解决经由遗传算法初步比对之后所产生的不良区域.两种算法结合的序列比对结果比任何单一算法的结果好,因此可以提升整体比对效果,将来能够为生物学家在判断未知序列功能时提供适当的帮助.

简介：为了避免光照和复杂背景造成的多人脸误检漏检问题,提出一种基于肤色和AdaBoost算法相结合的多人脸检测算法,本文首先本章首先应用CbCrCg空间下基于最小二乘拟合的肤色聚类模型作为人脸检测的预处理过程,然后需要进一步将该区域作为输入图像依次通过AdaBoost级联分类器进行人脸检测,进一步去除肤色区域中的非人脸区域,最后实现更精确的人脸定位。

简介：摘要在工业生产中，标准工时是一个非常重要的东西。本文主要介绍一种先进的工时计算方法，以及如何利用此方法进行改善。

简介：作为计算机视觉和图像处理领域的重要研究内容,图像匹配的主要目的是寻找图形图像之间的匹配关系。因为传统的匹配方法主要是依靠点作为基本单元的一阶匹配方法和依靠线作为基本单元的二阶匹配方法,因此对采集特征点的选择和匹配方法的优化是很重要的。然而,基于局部图像信息的这两种方法的匹配效果不是很好,本文通过改进使用多目标优化算法NSGA-II,设计实现一种新的高阶图匹配算法,通过设计相关的目标函数和遗传算子,提取两幅图的特征,并在此基础上确定特征点匹配关系。实践表明,该方法在变形和噪声存在的情况下,能够正确匹配两幅图之间的特征点。

简介：

简介：TSP是一个经典的组合优化问题,已被证明。它还是经典的NP完全难题,该问题已被广泛用于物流系统中车辆选路等方面。近年来,学者们基于生物理论提出了许多解决此类问题的方法,其中就包括蚁群算法。通过描述TSP问题,并在此基础上探讨运用蚁群算法求解TSP问题。

简介：摘要“除数是整数的小数除法”在小数除法中的地位很重要，它既和整数除法的计算方法相类似，是整数除法的延伸，又是除数是小数的除法的开端，在过程中起到了承上启下的作用，而把整数除法和除数是整数的小数除法建立起联系的是“转化”的方法。

简介：为满足雷达复杂工作场景任务需求,提出一种基于主优化（MM）算法的低相关旁瓣、稀疏频谱波形设计方法;该方法首先建立最小化积分旁瓣电平准则下的恒模发射信号模型,并考虑工作频段拥塞情况下波形稀疏频谱特性,进而建立低相关旁瓣和稀疏频谱任务需求下的主优化（MM）目标函数表达式,最后利用主优化（MM）思想构造最小化积分旁瓣电平或稀疏频谱的算法框架。仿真结果表明,该算法能够有效降低积分旁瓣电平,并能够在干扰频段形成频带陷波,且在码长较长时仍具有较佳效果。

简介：摘要CRC（循环冗余校验）算法广泛应用于通信领域，以提高数据传输的准确性。本文针对FPGA应用特点，介绍了一种适合于FPGA实现的CRC并行计算的设计方法，减少了系统的应用开销，实现更高的工作效率。

简介：降维与分类一直是机器学习的研究热点，在很多领域有着成功的应用．针对基因数据分类存在特征维数过高、冗余数据和高噪声等问题，现提出一种基于ReliefF和自适应粒子群（APSO）优化的混合降维算法．即先通过ReliefF和APSO算法选择特征子集，然后使用超限学习机作为评价函数对基因数据进行分类，最后通过循环迭代得到最优的分类精度．实验证明，混合降维算法与已有的算法相比分类精度更高、更稳定，它适用于基因表达数据降维．