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  • 简介:数据挖掘技术及决策简介数据挖掘就是从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的实际应用数据中,抽取隐含在其中的、事先并不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。决策算法作为常用的数据挖掘技术之一,其基本思想是将实例库中记录的大量有限的具体事实数据进行归纳和分类并建立型结构,以发现并形成隐含在大量实例中的若干形式化的分类判别规则,典型的决策算法方法有ID3方法和IBLE(Information—basedLearningfromExample)方法。

  • 标签: 决策树算法 教育统计学 应用 数据挖掘技术 树型结构 ID3
  • 简介:摘要本研究利用缨帽变换获取绿度、亮度以及湿度三个特征波段,并结合植被覆盖度(VFC)构建地物光谱特征曲线。此外,通过估算上述各波段的灰度共生矩阵构建地物纹理特征曲线。在此基础上,分析地物的光谱特征和纹理特征,建立分类决策模型,并在envi软件中实现决策分类。为了探究决策分类法的可行性,以史灌河地区TM30m分辨率影像进行了土地覆盖决策分类试验与分析,并利用混淆矩阵对其结果进行精度评价。结果显示分类精度可达77.72%,Kappa系数0.69,具有一定的参考价值。

  • 标签: 决策树 植被覆盖度 缨帽变换 纹理特征 史灌河
  • 简介:本文提出将决策算法引人大学英语词汇题库建设,探讨将决策算法用于试题难度判断的可靠性。研究结果表明:决策算法J48通过学习专业人员所作判断构建分类器,模拟专业人员对新数据作分类预测,准确率达85%。笔者认为决策算法对试题难度的判断具有可靠性,用于大学英语词汇题库建设具有可行性。

  • 标签: 大学英语 词汇题难度 题库 数据挖掘 决策树 专家系统
  • 简介:将数据挖掘中的C4.5算法应用于应用型本科院校的就业管理信息系统中,有利于发掘出应用型毕业生就业中隐藏的有用因素和内在联系,对促进学校进行教学改革,指导学生提高自身素质和知识结构,从而最大程度的提高毕业生的就业率。

  • 标签: 数据挖掘 决策树 C4 5算法 应用型本科 就业
  • 简介:地处西南的渝北地区地表覆盖类型复杂、土地利用多元化,仅依赖于光谱特征的传统遥感信息提取方法难以获得较高的分类精度。利用决策分类技术对渝北地区的TM遥感影像进行分类,除光谱信息外还结合地质、NDVI、PCI等多源数据进行实验。结果表明,总精度和Kappa系数分别为88.42%和0.8547,较传统的监督分类和仅依赖于光谱特征的决策分类方法有较大提高,这也表明基于多源数据的决策分类技术对地表覆盖复杂地区的遥感影像分类比较适用,是遥感信息提取的一种有效手段。

  • 标签: 决策树 遥感 渝北 地表覆盖
  • 简介:该文首先对决策技术相关理论和SQLServer2008BI平台作了介绍,然后对用于挖掘分析的数据源进行了预处理。利用SQLServer2008BI平台下的决策分类技术和DMX语言即数据挖掘扩展语言创建了课程成绩分析决策模型。挖掘提升图和分类矩阵对该模型的评估结果表明模型具有较高的可靠性和分类准确度,同时模型对应的一些规则和模式可作为课程教学管理及改革的重要参考依据。

  • 标签: 决策树技术 SQL SERVER 2008BI平台 ETL过程 DMX语言
  • 简介:历年学生就业积累的大量数据信息,运用数据挖掘算法中的C4.5决策算法对所给数据进行分类和预测。通过实例给出了该算法在高职高专就业工作中的应用,找出影响学生就业的主要因素。

  • 标签: 决策树 学生就业数据 决策规则
  • 简介:只有一个顶点度是大于2的一棵叫做似星,记作S=S(n_1,n_2,…,nΔ),S_1=S(m_1,m_2,…,m_Δ_1-1)和S_2=S(n_1,n_2,…,n_Δ_2-1)用一条路P_l把S_1和S_2的最大度点v,u连接起来得到的图形称为双似星,记作G(l,S_1,S_2).用η(G)表示图G的零度(零度是指图G的谱中零特征值的个数).本文给出了似星和双似星的一个零度算法,并证明了这是一个好算法.

  • 标签: 似星树 双似星树 零度 算法
  • 简介:JJ抱着一盆长相奇特的盆栽和我从花鸟鱼虫市场出来。我一个横跨跃上他的摩托,然后环着他的腰,那棵盆栽被JJ放在了摩托后面,JJ加快了车速,我突然有些害怕这种刺激的感觉。他问我是不是好久没有体验飙车的快乐了,我抱紧了他的腰,逆流的风迎面,嘴角被口水黏住的碎发紧紧地抓住被涂红的嘴角不放。我回答IT说他的腰能给我莫大的安全感,说完感觉身后什么东西在有节奏地敲打着我的脊柱骨。

  • 标签: 安全感 盆栽 摩托 鱼虫 长相
  • 简介:作为寿字辈的第十七个男孩子,阿家的第二十二代子孙,阿寿星一出生就当爷爷了,不仅当爷爷,还有一大把成年的侄子侄女,就连孙子阿小天也长他两岁,以至于以后很多在茈碧湖畔玩耍的年月,让"公孙"二人成为梨园村一道独特的风景。

  • 标签: 知州 梨树 梨花 虫子 二十年 凉开水
  • 简介:概述传统的多目标优化算法,对股份制公司的综合投资决策问题建立多目标优化模型,借助分量乘除法、线性加权和法、主要目标法、目标规划法等优化算法,运用LINGO软件对问题进行编程求解,对求解结果加以对比分析,给出可供选择的投资方案.

  • 标签: 分量乘除法 线性加权和法 主要目标法 目标规划法
  • 简介:阿芙琳在树林里拾蘑菇时迷了路.不小心被关在了空心里。善良可爱的松鼠想尽办法将她救了出来,并在森林里其他动物的帮助下打跑了收租的巫师。

  • 标签: 空心 蘑菇 森林
  • 简介:神话传说中吴刚学仙犯错,被玉帝惩罚到月宫砍伐桂树,桂树随砍随合,所以必须不断砍伐。神话毕竟是神话,那么月亮树种是怠么来的。又是怎样生长的呢?

  • 标签: 月亮 神话传说 砍伐
  • 简介:我们班“种”了一棵,这可不是一棵普通的。它是一棵激励我们成长的,也是一棵伴随我们成长的。开学不久的班会课上,张老师说:“教室里种了棵成长,大家注意到了吗?”我们四处寻找,发现了贴在教室后面墙上的。“怎么只有树干和树枝,没有树叶?”我们七嘴八舌地议论起来。“每人发一片叶子剪纸,写上自己的缺点和优点。”张老师说。我们写完后,张老师把“叶子”贴在了树枝上。

  • 标签: 成长 “种” 班会课 教室 师说 叶子
  • 简介:阿芙琳在森林里拾蘑菇时迷了路。她正感到害怕的时候,忽然看见一棵很粗的空心。阿芙琳信步走了进去,只听“咔嚓”一声,树身在她背后合上了。顿时,周围一片漆黑,小姑娘怕得要命,急得在树干里团团转。她又急又怕,大声喊道:“救命呀!我被关在里了!”

  • 标签: 小学生 语文学习 阅读知识 课外阅读
  • 简介:去年,我和爷爷回了一趟老家,在老家的菜园里看到了许多蔬菜和树木,其中就有种在菜园边上的花椒。一开始,我不认识花椒,就好奇地摘了一片叶子尝了尝。"哎呀,太麻啦!"原来这种树的叶子是麻的。根据这个特点,我给这棵树起了个名字,叫"麻叶树"。

  • 标签: 花椒树 叶子 菜园 蔬菜 好奇 树木
  • 简介:式是一个体验双脚和大地连接的体式,强化足弓、脚腕、小腿和大腿力量的同时,拉伸脊柱、提高平衡能力,舒展胸部、肩部、大腿和髋部。在精神层面,培养自信心和专注力。

  • 标签: HIS 瑜伽 平衡能力 精神层面 专注力 自信心
  • 简介:摘要中职学生作文底子差,充分挖掘他们的潜能,调动写作积极性,是非常重要的。一、适当鼓励,激发兴趣;二、训练有“数”,循序渐进;三、阅读外国书籍,丰富汉语语言;四、勤于观察,积累材料;五、教会方法,逐步引导。要提高中职学生写作水平,丰富校园文化,用良好的氛围影响学生快乐成长。

  • 标签: 中职学生作文校园文化
  • 简介:鼓励算法多样化是《数学课程标准》一个亮点,是髁程标嬲关于计算教学的基本理念之一。这个问题是新课程推行以来,讨论最多的一个话题,算法多样化,满足了课堂中学生个性化的学习需求,承载着“要使不同的人在数学上得到不同的发展”的神圣使命,

  • 标签: 多样化 算法 《数学课程标准》 计算教学 个性化 中学生