首页 > 《阜阳职业技术学院学报》 > 2017年3期 > 基于多目标优化算法的图像匹配

基于多目标优化算法的图像匹配

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要作为计算机视觉和图像处理领域的重要研究内容,图像匹配的主要目的是寻找图形图像之间的匹配关系。因为传统的匹配方法主要是依靠点作为基本单元的一阶匹配方法和依靠线作为基本单元的二阶匹配方法,因此对采集特征点的选择和匹配方法的优化是很重要的。然而,基于局部图像信息的这两种方法的匹配效果不是很好,本文通过改进使用多目标优化算法NSGA-II,设计实现一种新的高阶图匹配算法,通过设计相关的目标函数和遗传算子,提取两幅图的特征,并在此基础上确定特征点匹配关系。实践表明,该方法在变形和噪声存在的情况下,能够正确匹配两幅图之间的特征点。

DOI wjvr00q647/1774426

作者张晓慧

机构地区不详

出处《阜阳职业技术学院学报》 2017年3期

关键词图像匹配特征多目标 NSGA-II

分类 [文化科学][职业技术教育学]

出版日期 2017年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1王文胜;翟尚礼;白俊奇. 基于SSDA的图像匹配跟踪算法.物理电子学,2016-06.
2郭小兰. 基于多目标遗传算法重型齿轮优化设计.建筑技术科学,2023-11.
3许睿;谢志文;黄小雪;龚琼;万航. 基于SIFT的图像匹配算法的研究.测绘科学与技术,2014-04.
4徐辉. 基于多目标进化优化算法设计与应用研究.高等教育学,2018-06.
5郭修豪;陈勇. 基于随机扰动的多目标进化算法.计算机科学与技术,2015-12.
6庞锐;高兴宝. 基于分解的改进自适应多目标粒子群优化算法.系统科学,2018-02.
7林颖. 基于深度学习的多目标跟踪算法实时性优化研究.教育学,2024-09.
8吴天红，王玮，姜英姿. 基于粒子群算法与人工蜂群算法的多目标车辆路径优化.建筑技术科学,2020-04.
9李建虎;郭艳柳. 图像灰度匹配算法研究.海洋科学,2008-06.
10陈秀芳1,袁峰超2. 图像匹配算法研究概述.,2022-06.

来源期刊

阜阳职业技术学院学报

2017年3期

基于多目标优化算法的图像匹配

来源期刊

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

基于多目标优化算法的图像匹配

来源期刊

相关推荐

同分类资源 更多

相关关键词

同分类资源更多