简介:[摘要]高校学生教育管理工作者要充分认识知识经济时代高校学生教育管理工作面临的新形势、新任务,正确定位高校辅导员“导”的角色。以“工作、学习、研究”为基本要素,实施绩效评估和以“基础、平衡、发展”为基础板块,设计薪酬分配是提高高校辅导员工作效率的路径选择。
简介:摘要: 随着大规模分布式电源 (DG)接入配电网,配电网的结构由传统的辐射型变为多端电源结构,传统的故障定位方法不再完全满足含 DG的配电网系统,对此提出一种基于深度学习的有源配电网故障定位方法。首先通过馈线监控终端采集过电流故障数据与节点电压数据,结合各电源出力数据,形成故障数据向量 ;然后使用 Tensor F low构建基于全连接网络的深度神经网络模型,挖掘故障数据向量与故障支路之间的映射联系,形成故障定位模型 ;最后利用该模型在线定位故障并验证其有效性。模型测试结果表示,与反向传播神经网络、学习向量量化神经网络模型相比,深度学习模型收敛速度更快,故障定位准确率更高,同时在数据畸变或缺失时,模型具有较高的容错性。
简介:摘要:基于深度学习的自然语言处理技术是当前自然语言处理领域的热门研究方向。本文旨在探讨基于深度学习的自然语言处理技术的研究进展和应用情况,并分析其在提升语言理解、文本生成和机器翻译等任务中的重要性。首先通过文献综述和调研,对基于深度学习的自然语言处理技术的发展历程和现状进行了概述。然后,重点讨论了关键技术,包括神经网络模型、词嵌入和语义表示、序列建模和注意力机制等,并分析了它们在自然语言处理中的应用和优化策略。同时,对比分析了传统自然语言处理技术与基于深度学习的技术的差异和优势。最后,针对当前的研究热点和挑战,提出了未来的研究方向和发展趋势。通过本文的研究,可以更全面地了解基于深度学习的自然语言处理技术的重要性和应用前景,为进一步的研究和应用提供指导。
简介:商标,就是人们通常所说的牌子。由于商标具有区别商品来源的作用,消费者往往选择那些信誉好的商品认牌(商标)购货,但是,处会上总有一些人在经营中不想提高产品质量,改进服务,却总想借助别入的商标信誉,或冒充他人注册商标,或在同一种或类似商品上,将与他人注册商标相同或近似的文字、图形作为商品名称或商品装璜使用,推销自己低劣的商品,造成消货者误认。这种现象在日常生活小经常会遇到,同此我们必须对这些人惯用的手段加以了解,以避免被假货所侵害。一般的造假者介制造假B商NI时,往往在产品的商标11做义电这一_肇伎俩只空档加注意还批客动被人以一破.首先在同、剩;商品或合类似简,V一呷推注册商标相同或者近似的南桐;