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  • 简介:2006年10月12日,中国北京——世界领先的PC外设以及电子娱乐消费品制造商罗技公司迎来了自己的25岁生日。罗技公司为此在北京举行了盛大的庆典活动。同时,还正式发布了两款最新的高端鼠标产品MXRevolution和VxRevolution,包括罗技公司亚太区总裁倪天意先生,罗技电子中国区经理魏文杰先生在内的罗技公司官员,员工代表,业务合作伙伴以及用户代表在内的将近200位嘉宾的参与了此次庆典。本刊记者有幸独家采访了罗技中国区经理魏文杰先生,以下是访谈实录。

  • 标签: 罗技公司 《大众硬件》 中国 经理 庆典活动 合作伙伴
  • 简介:坚决做产品+服务的品牌2004年中国大陆市场硬盘总销量为1803万块,较2003年增加17.3%。快速成长的笔记本电脑以及移动数字设备市场是微型硬盘稳定获利的前提,这个区域的年增长率达到惊人的22.2%,十分强劲。利润更高的2.5英寸及更小尺寸硬盘驱动器开始占据更重要的位置。正是在这样的市场环境下,2004年9月21日下午16时,博科思的主营业务最终确定在三星2.5英寸笔记本硬盘的销售上。

  • 标签: 总经理 故事 创业 微型硬盘 设备市场 笔记本电脑
  • 简介:作为诞生时间刚满半年的隽星,主要是依托怎么样的优势迅速将品牌形象普及的呢?隽星起家时,很多用户信任这个品牌主要是因为微星作为研发平台,被称之为微星第二品牌,那么就目前而言隽星与微星之间的合作主要有哪些方面?

  • 标签: 品牌形象 总经理 价格 推动者 合作 研发平台
  • 简介:研究基于深度强化学习技术的避障场景的算法模型设计,采用改进岛深度Q网络(DeepQ-lesrningNet-work,DQN)算法克服了Q-learning表名式算法在连续状态下导致内存不足的局限性。鉴于学习过程中奖励稀疏导致很艰难获得较好结果的情况,改进奖利机制,增知实时奖惩作为补充,解决学习耗时长和练不稳定的问题:采用相对角度、位置金和距离等信息,相比绝对坐标信息可以更有效的躲障碍物。不同于基于栅格法/可视图法等传统人为策略避障算法,深度强化学习算法DQN能够在缺乏先验知识的条件下具备自主决策能力,因此适用性更强。该技术可应用在仓储无人车、巡佥机器人、无人机等现实场景。

  • 标签: 深度强化学习 DQN 自主决策 避障
  • 简介:在工业物联网高速发展的同时,伴随着网络安全威胁的急逮攀升,准确检测到威胁工业物联网安全的入侵行为是极其重要的。本文简要分斩了工业物联网所面临的网络安全问题,采用了6种基于机器学习算法的入侵检测技术,并对应用效果进行对比分析。通过实验验证了入侵检测的有效性,并对下一阶段的研究方向做出了展望。

  • 标签: 物联网 入侵检测 网络安全 机器学习
  • 简介:深度学习算法在物联网终端设备上的应用存在着系统开销控制与保证精度和实时性之间平衡的问题。本文提出了一种在云和终端设备上分布式混合部署深度学习神经网络的方法:压缩深度神经网络在本地终端上执行快速的推理运算;当系统基于可信表现的判断标准需要进一步处理时,中间数据可传输至云服务器端,进一步利用云端的深层深度神经网络进行处理,以提高系统的表现精度。本文给出了深度神经网络在终端设备上部署时和在终端与云端上混合部署时进行推理运算的量化比较效果,结果显示此种方法兼顾了深度神经网络的系统开销和准确率。

  • 标签: 深度神经网络 云平台 终端设备 分布式 混合部署
  • 简介:介绍了平时生活中各种不同设备的遥控带来不少麻烦和问题,而现有的万能遥控器数据压缩率低、响应时间长、学习类型少。通过分析研究,针对红外、无线这两种主流的遥控方式,进一步提出一种基于低功耗32位单片机EFM32GG230的自学习系统,对红外无线数据进行压缩存储,并通过多通道转发电路进行信号发射。本系统具有低功耗、自学习范围广、信号集中控制、数据压缩率高、一键多发多控等优点,可以为人们的生活带来便利,让遥控不再繁杂。

  • 标签: EFM32GG230 低功耗 自学习 红外 无线 数据压缩