简介：在在经历了SARS和去年的禽流感后,最近全球又遭到了甲型H1N1流感的肆虐。医疗专家已经发出警告,缺乏联网的医疗IT基础架构将会妨碍控制甲型H1N1流感的努力。我认为不仅如此,在联网的医疗IT基础架构的基础上,实时数据将在抗击甲型H1N1流感中的作用不可替代。

简介：摘要：新形势下开展防范用户违约用电、窃电行为是提高营销反窃电管理水平的有效途径。将避免目前违约用电、窃电行为分析、查处的盲目性和被动性，提高反违约、反窃电的效率与精准度，建立起从被动式“反窃电”转变为主动式“防窃电”的长效工作机制，形成一条反窃电的业务链，一环扣一环，互相衔接互相监督，有效防范和打击窃电行为，大大提升公司反窃电技术实力和管理水平，为供电企业降损增效提供技术支撑，为维护正常用电秩序和供电企业的合法权益提供有力保障，对维护社会公平、公正和建设和谐社会有重要的意义。

简介：摘要：新形势下开展防范用户违约用电、窃电行为是提高营销反窃电管理水平的有效途径。将避免目前违约用电、窃电行为分析、查处的盲目性和被动性，提高反违约、反窃电的效率与精准度，建立起从被动式“反窃电”转变为主动式“防窃电”的长效工作机制，形成一条反窃电的业务链，一环扣一环，互相衔接互相监督，有效防范和打击窃电行为，大大提升公司反窃电技术实力和管理水平，为供电企业降损增效提供技术支撑，为维护正常用电秩序和供电企业的合法权益提供有力保障，对维护社会公平、公正和建设和谐社会有重要的意义。

简介：摘要： 电力能源大数据对于现代电力行业的发展具有积极意义，以大数据云平台作为重要支撑，可以更好实现电力能源大数据的共享与发展。本文主要从基于大数据云平台电力能源数据采集的重要性分析入手，阐明了大数据云平台的应用优势，介绍了电力能源大数据的实际应用情况，包含线损管理、防治环境污染以及负荷预测方面，还合理展望了电力能源大数据的未来发展和应用方向，希望能够为更好发挥电力能源大数据的价值和作用，支持电力行业长远稳定发展提供一定借鉴和参考。

简介：摘要:最近几年以来，随着经济全球化和我国社会主义市场经济的不断完善和发展，一方面，这在一定程度上给我国电力能源企业的发展提供了十分有利的外部环境，但是，另一方面，我国电力能源企业的发展也在激烈的市场中面临着巨大的挑战，电力能源企业传统的能源数据采集工作模式已经不能满足企业与市场的发展需求，电力能源企业如何根据经济形势与市场环境的变化调整自己的能源数据采集工作，从而实现企业现代信息化的目标，这不仅关系到电力能源企业的工作水平，还关系到电力能源企业的未来发展。为此，本文基于大数据时代背景，针对目前电力能源大数据采集的应用现状进行阐述，并为我国电力能源大数据的发展前景提出展望，旨在促进我国电力能源大数据的采集工作向一个全新的方向迈进。

简介：摘要： 由于社会的发展， 我国工业生产规模的不断扩大，各行各业的用电需求逐渐增长，这对电网的安全稳定性提出了更高的要求。目前，我国电力系统运行环境目趋复杂，变电可靠性能要求增加，为了全面满足人们对于电力系统应用需求，技术人员进一步加强了对变电设备的在线检测的应用，促进了系统的完善发展。本文电力在线检测系统为中心展开讨论，介绍了其数据采集的基本功能，分析双余度方式的可靠性，并通过实验进行检验，具有一定借鉴价值。

简介：摘要：文章从智能电能表的原理及其功能特点分析入手，并从信息采集技术、数据采样技术、数据传输技术以及数据存储技术等几个方面，对智能电能表数据采集关键技术进行论述。期望通过本文的研究能够对智能电能表数据采集效率的提升有所帮助。

简介：摘 要：在电力系统中，能够借助用电信息采集系统采集到电能计量数据，进而针对计量数据具体的应用情况，调整用电计划，从而解决电力供需的问题。但是用电信息的采集系统可能会出现电能计量数据的异常情况，主要影响因素包括线损率较高、互感器故障、终端故障、试验接线盒故障等。针对此，必须要强化对用电信息采集系统中各设备的检修和维护，并科学地进行用电数据的监测，制定合适的监测方案，同时要对系统所处的外部环境进行优化，才能规避一些因素的影响，保证采集到的电能计量数据的准确性。

简介：摘要：在以往传统的模式中，对数据的采集，主要依赖于人工的收集以及录入，不但会造成人力资源大量浪费，也极易出现问题。因此，想要对现如今的电力相关企业实行良好的监管、控制，以及实现科学的对电网终端数据进行采集，就需要合理的运用电力现场监测数据采集技术。

简介：全球公共云服务预计到2020年将以15%以上的复合年增长率增长,整体云的增长、可扩展性和性能的提升将成为OEM成功的关键差异化因素。随着中国超大型数据中心市场不断扩大,这些数据中心正在寻求最新的服务器存储技术和架构改进以实现持续增长。

简介：摘要：随着能源需求的不断增长和能源资源的有限性，能源管理系统的优化成为关键的研究领域。本研究基于大数据分析，探讨了在能源管理系统中应用大数据分析的方法和技术，并分析了该方法面临的挑战。针对这些挑战，本研究提出了能源管理系统优化的策略，包括能源需求预测、能源消耗优化和能源供应链优化。在能源需求预测方面，我们比较了基于历史数据和基于机器学习和人工智能的预测方法。在能源消耗优化方面，我们讨论了能源消耗模型的建立和优化算法的选择和应用。在能源供应链优化方面，我们介绍了供应链管理和优化方法以及能源供应调度和协调策略。通过这些策略的应用，能源管理系统可以更加高效地利用能源资源，实现能源消耗的最优化。

简介：摘 要：当前大数据分析技术发展日趋成熟，并且在诸多行业领域都得到了深化应用，而在电力行业客户服务方面，大数据分析技术同样也发挥着重要作用，其在提升客户服务质量上有着可以探索的空间。本文介绍了电力客户服务要求及现状，分析了大数据分析技术的优势与价值，并就基于大数据分析技术的客户服务质量提升策略进行了探讨。希望通过本文研究，可以为相关实践工作带来一些参考，从而依托大数据分析技术能够更好的提升电力客户服务水平。

简介：【摘 要】电力企业在市场经济的发展条件下，展开了内外部的调整工作，以便可以应对全新的电力市场。本文探讨大数据分析对电力企业的创新营销管理的方法。 　　

简介：摘要:电力系统是发展城市经济和提高人们生活水平的重要支撑。 随着中国经济的迅速发展和人们生活水平的提高，电力需求和电力系统故障分析的工作量越来越大，电力系统故障分析面临着更加困难的问题。合理的电源故障分析不仅提高了电源的可靠性，而且大大降低了故障分析成本，提高了问题解决效率。本文从大数据分析的角度论述了当前电力系统的故障分析。

简介：摘要：工业用电量在全社会用电量中的占比较高，准确研究工业用电量可以用于分析全社会用电量的变化趋势。以安徽某城市为例，按照行业分类将工业行业划分为采矿业、制造业及电力、燃气及水的生产和供应业三大类。本次研究内容围绕用电量与区域、行业分类等维度展开分析，探讨工业用电量的内在关联规律，分析电量增长放缓原因。

简介：摘要：凝汽器作为火电厂冷端至关重要的组成部分，其性能的好坏直接影响整个机组的经济性，一旦凝汽器出现问题，汽轮机组的运行效率将大大降低，发电机的出力也会大受影响[1]。研究如何提高电厂凝汽器工作性能，使得凝汽器的真空度保持在一个合理范围内才是学术界和工程界一个长期以来的难题。要科学，有理论依据地提出凝汽器的控制方法，提出优化建议，改进机械构型，必须要对凝汽器有个系统地认识，有必要的情况下，需要对凝汽器建立一个合适的模型。

简介：摘要：工业用电量在全社会用电量中的占比较高，准确研究工业用电量可以用于分析全社会用电量的变化趋势。以安徽某城市为例，按照行业分类将工业行业划分为采矿业、制造业及电力、燃气及水的生产和供应业三大类。本次研究内容围绕用电量与区域、行业分类等维度展开分析，探讨工业用电量的内在关联规律，分析电量增长放缓原因。

简介：摘 要：电能计量装置的故障和错误接线往往会引起计量差错事件，计量差错将影响电力企业制定生产计划、经济核算等工作；计量差错，不但直接影响着供用电企业双方的经济利益，同时还关系到企业内部经营管理工作。近年来随着低压集抄系统建设、运用，逐渐实现了低压集抄全覆盖，辖区计量装置均可通过计量自动化系统监测、采集数据、数据输出运用以及远程操控。计量自动化系统的实用节省了大量抄核收人力物力，保证了电表数据的准确性，降低了现场计量运维的工作压力，提高了计量运维管理水平。依托计量自动化系统数据巡测、分析，能够即时发现计量装置故障、异常并安排现场检查。从而处理降低了用户计量装置故障率、减少运维人员外出故障抢修的频次，减少客户纠纷，保障了用户用电的可靠性。

简介：【摘 要】功率曲线是风电机组的重要运行性能的表现形式，本文简要的叙述了针对2.0MW风电机组，通过获取反映机组运行性能的实测风速、空气密度、扫风面积、功率等数据，计算得到了风电机组的实际运行功率曲线、风能利用曲线及其标准差值进行可视化分析，从而对功率曲线进行性能评估。

简介：摘要：火力发电厂的性能优化在能源领域具有重要意义。本研究以数据分析为基础，旨在通过优化操作、提高热效率和减少排放，实现火力发电厂的性能提升。通过大量数据的收集和分析，我们可以更好地理解发电过程中的潜在问题，进而制定相应的策略，以提高能源利用率和减少环境影响。本文将探讨数据分析在火力发电厂性能优化中的应用，以及相关的关键因素。