简介:党管人才原则是党中央实施人才强国战略中提出的一项重要原则.通过对贯彻党管人才原则的理论认识与实践思考的论述,提出贯彻党管人才原则,关键在于认识、把握和实践三个环节.
简介:从经典的最短路径算法——-Dijkstra算法入手,针对同一算法,分别采用三种不同的存储结构存储临时标号节点,通过对无序结构、桶结构、堆结构存储的分析与比较,提出基于堆结构的Dijkstra算法的效率高于其他两种算法,特别适合于大规模网络。
简介:针对无线可充电传感器网络中充电车充电路径求解的复杂问题,提出了一种改进的蛙跳算法对充电路径进行优化。建立移动充电车对网络节点的充电模型,引入精英策略对蛙跳算法进行改进,解决充电车的充电路径优化和能量利用率最大化问题。仿真结果表明:通过该算法优化,能够有效寻找到一条最优路径,同时提高了充电车的电池能量利用率。
简介:在借鉴现有界面设计的理论基础上,结合对优秀案例的分析,总结了在多终端的背景下,塑造视觉上一致、简约同时富有特点的品牌界面形象。提出了在众多限制因素下营造沉浸式的人机交互界面的设计路径,通过实现有用易用的功能,运用多通道动态化的交互技术,用"叙事化"的手段对界面进行创造性的艺术化"生产",增强用户的参与感、体验感和沉浸感。
简介:利用刚体动力学和多项式插值方法建立了6自由度机器人运动最佳路径的数学模型,从机器人做功与精确定位角度建立了目标函数,并针对不同约束给出相应算法。在模型中将机器人运动所耗能量与运动路径很好地结合在一起,精确地刻画了机器人的运动轨迹。
简介:自我约束力是大学生必须具备的能力之一,它直接影响学生将来的成人、成才。本文针对大学思想品德教育和我院学生学习生活的现状,认为应采取适当的教育手段和教育方法培养学生的自我约束力,并提出了八条自我约束力的培养途径。
贯彻党管人才原则的理论认识与实践
最短路径算法效率研究
无线可充电传感器网络充电路径优化
多终端背景下营造沉浸式的人机界面路径
基于能量与精确定位下机器人运动最佳路径的研究
高校学生自我约束力的培养