简介:基于1980~2012年间安徽省入境旅游人数和国际旅游外汇收入数据,通过计算相关系数、ADF检验、运用协整分析方法和格兰杰因果检验,对入境旅游人数和国际旅游外汇收入两者之间关系进行实证分析,并构建一元线性回归模型对国际旅游外汇收入进行预测。实证研究结果表明:安徽省入境旅游人数与国际旅游外汇收入之间高度正相关,两者不存在协整关系,但短期内入境旅游人数与国际旅游外汇收入之间存在双向因果关系,即入境旅游人数是国际旅游外汇收入增加的格兰杰原因,国际旅游外汇也是入境旅游人数增加的格兰杰原因。借助一元线性回归模型较好预测了国际旅游外汇收入,进而对旅游市场建设提出相应的政策建议。
简介:摘要院利用两步估计方法对混合地理加权回归模型进行拟合,运用Moran's检验方法探索误差项的空间相关性。
简介:摘要基于变量调查(或测量)的共时性、统计学关联及幸存者偏倚等原因,横断面研究被认为不能进行因果推断,这是当前的"共识"。本文基于因果思维,借助因果图,首先明确定义真实截面和测量截面,并识别截面概念仅存在于理论的特性。实际横断面研究中,测量变量的共时性并不存在,而是无一例外地表现为非共时性时序,其实质上相当于测量变量间互为独立性假设,或不存在有差别错分偏倚。类似于累积病例对照研究和历史性队列研究,横断面研究均为暴露和结局已存在或发生后进行的测量,这种测量相当于对变量值的历史重建或"考古"。这类研究进行因果推断的共性前提条件之一是,测量变量与其历史变量间必须存在着因果律。测量变量均为真实变量的替代者,测量变量间的时序在因果推断上并不重要。应加强对横断面研究分析性角色的认识。