简介:摘要:近年来,随着机动车驾驶员培训考试制度及“放管服”改革的深入推进,驾校数量急速增长,驾驶员培训管理工作受到了社会各界的广泛关注。但由于受到行政管理模式制约,驾校管理中心的人力资源管理工作没有得到与时俱进的发展,特别是员工的激励作用没有得到充分发挥,现行激励措施在激发员工活力、调动员工工作积极性等方面没有起到应有的效果。员工责任心不强、工作效率低下、工作质量不高等现象越加明显,对组织目标的实现和重点工作任务的完成造成了严重阻碍,从而影响了单位的健康发展。与此同时,在实施的交通运输综合行政执法改革过程中,要求各级道路运输管理队伍加强自身正规化建设,提高监管能力和工作效率,提升人员素质和形象,以便更好地适应和服务现代道路运输业的发展,这些因素也成为了新形势下驾校管理中心所面临的挑战。
简介:摘要:在这个经济、文化、科学技术都在飞快发展的时代,各行各业都无时无刻地在发生着新的变化,轨道交通行业自然也紧紧跟随时代的发展和科技的进步,有效地促进我国经济保持高速发展以及人民生活水平的稳定提高。随着我国铁路网的不断扩大、铁路线日渐变长,铁路在便利人们出行和货物运输的同时,在其中担任重大角色的列车调度员在默默工作,负责组织和指挥一个铁路区段内的行车工作,以保障列车运行过程中的安全,防止客运、货运时发生事故。在此对铁路工作单位行车指挥工作中存在的安全风险进行探究,针对现存的安全风险有目的性地找到应对的方法。
简介:摘要:地铁驾驶员在列车运行过程中,需要按规范做一些手势动作。目前主要依赖人工通过监控视频观察来确认驾驶员是否有做手势、手势是否规范,这种方法非常低效和不可靠。本文提出一种基于深度学习的地铁驾驶员手势识别方法,自动完成手势动作的识别和评价。首先根据经验从图像中选择ROI区域,通过图像分割方法把驾驶员和信号显示屏分割出来。然后基于分割结果和预定义规则,过滤掉不包含手势动作的视频帧。再对每一帧视频图像进行动作分类,得到预测的动作序列。最后压缩合并相邻相同动作,得到简化动作序列,与规范动作序列进行对比,判断手势是否符合规范。实验结果表明,本文提出的方法非常可靠,速度也可以满足实际应用要求。