简介:摘要:相比于绿电交易,绿证交易在形成统一大市场、推动共同富裕、减少资金外流等方面具有较大优势。本文首先阐述了绿证交易的概念,紧接着从绿证交易过程中遇到的问题入手,探讨如何改进和完善绿色电力证书交易模式。
简介:摘要:暂态稳定评估(transientstabilityassessment,TSA)在电力系统规划和运行中具有重要意义。随着智能电网的飞速发展,高比例新能源、高比例电力电子设备接入电力系统,系统运行特性发生了显著变化。这些因素增加了电力系统暂态稳定风险,对TSA的快速性和准确性提出了更加严格的要求。随着同步相量测量单元(phasormeasurementunit,PMU)在电力系统中的广泛安装和通信技术的快速发展,控制中心能够实时采集电力系统运行数据和存储历史数据,这为基于机器学习的TSA提供了数据支撑。但在实际电力系统运行场景中,系统发生暂态失稳的情况并不多见,这导致用于TSA的不稳定样本远少于稳定样本,数据集中存在样本不平衡问题。因此,基于机器学习的TSA方法能更完整地学习到与稳定样本相关的信息,而对不稳定样本信息的学习不够充分,导致训练好的评估模型更加侧重于稳定样本,进而产生对不稳定样本的误判。基于此,本篇文章对基于隐式形积分法的电力系统暂态稳定进行研究,以供参考。