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简介：摘要：随着深度学习技术的发展，医学影像技术也发生了重大变革，从基于图像分割的医学影像处理到基于目标检测与分割的医学影像处理，再到基于深度学习的医学影像分析，其应用范围越来越广泛。深度学习在医学影像领域的应用主要有：①医学影像数据自动标注，可用于临床科研和培训；②高质量、多模态、多层次医学影像数据自动生成；③医疗影像深度学习临床应用，包括临床疾病诊断、病理分型及鉴别诊断、预测治疗效果等。随着深度学习技术的发展，近年来，医疗影像深度学习在医学影像处理与分析方面取得了长足进步。本文将介绍深度学习技术在医学影像数据标注与分析方面的最新进展，以及该技术在医疗领域的应用。

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简介：摘要：近年来随着科技和经济的不断发展，计算机信息技术和生物学技术也呈现出不可阻挡的发展态势。传统的医学模式和医学技术已经无法满足现代医学的实际需求，因此包括数字化医学影像技术在内的多项先进医学技术应运而生。数字化医学影像技术是将临床医学和数字化技术结合起来的先进成像手段，其为临床工作的高效性提供了技术保障。本文针对数字化医学影像技术的进展进行全面分析，希望可以为现代化医学的发展提供参考价值。

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简介：摘要：随着医疗技术的日新月异，医学影像设备作为医疗领域的关键技术工具，在疾病的诊断、治疗和预后评估中发挥着不可或缺的作用。然而，随着设备的复杂化和技术的不断演进，医学影像设备的维护管理面临着前所未有的挑战。本文深入分析了医学影像设备维护过程中存在的主要问题，并据此提出了一系列针对性的对策，以期为医院设备管理提供有价值的参考。

简介：摘要：在医疗成像领域，CT（计算机断层扫描）和MRI（磁共振成像）是诊断技术的两大巨头，每种技术都有其独到之处。CT扫描以其速度快和高分辨率的成像能力著称，特别适合于急性损伤和骨骼问题的检测。而MRI以其出色的软组织对比度而闻名，能够提供更加详细的图像，是评估脑部、脊髓、关节和肌肉等软组织结构的首选。了解这些技术的基本原理、优势和局限性，对于选择最合适的诊断方法至关重要。本文旨在深入分析CT和MRI在临床上的应用差异，以及它们各自最适合的使用场景，帮助患者和医疗专业人员做出明智的选择。

简介：摘要：互联网和信息技术的飞速发展对医学影像学的教学模式产生了深远的影响，同时也促进了SPOC混合教学模式的广泛应用。目前人工智能技术在医学领域的广泛应用，使得SPOC混合教学模式成为一种主要的教学方式。基于此本文将对医学影像学的教学现状和SPOC混合教学模式的构建进行研究，从而提高教学质量。

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简介：摘要：医学成像是一种利用超声波、X光等成像技术，对人体进行成像，让医生能够对病人进行诊断。随着科技的发展，医学成像技术在医学诊断领域的地位日益突出，对临床医学的发展起到了积极的推动作用。因此，对医学成像在临床医学中的作用和影响进行探讨，具有重要的现实意义。

简介：摘要：随着医学诊断技术的不断进步，放射技术和医学影像技术得到了较大程度的发展和普及，其在人体各类疾病的临床诊断中发挥着重要的作用。目前常用的医学影像技术主要有X线、CT、MRI、超声、电子内窥镜等等，能够给医务工作者提供更为客观的病患资料，帮助进行病患的临床诊断和治疗。本文主要对放射医学技术、医学影像技术实施了分析探究。

简介：摘要：目的：探讨在疾病影像诊断和治疗中使用医学影像技术的价值。方法：纳入时间为2021年10月—2022年10月，选取我院62例医学影像技术检查患者，依照随机数字表法分为实验组和参照组，每组31例。参照组接受常规诊断技术，实验组接受医学影像技术。计算诊断准确率以及病症诊断敏感度。结果：实验组准断准确率相比于参照组较高，组间差异明显（P＜0.05）；实验组病症诊断敏感度高于参照组，两组数据对比差异显著（P＜0.05）。结论：在疾病影像诊断和治疗中使用医学影像技术，其诊断准确性较高，临床上具有较高的应用价值。