简介：〖摘要〗随着人们健康理念的转变，综合性医院体检中心在健康体检市场占有绝对优势，目前最迫切解决的是体检等待时间过长的问题，体检中心为充分体现“以客户为中心”的服务理念，智能导检系统可减少等待时间，优化客户体验，树立体检中心的良好环境。

简介：摘要：近年来，科学技术飞速发展，在全球范围内频繁出现了大健康的概念，而且在医疗领域融入了大数据技术、云计算技术等，推进了人工智能技术在医疗领域的发展。人工智能技术在医疗领域发挥着关键作用能够满足电子病历建立、医学影像识别、健康管理以及药物研发，而且在很多方面也有了丰硕的研究成果。自上世纪80年代末，政府大力推展全科医学，近些年来，全科医学有了长足进步，而且在2018年我国也出台了关于医疗健康发展的意见，利用人工智能技术与医疗领域融合，推进互联网加医生的建立，满足对医疗知识的科普。基于此，本文针对人工智能在全科医学领域的应用进行分析，仅供参考。

简介：【摘要】 2019年12月以来，湖北省武汉市新型冠状病毒肺炎（COVID⁃19，简称新冠肺炎）疫情爆发，严重威胁人民生命健康。2020年3月，国内新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情得到有效缓解，3月10日武汉方舱医院全部休舱，多个省份降低突发公共卫生事件应急响应等级,标志着我国新冠肺炎疫情得到有效控制与缓解。随着口腔诊疗项目的逐渐恢复，口腔门诊院感防控进入常态化疫情防控阶段。口腔诊疗因具有医护患距离近、操作时间长，并且常规使用高速涡轮快速手机、超声波洁牙机等产生大量飞沫和气溶胶设备的特点，存在较高的院内扩散和医院感染风险。为有效地阻断医院内新型冠状病毒的传播，控制疫情的扩散，结合口腔诊疗特点， 制定了我院口腔门诊常态化防控策略。 希望对口腔门诊常态化防控提供参考。

简介：摘要: 在制药工程建设过程中，化学制药、中药制药和生物制药是重要的内容。制药工程的关键环节是做好原料生产和药物分离。药物分离作业主要是分离原料中所含的各种混合物，有助于提高药物纯度，突出药物的治疗效果。近年来，在多项技术发展的推动下，医药行业的发展空间逐步扩大，医药装备和医药技术的应用研究也取得了良好的研究成果。当前，在医药领域的发展中，要注重加强设备的维护管理，促进医药生产和技术实践的全面发展。

简介：摘要：随着医药技术的发展，我国已成为全球最大的药品的生产国与出口国，在药品的巨大需求和大量生产背景下，制药企业也愈加重视对于制药技术的创新和完善。制药行业对人类的生活带来了影响较大，在中国社会经济的发展中起到了重要作用，同时获得了飞速发展。经济社会的发展，同时也给制药行业带来更大的挑战，对其行业要求日益提升。因此这个过程中重视制药工艺优化的开展，提升制药工艺生产效益，提升制药企业的市场竞争力，对企业发展而言具有重要意义。鉴于此，本文针对这些问题展开分析与探讨，详情如下。

简介：【摘要】目的 探讨分析对接受输血治疗的患者实施全程闭环智能路径化实时控制的作用。方法 本次研究对象均为在我院接受输血治疗的患者，共计800例，收治时间范围介于2019年1月到2021年1月之间。按照随机数字表法对患者分组，其中400例设为参照组实施常规管理，另外400例设为研究组实施全程闭环智能路径化实时控制管理。观察对两组的管理效果。结果 比较两组的输血风险事件发生率，研究组低于参照组（P＜0.05）；比较两组的备血、输血操作质量，研究组均少于参照组（P＜0.05）。结论 根据本次研究的结果可以确认，对接受输血治疗的患者实施全程闭环智能路径化实时控制有着十分显著的作用，不仅可以提高对患者备血以及输血操作的质量，还可以防止出现输血风险事件，值得在临床上大力推广。

简介：摘要：在医保基金智能监管体系完善的背景下，医保基金使用必须合法。文章从医院物价收费精益化角度出发，论述在智能大环境下，如何在医院管理模式中将具体的量化标准渗透在管理的不同环节，从而实现降本增效这一目标。因此，文章论述智能审核系统的设计，将智能审核与收费精益化管理结合，打破传统的发展模式，实现收费全过程的实时监控，保证医患双方的合法权益。

简介：摘要目的探讨X光影像数字化技术在肺脓肿患者中的应用。方法回顾性分析2017年2月至2018年2月收集的60例肺脓肿的全部临床资料，根据其临床表现与X光影像数字化技术检查进行诊断。结果吸人性肺脓肿早期可见大片浓密模糊浸润阴影，边缘不清或团片状浓密阴影。脓肿形成，脓液排出后，可见圆形透亮区及液平面。X光影像数字化技术检查，诊断敏感性71.05%，误诊为肺结核2例、肺癌3例、间质病变2例。治疗后各类X光影像数字化技术表现检出率均低于治疗前，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论X光影像数字化技术是诊断肺脓肿的主要方法，可显著提高对急性肺脓肿的诊断率；它不但能定其脓肿的部位、范围而且还能指导体位引流方向，还可确定有无脓胸、肺不张等。

简介：摘要：食品药品作为关乎国计民生的重要事项，必须要加强相关的检验检测工作。当前开展食品药品检验检测时具有流程复杂且混乱的现状，久而久之导致食品药品检验检测质量问题频发，因此必须要作出改善提高食品药品检验检测工作质量。信息化技术的出现，给食品药品检验检测工作带来了较大帮助，通过应用信息化技术可以提升检验检测工作效率和质量。文章首先就食品药品检验检测中信息化技术的作用进行论述，然后分析信息化技术系统发展，接着对信息技术在食品检测过程中的应用展开探讨，接着就信息化检验检测技术所存在的问题和不足重点概述，最后就信息化技术在食品药品检验检测中的应用优化措施提出几点建议，希望可以促进食品药品检验检测中信息化技术的有效应用。

简介：摘要：在骨科医学专业的人才培养中，临床带教是至关重要的环节。传统的教育方式，在应用过程中存在着一定的弊端，近年来，快速发展起来的数字外科技术，将计算机、3D打印等新兴医疗处理技术相结合，以其直观、可操作等优势，在骨科临床教学中显示出了巨大的潜力。

简介：摘要：在骨科医学专业的人才培养中，临床带教是至关重要的环节。传统的教育方式，在应用过程中存在着一定的弊端，近年来，快速发展起来的数字外科技术，将计算机、3D打印等新兴医疗处理技术相结合，以其直观、可操作等优势，在骨科临床教学中显示出了巨大的潜力。

简介：摘要：目的：研究石蜡切片后粘胶技术在免疫组化染色中的应用效果。方法：选择外院会诊待未经处理的石蜡切片白片50张，石蜡块20个（10个蜡块曾在免疫组化染色中发生脱落），按照常规石蜡切片，然后做粘胶技术进行处理，分析石蜡切片后粘胶技术在免疫组化染色中的应用效果。结果：经过石蜡切片后粘胶技术处理的切片后，不管是通过酶消化，还是通过微波处理，均未产生掉片情况的产生，通过免疫组化染色后，无非特异性的北京，染色效果和未经任何处理的切片大致相符，而未经过粘胶处理的出现部分或者全部的组织切片从载玻片上脱落。结论：在免疫组化染色中应用石蜡切片后粘胶技术进行处理，可及时补救可能发生脱落的切片，应用价值高，值得推广。

简介：【摘要】目的：分析内镜室护理管理中应用信息化技术的效果。方法：样本来源：本院，研究对象：需行内镜检查患者（2021年2月~2023年4月），数量：120名，分组法则：随机数字表法。对照组（n=60）：常规护理；观察组（n=60）：常规护理+信息化技术管理护理。对比两组护理满意度。结果：两组护理满意度对比，观察组（98.33%）高于对照组（75.00%）（P＜0.05）。结论：信息化技术管理护理，可提高行内镜检查患者护理满意度，值得进一步推广。

简介：【摘要】目的：分析内镜室护理管理中应用信息化技术的效果。方法：样本来源：本院，研究对象：需行内镜检查患者（2021年2月~2023年4月），数量：120名，分组法则：随机数字表法。对照组（n=60）：常规护理；观察组（n=60）：常规护理+信息化技术管理护理。对比两组护理满意度。结果：两组护理满意度对比，观察组（98.33%）高于对照组（75.00%）（P＜0.05）。结论：信息化技术管理护理，可提高行内镜检查患者护理满意度，值得进一步推广。

简介：摘要：随着医学技术的发展，实验室自动化技术在医学检验中的应用越来越广泛，同时也越来越受到重视。本研究调研了现行实验室自动化技术的主要类型和功能，主要通过实地考察，问卷调查等方式，分析了各种类型的实验室自动化设备在医学检验中的应用实例，对比了自动化设备和传统手工操作在效率、准确度等方面的表现。研究发现，自动化设备在处理样本数量大，需要快速处理的情况下，相比传统手工操作具有更高的效率和精确性。此外，自动化设备在避免人为错误，减少交叉感染等方面也具有优势。然而，自动化设备的初期投入和维护成本较高，需要科学决策和合理配置。研究结果表明，实验室自动化技术在医学检验中的应用具有巨大潜力和空间，为提升医学检验水平提供了新的可能性。

简介：摘要随着社会经济和科学技术的不断进步，语音识别技术开始出现并且逐渐应用到社会的各个方面当中，给人民群众的生活带了来巨大的变化。本文主要通过从语音识别技术在医疗行业信息功能的运用，揭示了语音识别技术对电子病例系统的有效开展具有的重大意义。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，其在医学领域的应用日益广泛。医学体检作为预防医学的重要组成部分，面临着巨大的改革机遇。本文将探讨人工智能在医学体检中的应用现状，分析其面临的挑战，并展望未来的发展方向。

简介：摘要：借助疾病智能导诊、人脸识别以及自动分诊等先进技术，构建了一种以人工智能为基础的全新的门诊导诊方式。实行这种模式，不仅提升了门诊服务的品质，也降低了医院的人力投入，增强了病人的就诊效率，同时也优化了医疗资源的分配。

简介：摘要：人工智能在检验医学中的应用已经带来了重要的变革和进步。通过基于图形的智能检验和基于图谱的智能检验，可以实现对检验图形结果的自动分析和解读，提高准确性和效率；自动化审核和智能审核通过程序化规则和深度学习算法，提高审核的效率和一致性；基于大数据的专家决策系统通过整合和分析庞大的检验数据，提供个性化的诊疗建议和预测模型。本文对人工智能在检验医学中的应用进行了分析及展望。

简介：摘要：人工智能在检验医学中的应用已经带来了重要的变革和进步。通过基于图形的智能检验和基于图谱的智能检验，可以实现对检验图形结果的自动分析和解读，提高准确性和效率；自动化审核和智能审核通过程序化规则和深度学习算法，提高审核的效率和一致性；基于大数据的专家决策系统通过整合和分析庞大的检验数据，提供个性化的诊疗建议和预测模型。本文对人工智能在检验医学中的应用进行了分析及展望。