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  • 简介:在国内,射孔枪的推送下井,大多采用钻杆或油管,基于这种方式,在此介绍了一种新的适用于水平井的射孔方位检测系统,该系统使用井下电子装置检测射孔方位,并以无电缆的声波脉冲编码方式将井下信息传送至地面;文中着重阐述了该系统的工作原理,并对其主要部分的结构作了简要的介绍.

  • 标签: 水平井 油管传送射孔 方位角 声脉冲
  • 简介:《油气井测试》是国内试油、测试行业惟一公开发行的专业技术刊物,主要报导试井理论模型,解释方法,油藏评价,解释成果及应用,中途地层测试,完井试油,开发试井,油田动态监测,射孔技术,油气层保护、改造、增产措施,井下作业及石油勘探、开发领域的试井相关技术等内容。

  • 标签: 期刊来稿 来稿要求 油气井测试
  • 简介:1875年英国第一个页岩气井钻于晚侏罗纪的Kimmerdge粘土层中,但其意义在当时没有得到实现。25年前,帝国学院应用美国页岩气范例进行研究,对英国的页岩气潜力进行了评估。在中部地区的石炭系以及侏罗系地层,特别是在维耳德,页岩气在天然气生产中的持续潜力得到了证实。由于没有女皇陛下政府的支持,这项初步研究没有取得结果。许多英国期刊拒绝出版该项目研究结果。结果最终于1987年在美国出版。能源部对英国石油资源进行了后续评估,2001、2003年先后再次出版,其中省略了页岩气资源。近来,英国地质调查局和能源与气候变化部对英国的页岩气潜力进行了重新评估。尽管一直关注页岩气及其发展前景,但2008年第十三届陆上许可证交易论坛还是批准了几个页岩气勘探项目。Cuadrilla资源的PreeseHalll号钻井钻于2010年,这是第一口专门用于测试英国页岩气的井。相同的钻井和压裂技术使得页岩气在美国复兴,目前正应用于从富含有机质、处于产油窗的页岩中提取石油。一种有趣的推测是,可以采用这种技术在英国南部的Wessex和Weald盆地的热成熟侏罗纪页岩中提取石油。

  • 标签: 页岩气 油页岩 页岩油 英国 气体渗透压裂
  • 简介:在探井地层测试时,下完测试管柱,封隔器坐封后至井下测试阀打开前这段时间内,井下测试阀以下测试管柱内压力会发生"异常"变化。以南海东部探井H-4井为例,通过几次施工压力、温度测试曲线对比分析,找到了压力"异常"变化的原因主要是由于充满密闭空间的测试液受热膨胀造成的。对南海东部探井地层测试资料进行统计、归纳,得出影响压差大小的因素主要是油藏温度。这对于正确认识测试期间油气藏的动态变化有重要意义,有助于作业前测试地质设计的完善。

  • 标签: 南海东部 探井 地层测试 曲线异常 测试液 温度
  • 简介:本文旨在研究与采用地球物理方法解决水文地质任务有关的一些问题。这些任务包括:查明潜水对现代地质作用(滑坡、潜蚀、岩溶等)活跃的影响,确定地下高压电缆的设计,以及地震裂度计算时必须了解包气带和完全饱和带岩石的物理特性。

  • 标签: 地球物理方法 水文地质 地质作用 高压电缆 物理特性 地震裂度
  • 简介:2002年12月28日,在意大利佛罗伦萨Beni山脉东侧边坡发生了滑坡事件。在该边坡区域内,节理玄武岩和蛇绿质角砾岩上覆于中生代石灰岩(CalcariaCalpionelle组)。在崩塌发生前出现多种先兆信号:边坡变形发育是最主要的先兆信号;而且,边坡变形分析是风险情况评价的起点。实际上,在突发时期(开始于2002年4月13日)管理期间,我们通过结合地质力学调查、实验室分析、岩土工程调查、地球物理调查(地震和GBInSAR)、监测系统(去分光光度(distometric)系统和自动系统)和离散元数值模拟获得的数据,力求评估滑坡的实际延展情况、滑坡体范围内位移分布、滑坡体动力学特性及其时空演化。鉴于此,我们有望为政府当局提供所有所需信息以制定适当的滑坡风险管理与缓解措施。在滑坡事件发生后,我们采用滑程反分析法完成本项研究。这种方法主要针对于预期调查的成功与失败。

  • 标签: 滑坡 数值模拟 监测 INSAR 破坏时间 滑程
  • 简介:根据先进星载热发射和反辐射计(ASTER)图像获取滑坡相关因素,并利用地理信息系统(GIS)开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型(DEM)、线性特征、归一化差值植被指数(NDVI)和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比(FR)、逻辑回归(LR)和人工神经网络模型(ANN)鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后,在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图,从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图(FR}莫型为87.00%;LRN型为88.21%;ANN模型为86.51%)与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图(FR丰莫型为84.34%;LR模型为85.40%;ANN模型为74.29%)。

  • 标签: 人工神经网络模型 脆弱性分析 ASTER 图像获取 逻辑回归 频率比