简介：用样本分布估计总体分布是从样本分布状况的角度分析总体的规律,涉及的内容有图表和数字特征.其中图表包括频率分布表及直方图、折线图、散点图、茎叶图.数字特征包括平均数、中位数、众数、方差、标准差等.考纲对这部分内容的要求是识图、读图和估计.本文将通过几个实例分析这类题型的解法.

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简介：中国林科院院部机关(北京市)ADMINISTRATIVEDIVISIONSOFCAF(BEIJING)林业研究所(北京市)RESEARCHINSTITUTEOFFORESTRY(BEIJING)亚热带林业研究所(浙江省富阳市)RESEARCHINSTITUTEOFSUBTROPICALFORESTRY(FUYANGCITY,ZHEJIANGPROVINCE)热带林业研究所(广东省广州市)RESEARCHINSTITUTEOFTROPICALFORESTRY(GUANGZHOU,GUANGDONGPROVINCE)

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简介：一、启发提问在统计初步中，如果要研究一组数据平均水平或集中趋势，则只需研究这组数据的．如果要研究一组数据的波动大小，则要研究这组数据的或；如果还要研究在哪一个范围内的数据较多，在哪一个范围内的数据较少，这就需要研究这组数据的．二、读书自学　教材Ｐ１８５－Ｐ１８９三、启读指导１．获得一组数据的频率分布的一般步骤是：（１），（２），（３），（４），（５），（６）．２．在Ｐ１８５例中，这组数据的最大值是，最小值是，它们的差是ｃｍ．３．当数据在１００个以内时．按照数据的多少，常分成组．这是分组的经验法则．４．组距是指每个小组的两个端点的．５．实际决定组数时，常有一个尝试的过程；先定，再算出相应的，再看

简介：设{Xk,1≤k≤n}独立同分布,X（1）,X（2）,…,X（n）为其顺序统计量.当Xk服从参数为σ（σ〉0）的瑞利分布时,得到了（X（1）,X（2）,…X（n））的联合概率密度函数,以及X（1）和X（n）的密度函数.从而进一步得到X（1）和X（n）的数学期望与方差的表达式.此外还证明了X（1）,X（2）-X（1）,…,X（n）-X（n-1）不独立,且不同分布.

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简介：补充四元数线性变换下四元数正态分布的性质，给出四元数非中心X^2分布、t分布，F分布的定义，导出密度函数及其性质，并研究四元数正态分布条件下样本均值及方差的分布。

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简介：地球上的种子植物有20～25万种。它们的分布情况十分有趣，有的种类分布的范围极广，例如藜科植物中的藜(又名灰菜)，是一种一年生草本植物，喜欢生长在荒废地上，特别是垃圾堆附近，春天，靠种子发芽，一长一大片。

简介：超几何分布和二项分布两个应用广泛的概率模型是高中数学概率章节的重要内容,学生在解题过程中往往因为不能正确辨析两者之间的区别而张冠李戴,所以帮助学生充分理解超几何分布和二项分布的概率模型及特点和应用条件,才能对超几何分布和二项分布有较深刻的理性认识,才能够解释、举例并能准确解决有关问题.下面笔者就超几何分布和二项分布的区别和应用加以解析，供同学们参考．

简介：本文从二项分布和泊松分布的数学导出过程出发，结合应用进行剖析，并对两个分布之间的联系给出启发式的数学表述．文章最后对一个实例继续探讨有关这两个分布的问题。

简介：推广了卡方分布到拟卡方分布，证明了它的若干性质，并利用这些性质找到了Wishart分布内部及2个多元正态分布或矩阵正态分布之间独立的充要条件。

简介：研究并解决了以下三个问题：关于Γ分布与Z分布间的关系，指出两个相互独立的Γ变量之商为Z变量；关于X^2分布与F分布间的关系，指出两个相互独立的X^2变量之商为，变量；关于上述两个问题的反问题．

简介：目前有关重尾或偏态数据的统计分析和理论模型相对较少，基于传统的Laplace分布，提出一种处理偏态和重尾数据的新模型---斜Laplace分布，以研究其参数估计方法。利用数理统计知识推导出该分布与一些常见分布（如正态分布、指数分布）间的统计关系，并给出一种可通过设置不同参数值得到不同分布的Levy偏稳定分布及其稳定性。

简介：本文对统计中的超几何分布与二项分布进行了对比分析,并阐述了两者之间的区别与联系.

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