简介：虽然数学建模竞赛在大学生中的影响日趋扩大,但不可否认数学建模竞赛在大学生中的受益面还存在一定的局限性,这一点在部分地方本科院校尤为突出。以湖南人文科技学院为对象,首先通过调查数据分析了数学建模竞赛在学生中受益面的局限性,然后针对这些不足提出了一些关于扩大数学建模竞赛受益面的设想,为地方本科院校开展数学建模活动提供参考。

简介：一、财政分权制度的历史发展1978年改革前,我国实行的是高度集中的计划经济体制,较少考虑地区优势和地方自主权的发挥,地方政府完全从属于中央政府,更多地扮演中央政府的代理人角色,而不是地方利益的代表。从1978年开始,围绕如何赋予地方更多的自主权,国家出台了相关的改革措施,除对北京、天津、上海三个直辖市继续实行"总额分

简介：在调研的基础上,运用主成分分析法及AHP法建立了地方商业银行中层管理人员的胜任力评价指标及其权重体系.在此基础上,运用模糊数学原理建立了中层管理人员的胜任力模型即绩效模糊综合评判模型.模型的建立与应用将使得地方商业银行的绩效管理更趋科学与合理.

简介：在查阅文献资料的基础上,定义缺失通行能力,结合视频1和视频2的车辆数据分别进行实际通行能力的差异性分析和相关性分析;借鉴泊松分布的思想,运用累计到达法、泊松概率法及排队长度法,构建涵盖车辆通行能力、车辆排队时间及车流量3个因素的车辆排队长度模型。

简介：重金属污染是环境污染的主要指标之一。本文利用某城市实际观测数据,对该城市的重金属污染状况进行推断。首先利用地累积污染指数衡量重金属污染程度,进而基于克里金插值法和ArcGIS软件分析各重金属元素污染指数的空间分布特征,据此对重金属污染离子分类,并基于污染负荷指数比较不同功能区的污染程度。其次,采用Pearson相关性分析和主成分分析对所得分类进行合理性检验,并结合重金属来源分类的国家参考标准和污染物的分布特性,得出各类重金属离子的污染来源。最后,利用指数衰减模型,对所有样本的高程信息进行订正,并利用加权混合二元正态分布密度函数去拟合多污染源传播形成的浓度曲面,估计位置参数,确定出重金属污染源的具体位置。

简介：城市＂精明增长＂是为了管理城市蔓延的恶性增长状态,以建设经济繁荣、社会公平、环境可持续发展的城市为目标。在考虑城市的经济、社会、环境和人口为衡量精明增长的主要指标的情况下,为了研究城市的可持续发展,建立微分方程模型,以实际数据为依据,来研究各指标对城市精明增长的影响和对未来城市可持续发展的调控作用。

简介：为了研究地方综合性高校大学生创新能力、数学建模能力的现状及与文化课的关系,于2018年3月24日组织了2016级960名学生的创新能力和数学建模能力测试,同时收集了被测学生与数学相关课程的期末考试成绩.针对创新能力和数学建模能力,从各等级百分比和统计学分别分析了学院和性别的差异性,得到：创新能力和数学建模能力在学院间存在一定的差异性,但是差异性不显著;创新能力和数学建模能力在性别上不存在差异.计算了创新能力、数学建模能力、文化课间的Pearson相关系数,结果显示创新能力与数学建模能力的相关系数大于与文化课的相关系数,但是三者间的相关性均处在较弱水平.最后,针对测试分析结果给出以创新能力为核心的数学建模教学体系构建的思路.

简介：土壤是人类赖以生存的基础,土壤中各种化学元素的含量与人类生活环境息息相关,因此对土壤中化学元素进行异常查证是十分必要的,不仅有助于进行环境评价,而且能为环境治理提供有力的依据。本文主要研究重金属元素在表层土壤中的传播特征,建立相应的数学模型,给出求解方法。

简介：为了缓解城市交通拥堵,建立以延误时间最短、停车次数最少为目标函数的非线性优化模型,用遗传算法进行计算求解.计算结果表明,所得的优化信号配时,降低了平均延误时间,减少了平均停车次数,提高了交叉口通行能力.

简介：研究厨余垃圾的处理与清运问题,为大、小型处理设备的数量选择、选址及垃圾收运路线的设计分别建立了最优化模型。模型中将城市道路网抽象成无向赋权图,考虑了在交通拥堵和环境影响下的运输成本、设备处理量的均衡性和对环境的影响程度,构成多目标优化问题,进而运用改进的粒子群算法确定大型设备的位置,并给出了设置小型设备的基本原则;通过分析大、小型设备在不同处理能力下总成本的差异,确定了适合城市实际情况的最优设备处理能力。垃圾收运路线设计中以运输成本与环保成本作为优化指标,建立了基于K-TSP的运输车辆清运路线模型,并运用蚁群算法进行路网优化。最后对深圳市南山区的厨余垃圾收运问题进行了仿真,仿真结果表明,上述模型和算法能有效地解决城市垃圾分类收运问题。

简介：1E题的背景与立意精明增长是一种城市规划理论,始于1990年代,是控制城市蔓延发展,减少城市中心周围农田损失的一种发展理念。为实现可持续发展,许多社区正在实施智能增长计划。精明增长的主要任务是促进城镇或城市的发展,使其经济繁荣,社会公平和环境可持续。