简介：摘要： 随着我国纺织技术的不断精进，国内多数纺织类产品的纺织密度逐渐上升，但是纺织产品中的纤维含量仍然需要依靠人工进行过检验，因此时常出现误判及漏检等问题。为了有效提升检验数据的精准度，技术人员需要明确当前作为常见的纤维含量检测误判面料种类以及误判原因，如此一来，即可有效防止误判及漏检问题的出现。

简介：摘要：管道运输是现代油气行业的主要方式，在现代经济发展中具有重要作用。管道经过多年使用，因腐蚀会出现事故和状况，进而导致经济损失，如果严重，会对人员生命安全产生威胁。对埋地管道进行检测和评价，能够保证公共财产及人员安全，并减少或防止出现资源浪费。管道运输中，埋地管道是主要方式，检测难度较大，加强管线质量定期评估，进行预防和定位管线缺陷，对埋地管道安全来说有重要意义。 关键词：埋地管道；综合检测；评估技术；应用

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简介：摘要本文主要针对氧化锌脱硫剂具体的化学成分进行研究，对主要的分析方式在原有的基础上进行分析。具有脱硫精度高和操作相对简洁和平稳性较高的脱硫剂通常称为氧化锌脱硫剂，其主要使用的方面为原油的炼制的领域。现阶段主要应用的氧化锌脱硫剂的成分为氧化锌，氧化镁和氧化钙以及二氧化锰等是其构成的主要元素，本文在使用氧化锌脱硫剂化学成分分析方法的基础上对具体的分析方法进行了变更，介绍了氧化锌和氧化镁以及氧化钙和二氧化锰的具体的化学分析方式。

简介：摘要 :在大型仓储、港口码头货物运输中，大量应用自动化 轨道吊 全功能小车，常见的 轨道吊有全功能小车 四绳、八绳防摇系统之分，但应用起来 能耗较高 、绳具寿命短、维修压力大 、转向困难 等问题， 因此有必要设计一种 新型全功能小车， 在改进原有设计的基础上， 在提高精确度的同时减少钢丝绳压力，并且能够调整 吊具姿态， 一举三得。

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简介：随着电子商务的高速发展，C2C电子商务网站现有提供的信用评价体系,一定程度上保证了网络交易的安全,促进了人们进行网上购物的意愿。但仍存在不足之处，对此本文提出了改进的信用评价算法,通过权衡考虑交易对方的信用度、交易金额等因素来计算被评用户的加权平均分和信用度,再确定被评用户的信用等级。

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简介：摘要：在我国，农业产品经济是我国一项重要的经济类型，同时农业产品也开始逐渐进入到我国市场中，同时受到越来越多人的喜爱，同时，农产品质量问题也开始受到人们的关注，在此背景下，便需要大力研究农药残留检测技术，这样才能全面保障农业食品安全，全面控制农业食品质量，为人们提供更加放心的食物，防止带有农药残留的农产品给人们身体健康造成危害。基于此，以下对农产品安全检测技术的发展与应用进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：随着环境问题的日益突出 ,人们对于环境问题的关注度也越来越高。在我国，解决各类环境问题也需要越来越精准的数据信息作为依据。环境检测技术是提供这些精准数据信息的最佳途径，为此该技术的更新和使用也是未来发展中的一项重要工作。基于此，本文主要分析了环境保护工作中的环境检测。

简介：摘要：随着建设规模不断扩大，工民建建筑施工遇到的环境比较复杂，常遇见各类复杂地质条件，给工程造成影响。若想保障地基基础的质量，除了做好勘查设计的把控外，还应该做好工程施工全过程的基础检测监测，确保地基质量达标，保障整个项目的建设质量，实现建设效益目标。

简介：摘要在电梯钢丝绳检测中，广为使用的是电磁无损检测技术，它不仅可以有效的解决电梯钢丝绳无损检测的难题，而且可以节约检测时间、检测费用，简化检测过程。提升电梯检测的准确性和工作效率。避免随意、盲目的替换钢丝绳，降低成本，增加社会收益，确保电梯的使用安全，具有极大的推广意义。

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简介：摘 要 : 针对于当今监控系统大多只起拍摄作用而无智能监控手段的问题，提出了基于目标检测算法的智能监控系统。在运用目标检测算法与人脸检测算法的基础之上，利用这些算法实现了能够检测移动目标并进行图像之中人脸的检测与提取，从而当陌生人进入时系统能够精确识别。实现了智能化监控，极大提升了监控的准确性与安全性。 关键词：目标检测、人脸检测、 智能监控 引言 智能视频监控系统无需监控人员持续地盯着屏幕，减轻了工作人员的负担，并具有主动性和实时性的优势。智能视频监控系统的主要职责是利用计算机视觉技术从视频图像中检测、跟踪、识别人脸，并对该主体的行为进行理解。 一、系统设计原理 该系统在原视频系统的监控功能基础上，还增加了以下功能： 包括固定传感器布控预警、华为云平台 Atlas200DK智能摄像头、数据处理系统、可视化一体平台。其中可视化一体平台包括人员属性检测采集系统和视频结构化回溯系统实现人脸信息采集的智能化分析及预警。 （ 1）视频监控系统具有人脸识别能力。要求系统能够自动捕捉出入监控范围的人员脸部图像与数据库信息进行比对 , 并自动识别判断是否为可疑人员上传至数据库处理系统。数据处理系统通过算法模型进行人脸识别并与云数据库中的信息比对，若信息不匹配，则智能启动无人机，无人机将进行目标追踪。 （ 2）系统会将收集到的信息上传至可视化一体平台。固定摄像头拍摄图像信息上传到数据处理系统，数据处理系统通过数据处理算法和可视化数据分析上传至可视化一体平台。无人机拍摄可疑人员后自行处理并上传至可视化一体平台呈现给用户。 二、算法分析 2.1目标检测算法（ YOLO v3） YOLO v3采用帧间差分法进行图像提取，且采用多个 scale融合的方式做预测。原来的 YOLO v2有一个层叫： passthrough layer，假设最后提取的 feature map的 size是 13*13，那么这个层的作用就是将前面一层的 26*26的 feature map和本层的 13*13的 feature map进行连接，有点像 ResNet。当时这么操作也是为了加强 YOLO算法对小目标检测的精确度。这个思想在 YOLO v3中得到了进一步加强，在 YOLO v3中采用类似 FPN的 upsample和融合做法（最后融合了 3个 scale，其他两个 scale的大小分别是 26*26和 52*52），在多个 scale的 feature map上做检测，对于小目标的检测效果提升还是比较明显的。 YOLO v3中对前面两层得到的 feature map进行上采样 2倍，将更之前得到的 feature map与经过上采样得到的 feature map进行连接，这种方法可以让我们获得上采样层的语义信息以及更之前层的细粒度信息，将合并得到的 feature map经过几个卷积层处理最终得到一个之前层两倍大小的张量。 图 1 帧间差分法算法流程图

简介：摘要：近些年国家在网络安全领域投入的心血巨大，习总书记早在2014年针对网络安全提出了重要论调：没有网络安全就没有国家安全。在网络中，不仅有着大量有声有色的娱乐内容，同时，还充斥着黄、赌、毒、黑灰产等不良信息和网络威胁。如何发现网络中的异常流量，特别是在内网中的异常流量，对于趁早发现威胁，阻断威胁极为有效。本文就针对基于时间相关性的异常流量检测方法，提出了一种新的模型。

简介：摘要在当下中国经济的发展过程中，可以其中存在着众多的大众食品需求，在整个全球化的发展过程中，可以发现在新的生产模式下，食品检测的形式发生了众多形式的变化，在当下的工作过程中，可以发现其中存在着众多居民生活水平的上升，并且在这个过程中可以不断保证食品的总体质量，并且社会群体成员对于食品质量的安全性有着越来越重要的作用，可以在很大程度上得到相关的重视。在食品质量的管理工作中，需要进一步提高食品检测准确性，这是整个技术监督的相应基矗因此，本篇论文首先介绍了样本的采集与制备，其次分析了检测方法的重点要素，以及操作人员与工作环境，最后提出了数据分析处理的相关对策，对我国今后的食品安全发展有着建设性意义。

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简介：摘要随着科学技术的飞速发展和人工智能在各个领域的普及，出现了机器视觉系统。利用计算机进行运算来模拟人的工作这一行为被称为机器视觉，在客观的事物中可以提取出文字和图像信息，并进行运算处理，在实际中对各项领域工作进行监控和检测，帮助人们完成复杂危险的工作。通过机器来代替人的识别能力，具有高效率、高准确性的特点，机器视觉技术在汽车检测行业也有着广泛的应用，不过就目前来看，机器视觉还是一个正在不断发展的研究领域。

简介：摘要纺织品中重金属的来源是可以分为不同阶段的。一方面，在纺织品制作生产的过程中，染料，氧化剂，阻燃剂等的使用都会导致纺织品中不可避免地残留重金属化合物。另一方面，在天然纤维的生长过程中，也会吸收所喷洒农药中一定的重金属。这些物质，在人体大量运动导致出汗时，会由于汗液的作用，被萃取出重金属离子，这些重金属离子会与人体的表面皮肤发生接触从而被吸收，聚集到了身体中不同的部位和器官，当这些物质不断累积，到一定程度时，就会对人体健康产生损害。如今各方面都要求我们重视起重金属残留含量的检测。