简介:研究一阶主从多智能体网络的汇聚问题,基于多智能体网络群体的社会制度,提出3种汇聚策略,即民主、独裁和混合策略。假设在策略中,只有领导者知道全局任务,即汇聚到一个已知的目标点,跟随者只需要与领导者群体保持联系,从而能够到达目标点。研究发现,主从网络多智体个体在属性上可以分为目标智能体,领导者智能体,非孤立跟随者从智能体和孤立跟随者从智能体。研究结果表明民主策略容易实现所有智能体到达目标点,但移动速度较慢;在独裁策略作用下,智能体网络可以很快实现汇聚,但个别跟随者从智能体由于初始条件下感应不到环境中的领导者智能体而永远停留在原来的位置;引进混合策略后,即可以保证所有的智能体到达目标点而且又可以保持较快的到达速度。通过对模型和拓扑结构的分析,得出3种策略各自的特点,并以4个领导者和5个跟随者组成的主从智能体网络为例进行仿真。
简介:从思维科学和系统科学交叉发展的观点回顾人工智能半个世纪发展的历程:它经历了以“物理符号系统”为假设的传统人工智能(逻辑思维的模拟);人工神经网络为代表的分布式人工智能(形象思维的模拟);现场人工智能(逻辑思维、形象思维与运行环境相结合的模拟);智能体技术、人工社会研究所涌现的社会智能(社会思维和群体智慧与运行环境相结合的模拟)。钱学森于1990年发表了开放的复杂巨系统及处理这类系统有关复杂问题的方法论,接着提出:我们要研究的不是智能计算机,是人机结合的智能系统,以此为基础,建立了信息空间综合集成研讨体系(CybespaceforWorkshopofMetasyntheticEngineering),为社会智能涌现提供了可操作的技术平台。
简介:人机结合的综合集成研讨厅体系,将专家体系、机器体系和数据体系有机结合起来组成智能系统,该方法的成效依赖于系统的整体优势和综合优势。本文从人机结合以人为主的智能系统角度,研究人机结合综合集成研讨厅体系的具体化理论及其模型。主要工作在以下方面:1)首次提出处理复杂问题的人机结合的综合集成研讨厅体系,是研究将社会科学、自然科学所研究的现实复杂问题的自然法则和社会规律联系在一起的方法手段,并且人工设计再现。2)从智能系统角度,综合集成研讨厅体系,以[人,网络计算机]为基元,通过以复杂问题为牵引的交互和组织,形成了开放的人工社会,是以求解复杂问题为目的,以人为中心计算的组织空间。进一步,文章讨论了基于agent的人机结合综合集成厅人工社会的设计重点,包括以人为主的社会基元,知识生产和智慧涌现,以人为中心的数据制成体系,有效交互和组织,以及面向组织的多智慧体社会逻辑设计。本篇文章侧重于阐述以人为中心的综合集成研讨厅人工社会的基本理论。
简介:人机结合的综合集成研讨厅体系,将专家体系、机器体系和数据体系有机结合起来组成智能系统,该方法的成效依赖于系统的整体优势和综合优势。本文从人机结合以人为主的智能系统角度,研究人机结合综合集成研讨厅体系的具体化理论及其模型。主要工作在以下方面:1)首次提出处理复杂问题的人机结合的综合集成研讨厅体系,是研究将社会科学、自然科学所研究的现实复杂问题的自然法则和社会规律联系在一起的方法手段,并且人工设计再现。2)从智能系统角度.综合集成研讨厅体系,以[人,网络计算机]为基元,通过以复杂问题为牵引的交互和组织,形成了开放的人工社会,是以求解复杂问题为目的,以人为中心计算的组织空间。进一步,文章讨论了基于agent的人机结合综合集成厅人工社会的设计重点,包括以人为主的社会基元,知识生产和智慧涌现,以人为中心的数据制成体系,有效交互和组织,以及面向组织的多智慧体社会逻辑设计。本篇文章侧重于工作的第二部分,从智能系统的角度设计综合集成研讨厅人工社会。