简介:摘要:进入大数据时代,随着科技的不断发展,以及全球大数据突飞猛进的发展。在大数据融合利用背景下,会计大数据分析应运而生,企业财务管理工作的效率提升,密切关系到一个成熟企业的发展与未来前景,科学合理的顺应了历史发展的潮流。同时会计体系是国家治理和企业管理的重要手段,于是乎企业以此为契机开始构建自己的会计大数据分析,来辅助企业决策者把控企业的走向,并且能为企业投资领域板块实时提供财务方面数据可行性!
简介:摘要:目前我国信息技术水平和我国科技水平的快速发展,数据挖掘技术的应用和大数据的发展是相辅相成的,在发展过程中,通过对数据挖掘技术的有效应用可以逐步提高系统对各种数据信息的处理能力,同时还能够进一步降低数据 信息管理成本的投入。但是,随着各行业的发展与数据规模的暴增,对于数据挖掘技术的应用也提出了更为严格的要求。机器学习作为一门交叉学科,应用计算机处理技术对人类行为进行智能化模拟,以此进行知识和技能的获取,同时还能够不断进行知识结构的调整和优化,将机器学习应用在数据挖掘中可以进一步提高大数据处理效率,因此得到广泛应用。为了能够在数据挖掘中充分发挥机器学习的应用价值,相关从业人员还需对机器学习的应用问题展开深入分析,使其更好地助力社会的进步与发展。