简介：摘要：基于大数据时代背景下，各种数据呈现出爆炸式增长的态势，这也对数据科学发展提出了更为严苛的要求，同时也给数据科学家的工作带来了不小的挑战。如何科学地处理数据，强化数据驱动，是推进企业运行效率的重要保证，同时是强化企业经营效益、促进企业健康发展的软措施和硬道理。文章从多个视角出发，对基于大数据时代的数据科学与数据驱动决策展开系统性研究和分析，以供参考。

简介：信息技术的常态化应用以及数字化教学活动的日常开展为教育大数据的生成提供了得天独厚的条件。伴随着教育数据的持续累积与深度挖掘,大数据在构建新型教学生态、助力教学结构变革、再造教学流程方面的作用日益凸显,数据驱动的教学新范式开始出现并快速发展。数据驱动教学是当前国际教育信息化发展的前沿课题,呈现出科学化、精准化、智能化与个性化四个核心特征。

简介：摘要：信息技术的发展，以及教育理念的更新，为教育决策带来了新的变化。以大数据技术及相关设备为支撑，对与教育决策相关的数据进行深度挖掘与高效管理，能够为教育管理决策提供更加客观、可靠的依据，并给教育行政组织工作形成积极影响。在深刻意识到大数据技术带来的嬗变的基础上，教育界对大数据技术的融入进行了多角度的理论研究。本文在简要叙述教育领域大数据技术应用特征的基础上，就大数据对教育管理决策带来的影响进行分析。

简介：大数据与传统数据管理相比,具有规模海量、类型多样和流转迅速等特点,能够更好地帮助政府及相关部门做好空气环境质量管理。面对当今空气污染的严重态势,应基于空气环境信息管理的特点、问题以及大数据的相关含义、特征和技术,结合云计算等新型技术,构建空气污染治理大数据平台,集成与整合各类空气环境数据,实现数据资源共享和业务协同。同时,利用大数据技术结合各种专业模型,对现有空气环境数据资源进行深度挖掘,形成空气污染治理有效机制,最终为政府决策提供科学依据。

简介：摘要：国家综合实力的提升使得大量新兴企业出现在了社会经济发展中，而如何适应大数据市场经济运行需求，为企业的良性发展指明方向，则成为了领导层思考的重点内容之一。本篇文章就大数据对企业管理决策的影响展开相应论述。首先对大数据的应用特点进行了简单分析，如多样化和变化特点等都对内部管理质量的提升有促进作用。随后阐述了大数据对企业管理决策数据、方式、组织、人员和技术的影响，希望能对有关学者的研究提供帮助。

简介：大数据对政府治理中的决策产生了重要影响,催生政府实施＂数据决策＂的新方式。大数据决策的应用框架对研究大数据决策的生成和应用逻辑具有重要意义。从数据源、数据汇集、数据平台、数据分析到政府决策与社会自治能力提升五个方面构建大数据决策在政府治理中的应用框架,详细探讨了大数据决策在数据源、数据汇集、数据平台、数据分析和决策能力提升五个层面的具体应用机理。这样应从树立大数据思维和理念,构建大数据信息平台,做好数据开放工作,改进政府行政方式和改变政府决策方式五个方面改进大数据决策。

简介：重庆市自2009年首次实施基础教育质量监测以来，致力于教育数据分析研究，研发基础教育质量监测工具，建构了分析平台与系统，形成了一套较完整的教育数据采集、处理模型或方法，有效挖掘了多元多层数据的意义。基于大数据分析结果，为学校发展、区域教育发展进行过程性诊断与评估，制定了多个教育行政文件，促进了教育的改革与发展。

简介：摘要：随着大数据技术的飞速发展，其在产品设计领域的应用日益广泛且深入。大数据不仅通过深度挖掘用户需求，精准预测市场趋势，为企业制定产品战略提供有力支撑，还通过实时分析用户反馈，指导产品设计的迭代与优化，从而显著提升产品的性能、质量和用户体验。此外，大数据还能帮助企业进行成本控制和风险管理，确保产品设计过程的效率与效益。因此，对于希望提高产品竞争力、扩大市场占有率的企业来说，积极运用大数据技术，不断探索创新，将是其未来发展的关键所在。

简介：摘要：大数据时代的到来，为我国教育事业带来了机遇和挑战，而高校作为培养人才的重要基地，其教育管理水平的高与低将直接影响学生未来发展，有效的管理方式可以端正学生学习态度并树立正确人生价值观念，反之，就会对其带来消极影响。所以要想促进学生全面发展必须要优化教育管理，并合理运用大数据时代下的高新技术展开教育，从而为国家培养更多的高素质人才，最重要的是能够促进高校教育事业长久、可持续发展。

简介：本文分析了智能决策支持系统的发展现状、相关技术、分类及现阶段存在的问题，进一步探讨了在大数据快速发展的背景下相关智能决策支持系统的发展趋势和关键技术领域，提出利用数据仓库技术建立面向大数据的企业智能决策支持系统。

简介：摘要：本文主要叙述了大数据技术更加有利于对信息的筛选和决策、图书馆对读者行为数据进行挖掘、大数据管理存在的难点。希望图书馆可以借助大数据技术对现阶段的工作和未来发展提供帮助。

简介：摘要：大数据已成为国家战略，并在各行各业得到广泛应用。然而，交通行业安全生产相关数据量大、类型多样、更新速度快。然而，随着大数据技术和智能交通建设的发展，目前的业务系统已经不能满足交通行业安全生产管理的需要。这也决定了我们必须高标准、高效率、高质量地加强交通运输行业安全生产大数据的监测和应用。

简介：摘要:在初中数学教学过程中运用大数据能够为教学工作的展开提供精准的依据，并且使用大数据也方便教师直观的了解到学生对于知识的掌握情况，从而总结学生在学习过程中常见的错误以及思维方式。

简介：摘要：随着“互联网+”信息时代的到来，对于大数据的运用已经成为国家工业产业、社会生活等各方面更新迭代的重要驱动力。积极获取大数据支持，为高职院校招生与就业决策的出台也具有极为重要的作用，并能够成为确保学校办学效益的重要保障。

简介：摘要：随着我国高等教育大众化进程的不断推进，高等职业教育作为一种重要类型也得到了快速发展。但是由于社会对高素质技能型人才需求量的增加以及高校自身办学条件和教学水平等方面存在一定差距，导致目前高职院校在生源数量、质量及毕业生就业率上都面临严峻挑战。因此如何提高高职院校的竞争力已成为当前亟待解决的问题之一。

简介：摘要：高职院校的招生与就业决策是一个复杂而关键的任务，需要综合考虑学生的素质、学科专业需求、行业就业趋势等多个因素。传统的招生与就业决策往往依赖于人工经验和主观判断，存在着一定的主观性和盲目性。而大数据技术的出现为招生与就业决策提供了新的思路和方法。大数据技术通过收集、整理和分析大量的招生与就业数据，可以深入挖掘数据背后的规律和趋势，为高职院校的招生与就业决策提供科学依据和决策支持。例如，通过分析学生的成绩、综合素质评价、实习经历等数据，可以构建学生的综合评价模型，为学校招生决策提供科学参考。同时，通过分析行业就业需求、薪资水平、就业率等数据，可以为学生提供就业指导和职业规划建议。

简介：摘要：高职院校的招生与就业决策是一个复杂而关键的任务，需要综合考虑学生的素质、学科专业需求、行业就业趋势等多个因素。传统的招生与就业决策往往依赖于人工经验和主观判断，存在着一定的主观性和盲目性。而大数据技术的出现为招生与就业决策提供了新的思路和方法。大数据技术通过收集、整理和分析大量的招生与就业数据，可以深入挖掘数据背后的规律和趋势，为高职院校的招生与就业决策提供科学依据和决策支持。例如，通过分析学生的成绩、综合素质评价、实习经历等数据，可以构建学生的综合评价模型，为学校招生决策提供科学参考。同时，通过分析行业就业需求、薪资水平、就业率等数据，可以为学生提供就业指导和职业规划建议。

简介：摘要：本文探讨了学生在数学学习中面临的几大主要问题，包括概念不清晰、思维定式和数学基础不牢。通过大数据分析，我们能够精确识别学生在这些方面的具体表现和原因，从而为教学提供有力依据。针对不同问题，我们提出了具体的解决方案，如通过统计和聚类分析加强基础知识和抽象思维能力培养，打破固定思维模式，提升创新思维和逻辑推理能力，建立知识图谱和分析题目表现变化，强化基础知识和技能训练。对于易错题，我们建议制定个性化教学方案、优化教学资源、调整课堂教学策略以及建立课后辅导与反馈机制。通过这些措施，我们可以更好地促进学生数学学习能力的全面提升，为其未来学业成功奠定坚实基础。

简介：摘要：大数据技术正迅速在教育领域扩展其影响力，特别是在高职院校的招生与就业决策方面。本文探讨了大数据如何助力高职院校优化招生和提升就业质量，通过招生市场分析、渠道优化、就业市场需求分析及个性化服务等方面，揭示了大数据在提高效率、精准匹配需求和服务质量上的作用。大数据能准确预测生源和就业市场需求，实现精准招生宣传和个性化就业服务，从而提升招生效果和就业质量。然而，数据安全、隐私保护和技术更新是大数据应用面临的挑战。本文提出了加强安全管理、提升数据处理能力和完善政策法规等对策。

简介：基于博弈论视角对网络博弈游戏进行模式分析,得出在信息闭塞时,博弈各方容易产生暴利行为;在完全信息时产生合作和共赢行为;在闭塞转变到完全信息过程中,信息最大占有者将决定资源分配和使用,以此对贵州省大数据发展提供启示如加大对大数据的研发、使用和管控、扩大同中央政府合作以及加强地方合作等。