简介:中国食物供求平衡的研究是一个长期性、持续性和战略性的课题。本研究中选择了中国30个省市自治区作为研究对象,研究范围包括小麦、大米、玉米、大豆、猪肉、牛肉、羊肉、家禽、蛋类、奶类和水产品共11个品种。研究方法上采用局部均衡模型的构建方法建立了上述11个品种的供求模型。根据运用供求模型对人均国内生产总值(GDP)的年增长率为7%的基准方案中位子方案进行政策模拟所得到的预测结果可知,中国粮食的净贸易量将从净出口转变为净进口,到2020年净进口量将高达7237万吨。笔者认为以国内的增产努力为主并辅以进口调控的措施是解决中国食物供求平衡问题的关键所,同时提出了解决该问题的各种对策。
简介:能源指的是向自然界提供能量转化的一种物质,它是人类活动的物质基础,是一个国家社会发展和经济增长的重要物质基础,如何保持能源供需稳定和均衡是经济发展的一个重大问题。在当今世界,能源的发展,能源和环境,是全世界、全人类共同关心的问题,也是我国社会经济发展的重要问题。河北省能源消耗总量大,自给率低,能源供需的矛盾已经成为制约河北省经济发展的障碍。准确地预测未来能源消耗对于科学制定能源规划及经济发展战略具有重大意义。本文是基于1980-2012年河北省能源消费量数据,使用Eviews6.0软件,经过分析建立ARIMA(1,2,1)模型,对未来五年河北省的能源消费量进行分析预测。
简介:摘要:现如今,人们的生活质量在不断提高,对于电力的需求在不断加大,在部署大量智能电表后,电力公司面临着管理大量区间能耗数据并将信息解码作为可以帮助实施有意义的营销措施。这些营销措施需要在更加详细地了解客户用电方式的基础上针对性地优化供电资源分配和需求响应。因此基于海量用电数据进行客户用电方式细分可以释放潜在的供电潜力和降低电力供应损耗,并可以帮助电力公司了解运营要求,并更好地协调电网管理的能源配置。论文重点介绍如何根据电力消费数据对客户的用电特征进行提取,并依据所提取的用电特征进行用电区间分割,最后根据分割结果对具有类似用电习惯地用户群体制定电力营销计划。