应用于电力营销的数据分析模型

应用于电力营销的数据分析模型

张馨月

国网天津静海供电有限公司 天津市 301600

摘要：现如今，人们的生活质量在不断提高，对于电力的需求在不断加大，在部署大量智能电表后，电力公司面临着管理大量区间能耗数据并将信息解码作为可以帮助实施有意义的营销措施。这些营销措施需要在更加详细地了解客户用电方式的基础上针对性地优化供电资源分配和需求响应。因此基于海量用电数据进行客户用电方式细分可以释放潜在的供电潜力和降低电力供应损耗，并可以帮助电力公司了解运营要求，并更好地协调电网管理的能源配置。论文重点介绍如何根据电力消费数据对客户的用电特征进行提取，并依据所提取的用电特征进行用电区间分割，最后根据分割结果对具有类似用电习惯地用户群体制定电力营销计划。

关键词：智能电表的数据；分割；聚类；生活方式

引言

随着市场经济的不断发展，售电市场逐渐进入了更为竞争激烈的时代，电力企业在电力营销服务过程中所面临的竞争压力将会越来越大，而信息化时代，则能够为电力营销这项工作提供更多的服务，使电力营销在市场中具有较强的竞争力，能够及时地根据客户的服务体验和需求占领电力市场，基于客户侧大数据分析的云服务模式将会成为电力营销的新模式。

1电力营销分析系统的设计架构

电力营销分析系统为电力营销技术支持系统高级应用模块，基于客户服务层、营销工作质量管理层、营销业务层面向决策支持层，创建将国家电网公司作为核心，并且满足各个网省公司营销管理智能化监督、查询、分析与统计的高级应用系统平台。能够挖掘营销数据，并且对数据进行提炼与分析，并且对系统信息共享，使管理层能够充分的掌握各个基层供电单位营销和服务各业务和指标的完成情况，并且支持主要经营指标、宏观环境与市场发展预测等分析，实现前瞻决策的目的。

2应用于电力营销的数据分析模型

2.1提供多元化服务

从服务理念层面来分析，以往电力企业的营销服务理念先进性不足，缺乏服务意识，产品的营销中没有提供全面的服务，仅仅将自身的工作定位于营销本身，思维的系统性不足。没有考虑市场的供应情况，这就导致公司产品的销售和发展受到影响。引入大数据以后，如何使其促进电力营销的高水平开展还处于不断地探索中。信息化时代，公众对于网络营销十分热衷，和传统的营销模式相比较，网络营销一方面实现了营销水平的有效提升，另一方面为营销质量提供了有力的保证。我国现阶段经济形势处于不断地发展中，电力企业要想在市场竞争中取得优势，就必须要充分利用互联网技术，通过合理利用大数据的营销方式建立企业数据库，保证资源的有效利用。实现电力企业业务的有效拓展，通过发展目标多样化，来保证电力企业在运行中取得较高的经济效益。为了实现企业服务的多元化，使企业在今后的发展中取得更高的经济效益，电力企业要做好下述几个方面的工作：第一，企业管理者要全面收集客户用电情况，在完成信息梳理的基础上做好统计分析，得到可行的意见，一方面要合理安排班次，另一方面要从客户的实际情况为着眼，保证无功补偿的合理性和科学性。电力企业的工作要从客户实际情况着眼，借助于所掌握的专业知识以及客户用电情况，为客户提供科学、有效的指导，使客户获得实惠，实现客户和企业的双赢。要结合企业自身的优势，做好设备的定期检查，及时排查设备运行中存在的安全隐患，使系统在运行中的安全性和稳定性有所保证。借助于大数据进行有效的分析，做好定期和非定期排查，核查电价，提高电力企业营销管理的效果。

2.2系统管理模块设计

系统管理的主要目的是保证系统运行正常，包括数据仓库、数据更新、多维数据集与系统权限的管理。系统权限管理包括取消权限、设定权限、修改密码、增加事实表等，数据仓库主要包括维表、增加事实表、维护数据仓库。将事实表添加到多维数据集中，首先要对添加对象进行明确，并且输入端在事实表中；另外，在系统界面逐步选择源表与元数据库，在顺利实现上述任务之后，自动显示源表字段；之后对需要目标字段进行选择，在目标字段列表框中添加。

2.3构建完善的云服务工作体系

云服务的具体工作内容还是要服务于客户本身，其提供的数据也是为了让相关服务部门能够更好地了解到客户的各项信息，及时地针对客户的各项需求进行服务和优化。要帮助客户解决用电和购电过程中遇到的各种问题，并为客户提出优化的购电方案，并对各项设备与技术进行完善和研发。在这些工作和任务的完成过程中，要通过构建完善的云服务工作体系，使每一个在服务岗位和营销部门的工作人员都能各司其职、相互配合。服务岗位及时与客户进行沟通了解客户的各种意见和需求，营销部门则根据云服务模式下提供的各种数据制定营销方案，对客户开展有针对性的营销工作，成为完善的工作体系。

2.4开展营销数字化

在大数据环境中开展电力营销管理，必须要做好大数据技术的充分利用。在营销管理中落实数字化技术支持，其中涵盖了对掌握数字化技术的员工以及数字化设备、数字化电力营销方式的妥善应用。例如，在电力企业的营销管理中引入计算机设备来收集信息，组织资金管理。结合工作人员的具体工作职能和需要，做好数据类别的划分、应用和处理，电力营销和服务工作中，要有专业的工作人员进行监管，对于工作中出现的问题做好记录，并及时提出整改方案。电力企业要积极落实人员的培训，使管理人员具备应用数据和分析数据的技能。并将分析结果为依据，明确今后电力营销工作的关键点和方针。电力营销工作人员要在分析工作中充分利用大数据和先进技术，进而有效的做好营销管理，使工作模式和效率显著提升。结合上述分析，在电力营销工作中，大数据的应用是一个比然的发展趋势，也是电力营销工作持续发展的基本前提。

2.5用电时段排名

基于负载曲线的合理解释，从上述的负载曲线分段编码中人工识别出用电峰值时段。该特征值能够识别出用电高峰时段，但无法粗略地捕捉一天中用电负载曲线形状的总体变化规律。因此，本文对高峰时段排名特征进行精简以较为概括地表征用电量变化。所提出的新地特征为用电曲线分段排名（RBU）。RBU使用一天中四个分区作为用电负载形状段：（M、D、E和N），因此RBU只有24种情况。如果早上的耗电量是最大的并且白天的耗电量是第二大的，则RBU值为“MDEN”。

结语

客户侧需求大数据分析的电力营销云服务模式，将会对传统的电力营销模式有较大的冲击，也是电网企业在发展过程中的重要机遇，要积极利用云服务模式所具有的各种优点准确定位客户的需求，能够超前地服务于客户，使电网企业在市场中的竞争力进一步提升，在社会和时代的洪流中得到更好的发展。

参考文献

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