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  • 简介:摘要:目前,我国对电能的需求不断增加,电力系统建设越来越完善。对于暂态失稳过程中电压失稳和功角失稳之间相互耦合,传统电力系统暂态稳定评估方法很难对两种失稳模式进行量化处理,从而无法合理选择相应的暂态稳定控制策略,针对这类问题,本文首先分析电力系统模型及暂态稳定性的基本理论,其次探讨大型电力系统暂态稳定建模与仿真,最后就相关算例分析,有利于提高电力系统的稳定性和安全性。

  • 标签: 电力系统暂态稳定 集成卷积神经网络 仿真
  • 简介:摘要:随着能源转型的推进,虚拟电厂(VPP)成为整合分布式能源资源(DERs)的有效方式。然而,其面临着多种不确定性因素,如可再生能源发电的间歇性、负荷需求的波动性等。本研究聚焦于基于随机优化的虚拟电厂不确定性处理机制。首先阐述了虚拟电厂的结构与不确定性来源,接着详细介绍随机优化方法在处理不确定性中的应用,包括模型构建、算法选择等方面。通过案例分析或模拟实验,展示该机制在提高虚拟电厂运行效率、可靠性和经济性方面的效果,最后对未来研究方向进行展望。

  • 标签: 虚拟电厂 随机优化 不确定性处理 分布式能源资源 运行效率